Senior Optimization Scientist

hace 19 horas

Zaragoza, Zaragoza, España NTT DATA Europe & Latam A tiempo completo

En NTT DATA estamos buscando un
Senior Optimization Scientist
cualificado para unirse a nuestro dinámico equipo y contribuir al futuro del desarrollo impulsado por IA para trabajar para un importante cliente dedicado a la aviación.

Como
Senior Optimization Scientist
trabajarás en proyectos desafiantes que requieren la aplicación de técnicas avanzadas de optimización para encontrar soluciones a problemas complejos de ingeniería. Colaborarás con equipos multifuncionales para comprender las necesidades del negocio, traducirlas en modelos matemáticos y desarrollar algoritmos de optimización robustos. Esta es una oportunidad emocionante para contribuir a proyectos de vanguardia en la industria de la aviación y los viajes.

Responsabilidades Clave:

-Algoritmos de Optimización
:

  • Desarrollar e implementar algoritmos de optimización clásicos y metaheurísticos como Algoritmos Genéticos (GA), PSO, SA, etc.
  • Resolver problemas matemáticos complejos diseñando e implementando soluciones de optimización personalizadas.

-Modelado de Problemas
:

  • Traducir reglas de negocio complejas en restricciones matemáticas para problemas de optimización.
  • Colaborar con las partes interesadas para entender los requisitos y diseñar soluciones adaptadas a desafíos operativos específicos.

-Análisis de Datos y Preprocesamiento
:

  • Recopilar, limpiar y preprocesar datos de múltiples fuentes para prepararlos para la optimización y análisis.
  • Identificar patrones y conocimientos dentro de los datos para mejorar el rendimiento de los modelos de optimización.

-Evaluación del Rendimiento del Algoritmo
:

  • Evaluar y ajustar algoritmos de optimización para asegurar que cumplan con los criterios de rendimiento.
  • Realizar análisis de sensibilidad para entender el impacto de varias restricciones y parámetros.

-Colaboración y Comunicación
:

  • Trabajar estrechamente con equipos de entrega de productos para poner en producción modelos de optimización.
  • Comunicar resultados e implicaciones de los modelos de optimización a líderes senior y partes interesadas.

-Mentoría
:

  • Mentorear a científicos de datos junior y proporcionar orientación sobre técnicas de optimización y mejores prácticas.
  • Compartir conocimientos dentro del equipo para fomentar una cultura de aprendizaje continuo y mejora.

Requisitos técnicos:

  • Título de licenciatura o maestría en investigación de operaciones, matemáticas aplicadas, ciencias de la computación o un campo relacionado.
  • Mínimo 5 años de experiencia en optimización o un rol relacionado.
  • Fuerte experiencia con técnicas de optimización metaheurística (por ejemplo, Algoritmos Genéticos, PSO, SA).
  • Capacidad probada para traducir problemas matemáticos complejos en algoritmos de optimización accionables.
  • Dominio de Python y librerías de ciencia de datos (por ejemplo, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Scipy), así como librerias centradas en la optimización como PuLP, Pyomo y marcos metaheurísticos como Mealpy, DEAP y Optuna.
  • Sólido entendimiento del modelado de reglas de negocio y programación por restricciones.
  • Dominio de lenguajes de programación como Python o R.
  • Fluidez en inglés.

Deseable:

  • Experiencia con herramientas y bibliotecas de visualización de datos.
  • Experiencia en solucionadores de optimización como Hexaly o Gurobi.
  • Conocimiento de manipulación de datos, procesos ETL (Extraer, Transformar, Cargar) y limpieza de datos.
  • Familiaridad con técnicas y herramientas de optimización lineal (por ejemplo, Gurobi, CPLEX).Experiencia con infraestructura en la nube (preferiblemente AWS) para desplegar modelos de optimización.
  • Exposición a herramientas y bibliotecas para modelado matemático avanzado (por ejemplo, Pyomo, OR-Tools).

¿Dónde trabajarás?

Buscamos integrar este perfil en el equipo de Zaragoza, donde contamos con dos oficinas (El Trovador y Aragonia). No obstante, colaboramos con equipos distribuidos en diferentes localizaciones por lo que tenemos un modelo de trabajo muy flexible. Para esta oportunidad buscamos a futuros compis abiertos a hacer desplazamientos semanales a Barcelona.

¿Qué te ofrecemos?

  • Contrato indefinido desde el primer momento.
  • Participar en proyectos destacados.
  • Revisiones de categoría y salario anuales.
  • Ayuda flex (ayuda extra aparte de tu salario): 126 euros más al mes como ayuda al teletrabajo y a las dietas.
  • Amplia carta de beneficios sociales: seguro médico ; seguro de vida y accidentes ; ticket restaurante ; y ventajas y descuentos en diversos productos y servicios que disfrutamos como colectivo .
  • Jornada completa con flexibilidad horaria, donde el horario oficial sería de lunes a jueves de 08:30 a 18:00 y los viernes de 08:00 a 15:00. Los meses de julio, agosto y mitad de septiembre hacemos jornada intensiva, de lunes a viernes de 08:00 a 15:00.
  • 27 días de vacaciones (23 días laborales + 2 días de libre disposición + 24 de diciembre nochebuena + 31 de diciembre nochevieja).
  • Asignación de mentor/mentora.
  • Acceso a los cursos de nuestra universidad corporativa (idiomas, formación técnica y habilidades competenciales).
  • No puedes perderte nuestra mítica fiesta de verano
  • Ambiente laboral diverso, creativo, colaborativo y multinacional.
  • Cultura de feedback continuo.

Queremos conocerte Te esperamos

¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro.

Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo.

Because #Greattech, needs #GreatPeople, like you.

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