INGENIERO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Acerca de la empresa

Laboratorios Pisa es una reconocida empresa farmacéutica con una larga historia de compromiso con la innovación y la excelencia en la industria. Ofrecemos un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo, donde cada miembro del equipo tiene la oportunidad de crecer profesionalmente y contribuir al desarrollo de soluciones de vanguardia. Ubicación: Guadalajara, Jalisco.

Requisitos del puesto

• Educación mínima requerida: Licenciatura en Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadísticas, o Ciencias de la Computación. (carta pasante)
• Disponibilidad para laborar de manera presencial en Guadalajara

Experiencia

• Desarrollo de pipelines, servicios o componentes de datos/IA. ( 1 a 2 años)
• Desarrollo de software, ingeniería de datos o ciencia de datos aplicada. ( 1 a 2 años)
• Inteligencia Artificial y LLMs (Enfoque Principal): ( 1 a 2 años)
• diseñando e implementando soluciones de IA Generativa (arquitecturas RAG, frameworks como LangChain, LlamaIndex, ADK) y conectando APIs de modelos fundacionales (Anthropic, Gemini, etc.).
• Data Engineering para IA ( 1 a 2 años) procesando datos estructurados y no estructurados (textos, PDFs, audios), gestionando bases de datos vectoriales (Weaviate o PGVector) y creando pipelines específicos para alimentar modelos de IA.
• Cloud y LLMOps: ( 1 a 2 años) desplegando servicios de IA en la nube (ej. AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, GCP/Vertex AI) y aplicando prácticas de monitoreo de prompts, costos y latencia (LLMOps).

Conocimientos

• SQL, Python y metodologias ETL.
• Integración de datalakes, APIs y estructuras de consumo.
• Buenas prácticas de CI/CD y desarrollo.
• Fundamentos de modelos analíticos o IA aplicada.

Responsabilidades del puesto

• Desarrollar y entregar componentes, análisis o servicios del frente de Datos e IA conforme a requerimientos definidos.
• Documentar, validar y asegurar calidad de los entregables bajo su responsabilidad.
• Coordinar con usuarios internos y equipos relacionados para afinar requerimientos y resolver incidencias.
• Dar seguimiento a la operación o desempeño de los componentes implementados y proponer mejoras.

Prestaciones y beneficios adicionales

• Oportunidades de capacitación y desarrollo profesional.
• Ambiente laboral colaborativo y de crecimiento.
• Contratación permanente y horario a tiempo completo.