Software-/Datenbankentwickler (m/w/d)
Hace 2 días
Madrid, Community of Madrid, España
Deutsche Telekom
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Deine Aufgabe
Der
Software / Database Developer
wird Teil eines agilen internationalen Teams sein, das für das Design, die Entwicklung und die Wartung moderner cloudbasierter Datenlösungen auf der Google Cloud Platform (GCP) verantwortlich ist. Die Rolle konzentriert sich auf den Aufbau skalierbarer Datenpipelines, die Entwicklung SQL-basierter Datenmodelle und die Unterstützung datengetriebener Geschäftsprozesse. In enger Zusammenarbeit mit Product Owners, Data Engineers, Data Analysts und Solution Architects trägst du zur kontinuierlichen Verbesserung der cloudbasierten Datenplattform des Unternehmens bei und stellst dabei hohe Standards für Qualität und Wartbarkeit sicher. Du arbeitest in einem internationalen agilen Team innerhalb der Deutschen Telekom mit täglicher Zusammenarbeit mit Business-Experten, Architekten und Software-Ingenieuren in Deutschland und an Nearshore-Standorten.
Aufgaben Software- & Datenbankentwicklung
Design, Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und Datenbanklösungen auf der Google Cloud Platform
Entwicklung von effizientem und wartbarem SQL-Code für Datentransformation und Reporting
Aufbau und Optimierung von Datenmodellen mit dbt (Data Build Tool)
Entwicklung und Wartung von ETL-Prozessen
Optimierung der Datenbankperformance und Query-Ausführung
Durchführung von Unit-Tests und Unterstützung von Integrationstestaktivitäten
Cloud Engineering
Entwicklung cloudnativer Lösungen mit Google Cloud Platform Services
Arbeit mit BigQuery als primärer Datenplattform
Überwachung der Datenqualität
Unterstützung von Deployment- und Release-Aktivitäten
Agile Teamzusammenarbeit
Enge Zusammenarbeit mit Product Owners, Data Engineers, Architekten und Business Analysts
Teilnahme an Sprint Planning, Refinements, Daily Stand-ups, Reviews und Retrospektiven
Beitrag zu technischen Lösungsdesigns und Architekturdiskussionen
Code-Reviews und Sicherstellung der Einhaltung von Entwicklungsstandards und Best Practices
Kontinuierliche Verbesserung von Entwicklungsprozessen und Engineering-Praktiken
Dein Profil Wir suchen einen
Software- / Datenbankentwickler
mit ausgeprägter Expertise in cloudbasierten Datenlösungen, SQL-Entwicklung und modernen Data-Engineering-Tools auf der Google Cloud Platform, kombiniert mit exzellenten Kollaborationsfähigkeiten und Erfahrung in agilen Methoden.
Muss-Kriterien
Umfangreiche Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf Datenbankentwicklung
Ausgezeichnete SQL-Programmierkenntnisse
Praktische Erfahrung mit der Google Cloud Platform (GCP)
Fundierte Kenntnisse in BigQuery
Erfahrung mit dbt (Data Build Tool)
Erfahrung mit Apache Airflow für Workflow-Orchestrierung
Erfahrung im Umgang mit Git zur Versionskontrolle
Erfahrung mit CI/CD-Konzepten und DevOps-Praktiken
Kenntnisse im relationalen Datenbankdesign und in der Datenmodellierung
Erfahrung in der Entwicklung von ETL-Pipelines
Erfahrung mit REST-APIs und Datenintegrationskonzepten
Vertrautheit mit agiler Softwareentwicklung (Scrum und/oder SAFe)
Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten
Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Gute Kommunikationsfähigkeiten
Ausgeprägte Kollaborationsfähigkeiten in internationalen Teams
Hohes Maß an Eigenverantwortung und Verantwortungsbewusstsein
Kontinuierliche Lernbereitschaft
Fähigkeit zum eigenständigen Arbeiten
Liebe zum Detail und Engagement für qualitativ hochwertige Ergebnisse
Kundenorientierte Denkweise
Proaktive und hands-on Einstellung
Von Vorteil
Deutschkenntnisse
Erfahrung im Einsatz von KI-gestützten Softwareentwicklungstools (z. B. GitHub Copilot oder ähnliche), um die Entwicklungseffizienz und Codequalität zu verbessern
Erfahrung in der Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) in Datenprodukte und datengetriebene Lösungen
Kenntnisse in Generativer KI, Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder KI-gestützten Data-Engineering-Konzepten
Interesse an der Evaluierung und Einführung neuer KI-Technologien zur Verbesserung von Data Engineering, Analytics und Softwareentwicklungsprozessen
Erfahrung in der Telekommunikationsbranche
Über uns T-Systems
ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren. Wir vertrauen Menschen: Wir
Software / Database Developer
wird Teil eines agilen internationalen Teams sein, das für das Design, die Entwicklung und die Wartung moderner cloudbasierter Datenlösungen auf der Google Cloud Platform (GCP) verantwortlich ist. Die Rolle konzentriert sich auf den Aufbau skalierbarer Datenpipelines, die Entwicklung SQL-basierter Datenmodelle und die Unterstützung datengetriebener Geschäftsprozesse. In enger Zusammenarbeit mit Product Owners, Data Engineers, Data Analysts und Solution Architects trägst du zur kontinuierlichen Verbesserung der cloudbasierten Datenplattform des Unternehmens bei und stellst dabei hohe Standards für Qualität und Wartbarkeit sicher. Du arbeitest in einem internationalen agilen Team innerhalb der Deutschen Telekom mit täglicher Zusammenarbeit mit Business-Experten, Architekten und Software-Ingenieuren in Deutschland und an Nearshore-Standorten.
