Senior AI Engineer

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo.Compruebe a continuación si tiene lo necesario para esta oportunidad y, si es así, envíe su solicitud lo antes posible.Aquí podrás reinventar lo que es posible.
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Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo.
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¿Cuál será tu rol?
Como Ingeniero/a de IA Generativa, formarás parte del desarrollo de una solución basada en agentes inteligentes para la automatización y validación de acuerdos comerciales.Participarás en el diseño, implementación y evolución de flujos de trabajo impulsados por LLMs, garantizando la correcta ejecución de procesos de negocio, la validación humana cuando sea necesaria y el despliegue de soluciones escalables en entornos Cloud.Responsabilidades principales:- Diseñar y desarrollar flujos de agentes utilizando LangGraph y LangChain para procesos de compilación, validación y ejecución.
- Integrar modelos de IA Generativa (Gemini y Lite LLM) para la interpretación y transformación de acuerdos comerciales en lenguaje natural.
- Construir y mantener componentes que permitan la validación humana ('human-in-the-loop') y la persistencia de estados en bases de datos PostgreSQL/Cloud SQL.
- Desarrollar lógica de negocio para la conversión y procesamiento automatizado de acuerdos y contratos.
- Implementar pruebas automatizadas y evaluar el rendimiento de agentes mediante frameworks de testing.
- Participar en la configuración, despliegue y operación de soluciones en Google Cloud Platform.
- Realizar procesos de verificación, reconciliación y validación de resultados con datos reales del negocio.Tu perfil: Requisitos obligatorios:- Experiencia sólida en desarrollo con Python.
- Conocimientos y experiencia práctica con LangGraph y/o LangChain.
- Experiencia trabajando con modelos LLM y soluciones de IA Generativa.
- Conocimiento de APIs de modelos de lenguaje, prompting y generación de salidas estructuradas.
- Experiencia con bases de datos PostgreSQL.Conocimientos de despliegue de aplicaciones en entornos cloud y arquitecturas basadas en contenedores.
- Experiencia en desarrollo de pruebas automatizadas y aseguramiento de calidad de software.
Requisitos valorables:Experiencia con Vertex AI, Gemini o LiteLLM.
- Conocimientos de GCP.
- Experiencia con arquitecturas basadas en agentes de IA.
- Conocimientos de observabilidad y monitorización mediante OpenTelemetry, Experiencia con LangSmith para monitorización y evaluación de flujos de IA.
- Conocimiento de MCP (Model Context Protocol) y consumo de herramientas externas desde servidores MCP.
- Experiencia en proyectos de automatización de procesos de negocio basados en Inteligencia Artificial.
Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones.Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, queremos conocerte
¿Qué te gustará de trabajar aquí?
Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida?trabajo.Aprendizaje continuo:- Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización...- Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.Crecimiento profesional y "challenge" técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.
¿Por qué Capgemini?
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