AI Engineer
Hace 17 horas
Barcelona, Catalonia, España
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En AXPE Consulting estamos transformando el mundo de la Tecnología.
Por ello, te invitamos a vivir una experiencia única desarrollando tu carrera en una consultora tecnológica que mira hacia el futuro. Nuestros valores definen nuestra identidad, son la palanca que nos ayuda a hacer realidad nuestro propósito y guían todas nuestras acciones y decisiones: apostamos por el TALENTO, especialmente por perfiles con visión global, capacidad de innovación, pensamiento crítico y experiencia en el desarrollo de soluciones tecnológicas basadas en Inteligencia Artificial.
Por ello, queremos incorporar un/a
AI Engineer / AI Consultant
para reforzar nuestro equipo de Barcelona y participar en proyectos estratégicos de
Inteligencia Artificial , en un contexto de transformación digital, evolución tecnológica y creciente demanda de soluciones basadas en IA.
Buscamos un perfil de IA
eminentemente técnico , con experiencia en Machine Learning tradicional y evolución hacia la
IA Generativa , capaz de transformar necesidades de negocio complejas en soluciones tecnológicas y desarrollar
MVPs funcionales
en tiempos reducidos.
Además, buscamos una persona con capacidad consultiva, orientación a cliente y habilidades de comunicación, que pueda participar en la presentación de resultados, generación de propuestas y actividades de preventa, actuando como interlocutor entre los equipos técnicos y el negocio.
Experiencia de
3-5 años
trabajando en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Data Science o ámbitos tecnológicos relacionados.
Perfil eminentemente
técnico y hands-on , con capacidad para diseñar, desarrollar y validar soluciones de IA.
Experiencia previa trabajando con
modelos tradicionales de Machine Learning
y evolución hacia
Inteligencia Artificial Generativa .
Experiencia demostrable en la creación de
MVPs y prototipos de soluciones de IA orientadas a negocio .
Experiencia en proyectos y entornos exigentes, con capacidad para asumir responsabilidad sobre las soluciones desarrolladas.
Capacidad para abordar problemas complejos de forma autónoma y encontrar soluciones en
tiempos reducidos .
Experiencia en
scraping y extracción de información de diferentes fuentes de datos .
Experiencia en diseño y desarrollo de soluciones basadas en
RAG (Retrieval-Augmented Generation) .
Conocimientos y experiencia en mecanismos de
explicabilidad e interpretabilidad de modelos , especialmente
SHAP .
Experiencia trabajando con
LLMs y/o MLLMs .
Experiencia con modelos predictivos de
Machine Learning , como XGBoost, CatBoost u otros algoritmos equivalentes.
Conocimientos o experiencia en
grafos de conocimiento (Knowledge Graphs) .
Capacidad para integrar diferentes tecnologías, modelos y fuentes de información en soluciones completas.
Experiencia con
Python
y ecosistemas habituales de desarrollo de soluciones de IA.
Capacidad para convertir necesidades de negocio en
casos de uso, prototipos y soluciones tecnológicas concretas .
Experiencia previa en
entidades relevantes , especialmente en entornos tecnológicos exigentes y con un elevado nivel de responsabilidad.
Experiencia en
consultoría tecnológica , Data Science, Inteligencia Artificial o desarrollo de soluciones avanzadas.
Experiencia en interacción directa con
clientes
y diferentes stakeholders.
Experiencia en
preventa , elaboración de propuestas y participación en procesos de identificación y definición de oportunidades.
Capacidad para preparar y realizar
presentaciones y demostraciones
de soluciones y resultados obtenidos.
Capacidad para traducir conceptos técnicos complejos de IA a un lenguaje comprensible para
negocio y dirección .
Experiencia en la definición y desarrollo de
casos de uso de Inteligencia Artificial .
Conocimientos de arquitecturas y tecnologías relacionadas con
IA Generativa, LLMs, embeddings, bases de datos vectoriales y RAG .
Conocimiento de técnicas de
Explainable AI
e interpretabilidad de modelos.
Experiencia o conocimientos en
Knowledge Graphs .
Experiencia en
Banca y/o Seguros , que será especialmente valorada.
Conocimiento de otros sectores regulados o entornos con elevados requerimientos de seguridad y gestión de datos.
Capacidad para mantenerse actualizado/a en un ecosistema tecnológico en constante evolución.
