Product Owner

¿Quiénes somos?

Somos Kairós, una empresa de tecnología diferente. Sí, ayudamos a nuestros clientes con sus retos de transformación digital y metodológica, pero lo que realmente nos define es cómo lo hacemos: poniendo a las personas en el centro.

Compruebe que cumple con los requisitos de habilidades para este puesto, así como con la experiencia asociada, y luego envíe su CV a continuación.

Hemos sido reconocidos como Empresa Great Place To Work desde 2019 por sexto año consecutivo, ocupando el 5º lugar en 2024. Nuestros valores de valentía, empatía, innovación y alegría son la forma en que trabajamos cada día. Somos más de 850 personas (desarrolladores, ingenieros de datos, estrategas…) y ahora buscamos a alguien que se sume a este equipo brillante y diverso.

En Kairós no eres un número más. Te conocemos por tu nombre, nos importa tu equilibrio personal y queremos que crezcas con nosotros.

Tu misión en Kairós

Buscamos a un/a Product Owner apasionado/a por el mundo de Data & Analytics que asuma la visión, el roadmap y la gestión integral del Product Backlog para el dominio corporativo (Enterprise). Tu objetivo será transformar necesidades de negocio en productos de datos fiables, reutilizables y escalables, orientados a la adopción global.

• Estrategia y Roadmap: Definirás y liderarás la visión y hoja de ruta del producto en el dominio de datos corporativos, alineándolas con la estrategia global de Data & Analytics.
• Gestión del Product Backlog: Serás la única fuente de verdad para el backlog, redactando historias de usuario, enablers y spikes técnicos con criterios de aceptación explícitos. Priorizarás el trabajo equilibrando valor de negocio, riesgos, dependencias, deuda técnica y regulación.
• Descubrimiento de Producto (Product Discovery): Trabajarás con funciones corporativas y mercados locales para convertir problemas operativos en capacidades de datos reutilizables.
• Estrategia Data Mesh y Gobierno: Colaborarás con equipos de Arquitectura, Seguridad y Gobierno de Datos en la definición de linaje, metadatos, calidad y observabilidad. Participarás en la estrategia Data Mesh para dotar de autonomía al negocio bajo un marco de control gobernado.
• Liderazgo en Ceremonias Ágiles: Asumirás las responsabilidades del PO en marcos Scrum (Sprint Goal, refinamiento, Sprint Planning, Sprint Review, aceptación o rechazo de incrementos).
• Gestión de Stakeholders y Dependencias: Coordinarás expectativas y negociarás alcances con stakeholders internacionales de alto nivel y equipos de ingeniería, mitigando riesgos en migraciones o cambios de contratos de datos.
• Adopción e IA: Medirás el impacto del producto (KPIs de adopción, calidad y fiabilidad) y aprovecharás herramientas de IA (Copilot/GitHub, Claude/Claude Code, etc.) para el análisis de métricas y optimización del trabajo.

Qué te hará tener éxitoFormación y Experiencia

• Entre 6 y 10 años de experiencia profesional en roles de Product Owner o Product Manager en entornos de datos, analítica, inteligencia de negocio o software corporativo.
• Experiencia demostrable liderando la gestión de productos y la interlocución con equipos multidisciplinares e internacionales.
• Formación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Administración de Empresas con foco analítico o disciplinas afines.

Dominio Técnico y de Negocio (Must-Have)

• Fluidez Técnica en Datos: Capacidad para dialogar de forma creíble con ingenieros y arquitectos sobre modelos de datos, pipelines, plataformas Cloud, observabilidad y rendimiento.
• Gobierno y Arquitectura de Datos: Dominio de conceptos de Data Governance, calidad de datos, metadatos, catálogo de datos, linaje de datos y arquitecturas descentralizadas (Data Mesh).
• Metodologías Ágiles: Sólida experiencia en marcos Scrum y Kanban, así como en la gestión de herramientas como Jira y Confluence.
• Decisiones Build-vs-Buy: Capacidad para evaluar soluciones de software y datos considerando costes, mantenibilidad e integración.
• Inglés (Imprescindible): Nivel muy alto / fluido (C1 o C2), necesario para la interlocución diaria con stakeholders ejecutivos internacionales.

Uso de IA y Competencias Personales (Nice-to-Have / Competencias clave)

• Interés y familiaridad en el uso práctico de herramientas asistidas por IA (Copilot, Claude/Claude Code) para análisis, generación de documentación y optimización de procesos.
• Habilidades de comunicación y negociación: visión analítica, madurez profesional y alta capacidad para gestionar prioridades contrapuestas de forma transparente.

Beneficios que marcan la diferenciaCrecimiento profesional que vale la pena

• Formación continua corporativa.