Revenue Management Data

En PortAventura World buscamos incorporar un perfil tecnológico a nuestro equipo de Revenue Management para participar en el desarrollo y evolución de nuestro sistema propio de gestión de ingresos (RMS), así como en la digitalización y automatización de los procesos del departamento.

La posición combina desarrollo en Python, análisis de datos, automatización e Inteligencia Artificial , con el objetivo de construir soluciones tecnológicas que optimicen la toma de decisiones de pricing, previsión de demanda y gestión de ingresos de nuestros hoteles y parques.

Buscamos una persona con orientación tecnológica, capacidad analítica e iniciativa, interesada en aplicar nuevas tecnologías y herramientas de IA generativa al desarrollo de soluciones con impacto directo en el negocio.

Funciones principales:

• Participar en el desarrollo, mantenimiento y evolución del Revenue Management System (RMS) propio de la compañía, incorporando funcionalidades de forecasting, pricing dinámico, seguimiento de reservas (pick-up), control de tarifas y sistemas de alertas.
• Desarrollar soluciones en Python y SQL para la extracción, integración, transformación y análisis de datos procedentes de diferentes sistemas de negocio (reservas, ticketing, tarifas, competencia, etc.).
• Identificar oportunidades de mejora y digitalizar y automatizar procesos del departamento, reduciendo tareas manuales y mejorando la eficiencia operativa.
• Diseñar y desarrollar dashboards, aplicaciones web, APIs y herramientas internas para facilitar el análisis de información y la toma de decisiones.
• Aplicar herramientas de Inteligencia Artificial generativa y asistentes de programación (Claude, ChatGPT, GitHub Copilot o similares) para acelerar el desarrollo de software, automatizar tareas, analizar información y mejorar la productividad.
• Colaborar en el desarrollo y mejora de modelos de previsión de demanda, elasticidad de precios, pricing dinámico y recomendación de tarifas.
• Analizar la evolución de las reservas y las curvas de demanda, identificando desviaciones respecto al año anterior, presupuesto y previsiones.
• Documentar desarrollos, herramientas, modelos y reglas de negocio, garantizando la calidad de los datos y el cumplimiento de la normativa de protección de datos.

Requisitos:

Formación

• Grado universitario en Ingeniería Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Data Science, Business Analytics, Economía, ADE o titulaciones similares con componente tecnológico y analítico.

Conocimientos y experiencia

• Conocimientos prácticos de programación en Python y SQL .
• Experiencia en proyectos de desarrollo de software, análisis de datos, automatización de procesos o creación de herramientas digitales.
• Familiaridad con herramientas de IA generativa aplicadas a la programación y automatización .
• Capacidad para trabajar con diferentes fuentes de datos, estructurar información y desarrollar soluciones orientadas a las necesidades del negocio.
• Se valorará tanto la experiencia profesional como la adquirida mediante prácticas, proyectos académicos, TFG/TFM o proyectos personales.

Se valorará

• Conocimientos de Machine Learning y técnicas de forecasting (scikit-learn, XGBoost, CatBoost, Prophet o similares).
• Experiencia con Git/GitHub, Visual Studio Code, APIs y desarrollo de aplicaciones web.
• Conocimientos de plataformas cloud y entornos de datos como AWS, Snowflake o similares.
• Uso avanzado de asistentes de programación e Inteligencia Artificial generativa (Claude, ChatGPT, GitHub Copilot).
• Conocimientos de Revenue Management, pricing, distribución o gestión de reserva