Scrum Product Owner-Hybrid

Buscamos un Product Owner, Data Enablement & Governance con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en su sector.

¿Buscamos un perfil Mid/Senior, con entre 6 y 10 años de experiencia, maduro, organizado y con suficiente experiencia para desenvolverse con autonomía en un entorno Enterprise exigente.

• Valoramos especialmente perfiles con experiencia como Product Owner, Product Manager o Project Manager en proyectos de Data, con un background técnico sólido.
• Experiencia trabajando directamente con áreas de negocio, entendiendo sus necesidades y traduciéndolas en productos, capacidades y prioridades de Data claras y accionables.
• Capacidad para gestionar stakeholders de alto nivel, tanto españoles como europeos, comunicando prioridades, dependencias y trade-offs de forma clara y estructurada.
• Experiencia sólida gestionando visión de producto, roadmap y Product Backlog, incluyendo definición y priorización de user stories, acceptance criteria, enablers y technical spikes.
• Conocimiento de metodologías Agile/Scrum y experiencia participando en backlog refinement, Sprint Planning, Sprint Review y definición de Sprint Goals.
• Fluidez técnica suficiente para trabajar con equipos de Data Engineering y Architecture y mantener conversaciones sobre modelos de datos, pipelines, plataformas cloud, calidad, seguridad, escalabilidad y observabilidad.
• Conocimiento de gobierno del dato, data quality, lineage, metadata, ownership y estandarización.
• Experiencia gestionando prioridades, dependencias, deuda técnica, migraciones, releases y cambios en contratos de datos.
• Se valorará experiencia o conocimiento de estrategias Data Mesh y herramientas de IA para productividad y desarrollo como GitHub Copilot, Claude o Claude Code.
• Inglés alto y fluido, mínimo B2, imprescindible para la interlocución habitual con stakeholders y equipos internacionales.

¿Liderar la visión y roadmap de producto para el dominio Enterprise Data, alineándolos con la estrategia de Data & Analytics y los objetivos de negocio.

• Actuar como punto de conexión entre negocio, tecnología y Data, entendiendo las necesidades de las diferentes áreas y transformándolas en una hoja de ruta priorizada y ejecutable.
• Liderar el product discovery con áreas corporativas y mercados, identificando problemas de negocio y convirtiéndolos en capacidades y productos de datos reutilizables.
• Gestionar la relación con stakeholders senior de distintas áreas y países, alineando expectativas, negociando alcance y comunicando decisiones y trade-offs con claridad.
• Definir productos de datos Enterprise, sus consumidores, resultados esperados, responsabilidades y niveles de servicio en colaboración con Data Governance y Architecture.
• Coordinar equipos multidisciplinares y dependencias entre Data Engineering, Architecture, Security, Data Governance y las diferentes áreas de negocio.
• Coordinar releases, migraciones, deprecaciones y cambios en data contracts, minimizando el impacto sobre los consumidores.
• Incorporar requisitos de data quality, lineage, privacidad, seguridad, rendimiento, escalabilidad y observabilidad dentro del backlog y de los criterios de aceptación.
• Definir y realizar seguimiento de métricas de producto como adopción, satisfacción del cliente interno, calidad del dato, fiabilidad, lead time y uso de productos de datos gobernados.
• Impulsar la adopción mediante documentación, onboarding, demos, formación, comunicación de releases y canales de feedback.
• Participar en iniciativas de gobierno, metadata, ownership y estandarización del dato para promover definiciones consistentes y datos confiables entre países y áreas.
• Participar en la estrategia Data Mesh junto al equipo de Platform, facilitando autonomía a los equipos del Grupo manteniendo los estándares de control y gobierno.

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