Aufgaben Software- & Datenbankentwicklung
Design, Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und Datenbanklösungen auf der Google Cloud Platform
Entwicklung von effizientem und wartbarem SQL-Code für Datentransformation und Reporting
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Entwicklung und Wartung von ETL-Prozessen
Optimierung der Datenbankperformance und Query-Ausführung
Durchführung von Unit-Tests und Unterstützung von Integrationstestaktivitäten
Cloud Engineering
Entwicklung cloudnativer Lösungen mit Google Cloud Platform Services
Arbeit mit BigQuery als primärer Datenplattform
Überwachung der Datenqualität
Unterstützung von Deployment- und Release-Aktivitäten
Agile Teamzusammenarbeit
Enge Zusammenarbeit mit Product Owners, Data Engineers, Architekten und Business Analysts
Teilnahme an Sprint Planning, Refinements, Daily Stand-ups, Reviews und Retrospektiven
Beitrag zu technischen Lösungsdesigns und Architekturdiskussionen
Code-Reviews und Sicherstellung der Einhaltung von Entwicklungsstandards und Best Practices
Kontinuierliche Verbesserung von Entwicklungsprozessen und Engineering-Praktiken
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mit ausgeprägter Expertise in cloudbasierten Datenlösungen, SQL-Entwicklung und modernen Data-Engineering-Tools auf der Google Cloud Platform, kombiniert mit exzellenten Kollaborationsfähigkeiten und Erfahrung in agilen Methoden.
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Umfangreiche Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf Datenbankentwicklung
Ausgezeichnete SQL-Programmierkenntnisse
Praktische Erfahrung mit der Google Cloud Platform (GCP)
Fundierte Kenntnisse in BigQuery
Erfahrung mit dbt (Data Build Tool)
Erfahrung mit Apache Airflow für Workflow-Orchestrierung
Erfahrung im Umgang mit Git zur Versionskontrolle
Erfahrung mit CI/CD-Konzepten und DevOps-Praktiken
Kenntnisse im relationalen Datenbankdesign und in der Datenmodellierung
Erfahrung in der Entwicklung von ETL-Pipelines
Erfahrung mit REST-APIs und Datenintegrationskonzepten
Vertrautheit mit agiler Softwareentwicklung (Scrum und/oder SAFe)
Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten
Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Gute Kommunikationsfähigkeiten
Ausgeprägte Kollaborationsfähigkeiten in internationalen Teams
Hohes Maß an Eigenverantwortung und Verantwortungsbewusstsein
Kontinuierliche Lernbereitschaft
Fähigkeit zum eigenständigen Arbeiten
Liebe zum Detail und Engagement für qualitativ hochwertige Ergebnisse
Kundenorientierte Denkweise
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Von Vorteil
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Erfahrung in der Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) in Datenprodukte und datengetriebene Lösungen
Kenntnisse in Generativer KI, Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder KI-gestützten Data-Engineering-Konzepten
Interesse an der Evaluierung und Einführung neuer KI-Technologien zur Verbesserung von Data Engineering, Analytics und Softwareentwicklungsprozessen
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Über uns T-Systems
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