MLOps / DevOps Engineer (AI/ML & GenAI) Ubicación: España

hace 4 días

Madrid, Madrid, España Talent Connect A tiempo completo

MLOps / DevOps Engineer (AI/ML & GenAI) Ubicación: España
Ubicación:
España (remoto o híbrido)

Contrato:
Full-time

Idioma:
Inglés B2+
(requerido)

Sobre el rol

Buscamos un/a
MLOps / DevOps Engineer
para diseñar, implementar y operar la
plataforma de IA/ML y GenAI
de punta a punta: desde
ingestión y entrenamiento
hasta
despliegue, monitoreo y gobernanza
en la nube. Serás clave para llevar modelos y agentes a
producción
de forma
escalable, segura y confiable
.

Responsabilidades

  • Diseñar, implementar y gestionar pipelines de CI/CD para modelos de IA/ML y apps de GenAI.
  • Construir y mantener infraestructura cloud-native (AWS/Azure/GCP) para todo el ciclo de vida de IA.
  • Automatizar provisión con IaC (Terraform, CloudFormation, Pulumi).
  • Garantizar escalabilidad, confiabilidad y alta disponibilidad en producción.
  • Aplicar buenas prácticas MLOps: versionado de modelos, monitoring, rollbacks, testing automatizado.
  • Colaborar con Data Engineering y ML para operacionalizar modelos e integrarlos a sistemas core.
  • Monitorear performance, investigar incidentes (RCA) y liderar su resolución.
  • Promover seguridad, compliance y gobernanza en todo el stack de IA.
  • Mejorar continuamente capacidades y tooling DevOps/MLOps del equipo.
  • (Nice) Actuar como referente técnico en DevOps/MLOps y fomentar cultura de automatización.

Requisitos (Must-have)

  • 5+ años en DevOps / SRE / Platform Engineering.
  • Experiencia soportando workloads de ML/AI en producción.
  • Contenerización y orquestación: Docker, Kubernetes (microservicios).
  • Gestión de nubes (AWS/Azure/GCP), cost optimization y security best practices.
  • CI/CD con Jenkins / GitHub Actions / GitLab CI (o similares).
  • Familiaridad con workflows de ML, patrones de despliegue de modelos y herramientas MLOps (p. ej., MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI).
  • Inglés B2 o superior.

Plus (Nice-to-have)

  • Certificaciones cloud/DevOps (AWS DevOps Engineer, Azure DevOps, Google Cloud DevOps).
  • Experiencia GenAI (LLMs/diffusion) en producción.
  • Conocimiento de sectores regulados (finanzas, etc.).
  • Contribuciones open-source o liderazgo en comunidad.

Habilidades & Competencias

  • Scripting/automatización: Python, Bash (Go deseable).
  • Observabilidad: Prometheus, Grafana, ELK/EFK, Datadog.
  • Dominio de principios CI/CD e infra-as-code.
  • Seguridad y compliance en sistemas cloud y data/IA.
  • Trabajo en equipos ágiles y multifuncionales; foco en delivery continuo.
  • Ownership, resolución de problemas y comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos.

Postulación

  • Aplica aquí mismo si cumples con los requisitos.
  • Compártelo con un colega, si no es para ti.

Muchas gracias

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