Senior MLOps | 100% Remoto

Seguimos buscando talento… y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo

Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer, con más de 35.000 empleados a nivel global y presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías.

Buscamos un Senior MLOps para mejorar las capacidades digitales mediante el despliegue y mantenimiento eficiente de aplicaciones de IA, cerrando la brecha entre la ciencia de datos y las operaciones de TI para mejorar la eficiencia operativa. El puesto implica colaborar con diversos departamentos para diseñar e implementar soluciones de IA sólidas. Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas.

Modalidad: teletrabajo con visitas puntuales a cliente, que está en Madrid.

Responsabilidades principales

• Desarrollar y mantener aplicaciones de IA:
• Implementar modelos de IA utilizando Python.
• Despliegue y gestión de Kubernetes.
• Realizar procesos ETL con Python y Spark.
• Construir y mantener APIs relacionadas con IA/ML.
• Garantizar la calidad del código y construir pipelines de despliegue:
• Utilizar Git e implementar pipelines de CI/CD con herramientas como GitHub Actions, Sonar y Fortify.
• Realizar pruebas con frameworks como Pytest.
• Supervisar y mantener proyectos en producción.
• Utilizar herramientas de orquestación como Control-M y Airflow.
• Colaborar con Científicos de Datos, Product Owners y CTOs.

Experiencia profesional

• 4 años de experiencia en el desarrollo y mantenimiento de aplicaciones productivas que incluyan componentes de IA.
• Grado/Máster en ingeniería, informática, matemáticas o física.
• Español (obligatorio)
• Creación de ETLs con Python y Spark.
• CI/CD (Ex. GitHub Actions, Sonar, Fortify). Despliegue, mantenimiento y monitorización de aplicaciones productivas.
• Creación de APIs (relacionadas con IA/ML).
• Gestión y despliegue de modelos con herramientas como MLflow y Kubeflow.
• Orquestación (Control-M, Airflow).
• Experiencia con plataformas como Databricks o Cloudera.
• Experiencia con herramientas de streaming como Kafka.
• Experiencia con aplicaciones de monitorización como Kibana o Dynatrace.
• Experiencia con ElasticSearch, MongoDB, Starburst, PostgreSQL o S3.
• NLP (tokenización, embeddings).
• IA generativa y LLMOps: LangGraph, LangChain, CrewAI, MCP, Agents.
• Experiencia con aprendizaje supervisado (ej. análisis de sentimiento, clasificación de texto) y no supervisado (ej. detección de outliers, similitud de texto).
• Experiencia en la gestión de chatbots (RAG).
• Optimización y solvers matemáticos (CBC, Gurobi, CPLEX, Pyomo).

• 23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre
• Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes)
• Programa de retribución flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia…)
• Acceso gratuito a varias plataformas de formación
• Estabilidad y carrera profesional
• Plan de compensación de referencias internas
• Posibilidad de elegir percibir tu salario en 12 o 14 pagas
• Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas —psicólogo, nutricionista, entrenador personal—, jornada intensiva los viernes y en v