Analista Mlops

We are One Team.
We make it happen.
We are Unstoppable.
BABEL es una consultora tecnológica multinacional especializada en aplicar sus servicios y conocimiento tecnológico en los procesos de aceleración digital de sus clientes, grandes empresas y organismos públicos.
¿Cuál es nuestro plan estratégico?
Miramos hacia el futuro
Nuestro plan estratégico Hiperespacio ** promete ser un viaje emocionante, lleno de oportunidades para crecer y desarrollarse profesionalmente.
Alcanzar ** millones de facturación, un reto que estamos seguros de que con la colaboración y el talento de nuestra gente, será otra historia de éxito que escribiremos juntos y juntas.
¿Qué buscamos?
Buscamos un/a Senior MLOps Engineer para participar en proyectos de Inteligencia Artificial, trabajando en el desarrollo, despliegue y mantenimiento de soluciones de IA en entornos productivos.
El rol combina ingeniería de software, automatización y Machine Learning, colaborando con equipos de Data Science, Dev Ops y negocio para garantizar soluciones escalables, fiables y eficientes.
Qué harás Desarrollar y desplegar aplicaciones y modelos de IA/ML con Python.
Gestionar entornos de contenedores y despliegues sobre Kubernetes.
Diseñar procesos ETL con Python y Spark.
Desarrollar e integrar APIs para soluciones de Inteligencia Artificial.
Implementar y optimizar pipelines CI/CD, automatizando pruebas y despliegues.
Monitorizar aplicaciones en producción, garantizando su rendimiento y estabilidad.
Colaborar con Data Scientists, Product Owners y equipos técnicos en la evolución de las soluciones.
Tu perfil Al menos 4 años de experiencia en desarrollo y mantenimiento de aplicaciones con componentes de IA en producción.
Dominio de Python, SQL y Kubernetes.
Experiencia en procesamiento de datos con Spark y desarrollo de pipelines ETL.
Conocimientos sólidos de Git, CI/CD y automatización (Git Hub Actions, Sonar Qube, Fortify o similares).
Experiencia en desarrollo de APIs REST y testing con Pytest.
Experiencia en despliegue, monitorización y mantenimiento de aplicaciones productivas.
Capacidad de trabajo autónomo, resolución de problemas y colaboración con equipos multidisciplinares.
Valorable Experiencia en AWS y/o Azure, Terraform e Infraestructura como Código.
Herramientas MLOps como MLflow, Kubeflow y plataformas como Databricks o Cloudera.
Orquestación con Airflow o Control-M.
Conocimientos de Kafka, Kibana, Dynatrace y bases de datos SQL/No SQL.
Experiencia en IA Generativa, LLMOps, RAG, Lang Chain, Lang Graph, Crew AI o MCP.
Conocimientos de NLP, OCR y modelos de Machine Learning.
Nivel de inglés profesional.
¿Qué ofrecemos?
Babel, the great way to achieve the success.
¿Quieres formar parte de un equipo en expansión, comprometido e innovador que hace historia cada día?
En Babel te acompañamos en tu camino hacia el éxito.
Creemos en el talento de las personas y lo queremos potenciar ofreciéndote un gran entorno de trabajo basado en la colaboración y la solidaridad.
Trabajar en Babel es mucho más que trabajar en una empresa, es unirse a un equipo de personas con una misión compartida y a un modelo de compañía centrado en valores.
Y lo hacemos promoviendo la diversidad, la equidad y la inclusión, garantizando la igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas, en un entorno libre de cualquier tipo de discriminación.
Además, Apostamos por la flexibilidad laboral-personal.
(Sistema de vacaciones por puntos, teletrabajo y flexibilidad).
Invertimos en la formación de nuestros Babelievers.
Invertimos en tu salud física y emocional.
(Seguro Médico Privado/ Seguro de vida, entrenador personal y programa de wellbeing).
Invertimos también en tu tiempo libre (Actividades en la naturaleza, campeonatos deportivos, suscripción a plataforma streaming (por Ej. Netflix)Participamos del crecimiento de la compañía y reconocemos la participación de cada persona (Bono de Beneficios).
Ponemos foco en trabajar con últimas tecnologías y proyectos