Senior Python Developer
Hace 5 días
Madrid, Area Metropolitana (comarca); Comunidad de Madrid, España
Plexus Tech
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Full time
At Kyndryl, we run and reimagine the mission‐critical technology systems that drive advantage for the world's leading businesses. with proven expertise and a continuous flow of AI‐powered insight, enabling smarter decisions, faster innovation, and a lasting competitive edge. Buscamos un/a Lead AI Engineer para participar en un proyecto estratégico del sector público, contribuyendo al diseño, desarrollo e implantación de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial en entornos críticos.
La persona seleccionada trabajará en la implementación de soluciones basadas en IA Generativa, arquitecturas RAG y agentes inteligentes, colaborando con equipos multidisciplinares para acelerar la adopción de capacidades de automatización e inteligencia operacional.
Trabajo totalmente presencial en oficinas ubicadas en el centro de Madrid (zona Embajadores).
Horario de trabajo de 08:00 a 15:00h.
Desarrollar soluciones end‐to‐end de Inteligencia Artificial a partir de documentación funcional, diseños técnicos y especificaciones definidas.
Implementar componentes basados en arquitecturas agentic garantizando su integración en entornos productivos.
Participar en la definición e implementación de arquitecturas de IA escalables, incluyendo bases de datos vectoriales y flujos de prompting.
Mínimo 5 años de experiencia profesional, incluyendo experiencia relevante en proyectos de Inteligencia Artificial.
Experiencia en:
Integración con sistemas ITSM/BMC, CMDB y herramientas de observabilidad.
Definición de pipelines de datos para análisis de impacto y simulaciones.
Experiencia como Software Engineer en proyectos complejos.
Python, Java o .
NET. Experiencia trabajando con XML, JSON y servicios REST. Conocimientos de arquitecturas de microservicios, contenedores (Docker y Kubernetes) y sistemas de mensajería. Titulación universitaria en Ingeniería Informática o disciplina técnica relacionada. Certificación en Azure, AWS o Google Cloud Platform. Experiencia con herramientas DevOps y prácticas modernas de ingeniería.
NET. Experiencia trabajando con XML, JSON y servicios REST. Conocimientos de arquitecturas de microservicios, contenedores (Docker y Kubernetes) y sistemas de mensajería. Titulación universitaria en Ingeniería Informática o disciplina técnica relacionada. Certificación en Azure, AWS o Google Cloud Platform. Experiencia con herramientas DevOps y prácticas modernas de ingeniería.