AI Engineer

¿Te apasiona llevar los avances más punteros de la inteligencia artificial a arquitecturas reales, seguras y escalables? En SNGULAR buscamos un/a AI Engineer para incorporarse a nuestro equipo especializado en Inteligencia Artificial y coliderar el diseño, despliegue y maduración de sistemas agénticos avanzados y modelos de lenguaje en entornos de alta exigencia.

La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos con tecnologías punteras y se queda por el equipo con el que trabaja:

• Personas primero: Creemos firmemente en el principio “Personas antes que resultados”. Fomentamos una cultura colaborativa, transparente y horizontal donde tu voz cuenta.
• Crecimiento continuo: Tenemos la agilidad de una scale-up con el respaldo de una gran comunidad técnica (más de 1.500 profesionales). Tendrás acceso a certificaciones oficiales, presupuesto formativo y planes de liderazgo a tu medida.
• Entorno reconocido: Reconocida como una de las 10 mejores compañías para desarrollar carrera técnica en España (LinkedIn Top Companies 2026).
• Flexibilidad real: Cultura remote-first y conciliación garantizada.

Formarás parte de nuestro equipo de AI, trabajando en la intersección entre la investigación aplicada, el diseño de software resiliente y la ingeniería de datos:

• Diseñar y desplegar arquitecturas agénticas orientadas a producción, priorizando estabilidad, trazabilidad y control de latencias.
• Adaptar, evaluar y poner en servicio Small y Medium Language Models (SLMs) ajustados a requerimientos específicos de negocio en dominios con alta sensibilidad de datos.
• Liderar ciclos rápidos de prototipado técnico, validando hipótesis mediante demos operativas previas al paso a producción.
• Diseñar APIs de alto rendimiento y pipelines de integración continua para servir modelos bajo esquemas de alta concurrencia.
• Explorar continuamente el estado del arte (papers, repositorios y librerías emergentes) para incorporar mejoras al ciclo de desarrollo del equipo.
• Diseñar pipelines.
• Implementar flujos multiagente capaces de gestionar memoria contextual persistente, planificación jerárquica, recuperación inteligente ante errores y uso dinámico de herramientas externas.
• Definir la estrategia óptima de balanceo entre modelos propietarios (vía API comercial) y modelos Open Source / SLMs afinados localmente.
• Construir baterías de tests automatizados, métricas de calidad semántica y frameworks de evaluación (offline y en producción) para mitigar regresiones.
• Entre 4 y 8 años de bagaje en desarrollo de software o ingeniería de datos / IA.
• Mínimo 2 años de experiencia llevando soluciones basadas en LLMs a entornos reales y mantenibles (más allá de pruebas de concepto o notebooks).
• Experiencia práctica diseñando sistemas multiagente (planificación, gestión de estado/memoria, function calling/tool-calling). Dominio de frameworks como LangGraph o alternativas similares.
• Experiencia adaptando modelos mediante técnicas eficientes (SFT, LoRA/PEFT) y definiendo suites de benchmarking para medir rendimiento.
• Dominio avanzado de Python.
• Criterio técnico para seleccionar entre APIs comerciales (OpenAI, Anthropic) y modelos abiertos (Llama, Mistral, etc.), analizando compensaciones de latencia, coste y throughput.
• Experiencia desplegando microservicios (FastAPI o similar), contenedorización con Docker, pipelines CI/CD y despliegue en entornos cloud (especialmente AWS: Bedrock, SageMaker, Lambda, S3 o equivalentes).

BENEFICIOS SNGULAR

• Rango Salarial: 45-55k (a tener en cuenta que la oferta final dependerá del seniority a confirmar durante el proceso de selección).
• Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna.
• Flexibilidad horaria: posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs, teletrabajo (se priorizará el trabajo en remoto, salvo proyectos internos o clientes concretos donde se demande semipresencialidad).
• Días para ti: 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables.
• Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar físico y mental.
• Dinámicas y eventos: Actividades y teambuildings regulares.
• Pack de bienvenida.
• Posibilidad de elegir equipo: (Windows / Mac).
• Otras iniciativas: Programas para conseguir bonus adicionales (recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos, etc.).
• And last, but not least: porque somos muy Sngulares
• Nuestro compromiso Sngular: Como equipo comprometido con la equidad de nuestro Plan de Igualdad, en SNGULAR impulsamos una cultura plural donde el talento no tiene etiquetas y ca