Senior Data Engineer

Hace 15 horas

Madrid, Community of Madrid, España Bcnc Group Jornada completa
About the Role Nuero cliente, una importante firma de análisis financiero y tecnológico, está buscando un/a

Ingeniero/a de Datos

para unirse a su equipo en

Las Palmas de Gran Canaria, Canary Islands, ES

. Este puesto híbrido ofrece una combinación ideal de trabajo remoto y presencial, permitiéndote optimizar tu jornada laboral. Serás responsable del diseño, construcción y mantenimiento de infraestructuras de datos escalables y eficientes. Buscamos a un/a profesional con una sólida experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos, familiarizado con herramientas de ETL/ELT y plataformas cloud. Si te apasiona construir sistemas de datos robustos que permitan el análisis y la toma de decisiones, esta es tu oportunidad. Únete a un equipo innovador y contribuye a la gestión y el aprovechamiento del activo más valioso de la empresa: sus datos.

Key Responsibilities

Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables.

Desarrollar e implementar soluciones de ETL/ELT utilizando diversas herramientas y tecnologías.

Gestionar y optimizar bases de datos y almacenes de datos (data warehouses, data lakes).

Colaborar con científicos de datos, analistas y otros ingenieros para comprender sus necesidades de datos.

Automatizar procesos de ingesta, transformación y movimiento de datos.

Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.

Monitorear el rendimiento de los sistemas de datos y solucionar problemas de manera proactiva.

Mantenerse al día con las últimas tecnologías y mejores prácticas en ingeniería de datos.

Implementar prácticas de gobierno y seguridad de datos.

Requirements

Grado o Máster en Informática, Ingeniería de Software, o campo relacionado.

Experiencia demostrable en ingeniería de datos o roles similares.

Dominio de SQL y experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.

Experiencia práctica con herramientas de ETL/ELT (ej. Apache NiFi, Talend, Informatica) y orquestadores (ej. Apache Airflow).

Conocimiento de plataformas de Big Data (ej. Hadoop, Spark).

Experiencia con proveedores de servicios cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de datos.

Habilidades de programación en Python u otro lenguaje relevante para la manipulación de datos.

Capacidad para trabajar de forma autónoma y como parte de un equipo.

Excelentes habilidades de resolución de problemas.

Residencia en

Las Palmas de Gran Canaria, Canary Islands, ES

o proximidad para facilitar el modelo híbrido.

Benefits

Salario competitivo y paquete de beneficios integral.

Modelo de trabajo híbrido con flexibilidad.

Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.

Trabajar con tecnologías de datos de vanguardia.

Entorno de trabajo dinámico y colaborativo.

Participar en proyectos de gran escala e impacto.

Ubicación en un entorno excepcional como las

Canary Islands

.