Ai Engineer Prompt Engineering

Nuestro cliente busca un innovador Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo de ciencia de datos en Donostia-San Sebastián . Serás responsable de diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático para resolver problemas de negocio complejos, optimizar procesos y descubrir insights a partir de grandes conjuntos de datos. Trabajarás en estrecha colaboración con equipos de producto e ingeniería para llevar los modelos del prototipo a la producción, contribuyendo directamente a la creación de productos y servicios inteligentes. Esta es una oportunidad única para un profesional apasionado por la inteligencia artificial y el análisis de datos que desea aplicar sus habilidades en un entorno dinámico y colaborativo, con un fuerte enfoque en la investigación y el desarrollo de vanguardia.

• Diseñar, construir y desplegar modelos de machine learning escalables y eficientes.
• Realizar análisis exploratorios de datos, ingeniería de características y selección de modelos para optimizar el rendimiento.
• Colaborar con los equipos de ingeniería para integrar modelos de ML en sistemas de producción.
• Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en aprendizaje automático e inteligencia artificial.
• Experimentar con diferentes algoritmos y técnicas para resolver problemas complejos de negocio.
• Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado, o experiencia equivalente.
• Experiencia demostrada en el desarrollo e implementación de modelos de ML para problemas del mundo real.
• Dominio de lenguajes de programación como Python y bibliotecas de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Conocimiento de big data technologies y plataformas cloud (AWS, Azure, GCP).
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.
• Salario altamente competitivo y opciones de participación en la empresa.
• Acceso a recursos computacionales de vanguardia y datos de alta calidad.
• Oportunidades de publicación y presentación en conferencias científicas.
• Política de trabajo totalmente remoto , fomentando un equilibrio saludable entre vida laboral y personal.
• Ambiente de trabajo estimulante y colaborativo en Donostia-San Sebastián .

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Ingeniero/a de Machine Learning Escalable

Nuestro cliente, una empresa líder en el desarrollo de plataformas de análisis de datos a gran escala, busca incorporar a su equipo un/a Ingeniero/a de Machine Learning Escalable . Esta posición, que se desarrollará de forma totalmente remota, es clave para el diseño, construcción y mantenimiento de sistemas de ML robustos y eficientes capaces de manejar volúmenes masivos de datos. Si tienes experiencia en la implementación de modelos de ML en producción y te apasiona la ingeniería de software aplicada a la inteligencia artificial, esta es una oportunidad excepcional para unirte a un equipo innovador desde la comodidad de tu hogar en Donostia-San Sebastián o cualquier otra ubicación remota.

• Diseñar, implementar y mantener pipelines de Machine Learning de extremo a extremo, desde la experimentación hasta la producción.
• Desarrollar soluciones de software escalables y fiables para el entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos de ML.
• Colaborar con científicos de datos para poner en producción modelos complejos y optimizar su rendimiento.
• Automatizar procesos de MLOps, incluyendo CI/CD para modelos de ML.
• Garantizar la escalabilidad, la fiabilidad y la eficiencia de los sistemas de ML.
• Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción y diagnosticar problemas.
• Optimizar la infraestructura de cómputo y almacenamiento para cargas de trabajo de ML.
• Investigar y aplicar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar los procesos de ML.
• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico relacionado.
• Experiencia sólida (mínimo 4 años) en ingeniería de software y experiencia específica (al menos 2 años) en ingeniería de ML o MLOps.
• Dominio de Python y experiencia con bibliotecas de ML/DL (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia en la construcción y despliegue de pipelines de ML escalables utilizando herramientas como Kubeflow, MLflow, Airflow.
• Conocimiento de tecnologías de contenedores (Docker, Kubernetes).
• Experiencia con servicios en la nube (AWS, GCP, Azure) y sus herramientas de ML.
• Sólidos principios de ingeniería de software, incluyendo pruebas, CI/CD y monitoreo.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno remoto.
• Capacidad para comunicarse eficazment