Senior Back End Engineer with Python/ Django experience

No queremos aburrirte con la típica biografía interminable de empresa. Desarrollamos software en la nube para ayudar a agencias de alquiler vacacional a gestionar y distribuir sus propiedades desde nuestra herramienta todo en uno. Además, creamos webs personalizadas para nuestros clientes. ¿Conócenos mejor aquí: La2 MUn APero la tecnología y la innovación son solo una parte. Somos una empresa Saa S valenciana con mentalidad global y más de 170 profesionales de más de 28 nacionalidades distintas. Nuestra sede central está en la soleada Valencia y también tenemos una oficina en México. ¿Nuestra experiencia, profesionalidad y la pasión por lo que hacemos. ¿Aceptas el reto de unirte al equipo? Cómo trabajamosEn Avantio, la IA no es una herramienta opcional ni un experimento: forma parte del flujo de trabajo diario. El criterio sigue siendo lo que define a un buen perfil senior: descomponer problemas complejos, tomar buenas decisiones de diseño y anticipar los puntos débiles de una solución. En la práctica, nuestra forma de trabajar se apoya en tres disciplinas:Spec-driven development. Las especificaciones, tanto de producto como técnicas, se mantienen versionadas en el repositorio, junto al código. es necesario construir el entorno que lo haga fiable. Instrucciones a nivel de repositorio, skills, herramientas, loops de verificación y mecanismos de control que permiten delegar tareas completas con garantías. Agentes autónomos. El papel del perfil senior es diseñar estos flujos e implementarlos: decidir qué se delega, con qué mecanismos de control y cómo se verifica el resultado.
Además, también estamos incorporando la IA a nuestro producto. Este rol participará en la construcción de funcionalidades basadas en LLMs para nuestros clientes.
Qué harás (y con quién)El stack principal es Node.
Js con Type Script, complementado con microservicios en otros lenguajes como Python o Go.
En cuanto a bases de datos, trabajamos con distintos modelos (relacional, documental, clave-valor, series temporales) en función de cada necesidad, con Mongo DB como base de datos principal.
Todo el código se prueba y despliega mediante pipelines de CI/CD sobre nuestro clúster de Kubernetes. La mantenibilidad, las buenas prácticas y el testing son prioritarios — hoy más que nunca: cuando la IA acelera la generación de código, la exigencia en revisión y testing aumenta.
Como perfil senior, participarás en iniciativas transversales al departamento: Impulsar la transformación tecnológica de la compañía, incluida la adopción de IA en todo el ciclo de desarrollo.
Contribuir a la migración a la nube en AWS.
Definir roadmaps globales de arquitectura.
Dar soporte al resto de equipos del área: diseño de arquitecturas, validación de aproximaciones técnicas, mentoría técnica (incluido el desarrollo asistido por IA), resolución de cuellos de botella, propuestas de refactorización ante problemas de rendimiento o memoria, y nuevos diseños desde cero. Requisitos del rol: Perfil senior. No establecemos un número concreto de años de experiencia; valoramos las experiencias de calidad: personas habituadas a entornos donde la excelencia en la entrega es una máxima, con capacidad para afrontar nuevos retos con autonomía, adaptabilidad y responsabilidad.
Uso diario y demostrable de herramientas de desarrollo con IA (Claude Code, Cursor, Copilot o similares), más allá del autocompletado: experiencia delegando tareas completas a agentes de código en flujos agénticos. La integración de la IA en tu forma de trabajar es una condición indispensable para este puesto.
Criterio de evaluación: capacidad de argumentar cómo se verifica que algo funciona (tests, métricas, revisión). Conocimientos sólidos en Java Script, en concreto Node.
Js con Type Script.
Experiencia con servicios distribuidos de alto volumen (colas, eventos, etc.). Experiencia sólida en el diseño e implementación de APIs REST.
Experiencia en el uso y modelado de bases de datos documentales (Mongo DB) y relacionales (SQL). Conocimientos y experiencia en testing, linting y buenas prácticas de desarrollo. Se valorará positivamente: Haber construido agentes autónomos en entornos reales con APIs de LLMs (Bedrock, Anthropic, Open AI o similares): loops multi-paso de planificación y tool-calling, RAG, outputs estructurados, evaluación automática o human-in-the-loop.
Experiencia práctica en harness engineering: haber configurado y mantenido el entorno de un agente de código (instrucciones de repositorio, skills, MCP, loops de verificación), con capacidad de explicar el impacto obtenido.
Experiencia en spec-driven development: especificaciones versionadas en el repositorio como fuente de verdad para personas y agentes.
Experiencia gestionando aspectos operativos de sistemas con LLMs en producción: prompts y contexto, selección de modelo, costes, latencia y gestión de fallos.
Experiencia en otros lenguajes como Go y Python.
Experiencia en arquitecturas orientadas a microservicios.
Experienci