Modelo de trabajo presencial en Barcelona , con flexibilidad para realizar
teletrabajo algunos días de la
Por ello, te invitamos a vivir una experiencia única desarrollando tu carrera en una consultora tecnológica que mira hacia el futuro. Nuestros valores definen nuestra identidad, son la palanca que nos ayuda a hacer realidad nuestro propósito y guían todas nuestras acciones y decisiones: apostamos por el TALENTO, especialmente por perfiles con visión global, capacidad de innovación, pensamiento crítico y experiencia en el desarrollo de soluciones tecnológicas basadas en Inteligencia Artificial.
Por ello, queremos incorporar un/a
AI Engineer / AI Consultant
para reforzar nuestro equipo de Barcelona y participar en proyectos estratégicos de
Inteligencia Artificial , en un contexto de transformación digital, evolución tecnológica y creciente demanda de soluciones basadas en IA.
Buscamos un perfil de IA
eminentemente técnico , con experiencia en Machine Learning tradicional y evolución hacia la
IA Generativa , capaz de transformar necesidades de negocio complejas en soluciones tecnológicas y desarrollar
MVPs funcionales
en tiempos reducidos.
Además, buscamos una persona con capacidad consultiva, orientación a cliente y habilidades de comunicación, que pueda participar en la presentación de resultados, generación de propuestas y actividades de preventa, actuando como interlocutor entre los equipos técnicos y el negocio.
Experiencia de
3-5 años
trabajando en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Data Science o ámbitos tecnológicos relacionados.
Perfil eminentemente
técnico y hands-on , con capacidad para diseñar, desarrollar y validar soluciones de IA.
Experiencia previa trabajando con
modelos tradicionales de Machine Learning
y evolución hacia
Inteligencia Artificial Generativa .
Experiencia demostrable en la creación de
MVPs y prototipos de soluciones de IA orientadas a negocio .
Experiencia en proyectos y entornos exigentes, con capacidad para asumir responsabilidad sobre las soluciones desarrolladas.
Capacidad para abordar problemas complejos de forma autónoma y encontrar soluciones en
tiempos reducidos .
Experiencia en
scraping y extracción de información de diferentes fuentes de datos .
Experiencia en diseño y desarrollo de soluciones basadas en
RAG (Retrieval-Augmented Generation) .
Conocimientos y experiencia en mecanismos de
explicabilidad e interpretabilidad de modelos , especialmente
SHAP .
Experiencia trabajando con
LLMs y/o MLLMs .
Experiencia con modelos predictivos de
Machine Learning , como XGBoost, CatBoost u otros algoritmos equivalentes.
Conocimientos o experiencia en
grafos de conocimiento (Knowledge Graphs) .
Capacidad para integrar diferentes tecnologías, modelos y fuentes de información en soluciones completas.
Experiencia con
Python
y ecosistemas habituales de desarrollo de soluciones de IA.
Capacidad para convertir necesidades de negocio en
casos de uso, prototipos y soluciones tecnológicas concretas .
Experiencia previa en
entidades relevantes , especialmente en entornos tecnológicos exigentes y con un elevado nivel de responsabilidad.
Experiencia en
consultoría tecnológica , Data Science, Inteligencia Artificial o desarrollo de soluciones avanzadas.
Experiencia en interacción directa con
clientes
y diferentes stakeholders.
Experiencia en
preventa , elaboración de propuestas y participación en procesos de identificación y definición de oportunidades.
Capacidad para preparar y realizar
presentaciones y demostraciones
de soluciones y resultados obtenidos.
Capacidad para traducir conceptos técnicos complejos de IA a un lenguaje comprensible para
negocio y dirección .
Experiencia en la definición y desarrollo de
casos de uso de Inteligencia Artificial .
Conocimientos de arquitecturas y tecnologías relacionadas con
IA Generativa, LLMs, embeddings, bases de datos vectoriales y RAG .
Conocimiento de técnicas de
Explainable AI
e interpretabilidad de modelos.
Experiencia o conocimientos en
Knowledge Graphs .
Experiencia en
Banca y/o Seguros , que será especialmente valorada.
Conocimiento de otros sectores regulados o entornos con elevados requerimientos de seguridad y gestión de datos.
Capacidad para mantenerse actualizado/a en un ecosistema tecnológico en constante evolución.
Modelo de trabajo presencial en Barcelona , con flexibilidad para realizar
teletrabajo algunos días de la