Ai & Data Engineer

Agency : Havas Media Group Spain

¿Te apasiona el mundo de la publicidad, los datos y la Inteligencia Artificial? En nuestro equipo estamos buscando talento para liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en IA que realmente marquen la diferencia. ¿Qué harás? Serás responsable de crear agentes inteligentes capaces de automatizar procesos, optimizar workflows operativos y desarrollar productos internos que impulsen la eficiencia del negocio y mejoren la experiencia de nuestros clientes. El reto principal: Diseñar un agente de gestión integral del cliente, trabajando con arquitecturas agénticas, integración de APIs y protocolos avanzados como MCP (Model Context Protocol). Si quieres formar parte de un entorno innovador donde la tecnología y la creatividad van de la mano… te estamos esperando

¿Qué harás en tu día a día?

Diseño y Desarrollo de Agentes IA: Diseñar y desarrollar agentes IA autónomos y sistemas multi-agente para automatizar procesos complejos de negocio

Crear arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) integrando bases de datos vectoriales, conocimiento empresarial y APIs externas

Implementar agentes de gestión integral del cliente conectados mediante MCP a aplicaciones críticas (CRM, plataformas de medios, analytics, etc.)

Utilizar frameworks de orquestación como LangChain, LangGraph, CrewAI o similares.

Automatizar workflows operativos en Google Marketing Platform (GMP), plataformas de advertising y herramientas de reporting

Desarrollar soluciones de IA generativa para mejorar comunicaciones, generación de insights y tareas repetitivas

Crear pipelines de datos y procesos de calidad/gobernanza de datos

Optimizar procesos de reporting y análisis mediante automatización inteligente

Arquitectura de Datos e Infraestructura Cloud: Diseñar arquitecturas de datos escalables en entornos multi-cloud (GCP, AWS, Azure)

Implementar soluciones production-ready con alta disponibilidad y rendimiento

Integrar sistemas mediante APIs, webhooks y conectores personalizados

Gestionar bases de datos SQL, NoSQL y vectoriales

Colaboración Cross-funcional: Trabajar estrechamente con equipos de marketing, tecnología, producto y negocio

Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables

Evangelizar y formar internamente en capacidades de IA y automatización

Participar en la definición de roadmap de productos e innovación

Su foco será prioritario en el desarrollo de un proyecto concreto: Agente de Gestión Integral del Cliente: Diseñar la arquitectura del agente considerando múltiples fuentes de datos del cliente

Implementar conexiones MCP a sistemas clave: CRM, plataformas de advertising (Google Ads, Meta, etc.), analytics, billing, project management

Desarrollar capacidades de: consulta de datos, actualización de información, generación de reportes, alertas proactivas, recomendaciones inteligentes

Asegurar seguridad, privacidad y gobernanza de datos sensibles

Crear interfaces conversacionales (chat, voz) para interacción con equipos internos

Medir y optimizar el rendimiento y ROI del agente

¿Qué requisitos consideramos necesarios?

Formación: Grado universitario en Ingeniería, Ciencias de Datos, Informática o similar

Máster/especialización en Data Science, IA o Generative AI (valorado)

Experiencia: Al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de software o roles técnicos similares (de los cuales al menos 1-2 años trabajando con IA Generativa, LLMs y arquitecturas agénticas).

Experiencia demostrable en desarrollo de agentes IA y sistemas multi-agente

Experiencia en entornos de agencia de medios, marketing digital o advertising (altamente valorado).

Skills Técnicos

• Python avanzado (imprescindible)
• Frameworks de IA: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, o similares
• LLMs y Generative AI: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, etc.
• Arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, Weaviate, etc.)
• Cloud Platforms: GCP, AWS o Azure (al menos una, preferiblemente GCP)
• Bases de datos: BigQuery, PostgreSQL, SQL
• Apis y Integraciones: RESTful APIs, webhooks, MCP (Model Context Protocol)
• Git y metodologías de desarrollo ágil
• Conocimiento de Google Marketing Platform (GMP), analytics y advertising tech (valorado)

Skills Necesarias

• Pensamiento analítico y capacidad de resolver problemas complejos
• Visión producto: capacidad de diseñar soluciones end-to-end centradas en el usuario
• Autonomía y proactividad en la identificación de oportunidades de automatización
• Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio
• Aprendizaje continuo y adaptabilidad a tecnologías emergentes
• Orientación a resultados y capacidad de entregar valor de negoc