Mid Optimization Scientist

En NTT DATA estamos buscando un Mid Optimization Scientist cualificado para unirse a nuestro dinámico equipo y contribuir al futuro impulsado por IA para trabajar para un importante cliente dedicado a la aviación. Como Mid Optimization Scientist , trabajarás en proyectos desafiantes que requieren la aplicación de técnicas avanzadas de optimización para encontrar soluciones a problemas de ingeniería complejos. Colaborarás con equipos multifuncionales para entender las necesidades del negocio, traducirlas en modelos matemáticos y desarrollar algoritmos de optimización robustos. Esta es una oportunidad emocionante para contribuir a proyectos de vanguardia en la industria de la aviación y los viajes. Responsabilidades Clave: -Algoritmos de Optimización: Desarrollar e implementar algoritmos de optimización clásicos y metaheurísticos como Algoritmos Genéticos (GA), PSO, SA, etc. Resolver problemas matemáticos complejos diseñando e implementando soluciones de optimización personalizadas. -Modelado de Problemas: Traducir reglas comerciales complejas en restricciones matemáticas para problemas de optimización. Colaborar con las partes interesadas para entender los requisitos y diseñar soluciones adaptadas a desafíos operativos específicos. -Análisis y Preprocesamiento de Datos: Recopilar, limpiar y preprocesar datos de múltiples fuentes para prepararlos para la optimización y el análisis. Identificar patrones e información dentro de los datos para mejorar el rendimiento de los modelos de optimización. -Evaluación del Rendimiento del Algoritmo: Evaluar y ajustar los algoritmos de optimización para garantizar que cumplan con los criterios de rendimiento. Realizar análisis de sensibilidad para comprender el impacto de varias restricciones y parámetros. -Colaboración y Comunicación: Trabajar estrechamente con los equipos de entrega de productos para producir modelos de optimización. Comunicar resultados e implicaciones de los modelos de optimización a líderes y partes interesadas senior. Requisitos: Título de licenciatura o maestría en investigación de operaciones, matemáticas aplicadas, informática o un campo relacionado. Mínimo de 3-4 años de experiencia en optimización o un rol relacionado. Fuerte experiencia con técnicas de optimización metaheurística (por ejemplo, Algoritmos Genéticos, PSO, SA). Capacidad comprobada para traducir problemas matemáticos complejos en algoritmos de optimización aplicables. Dominio de Python y bibliotecas de ciencia de datos (por ejemplo, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Scipy), así como bibliotecas centradas en la optimización como PuLP, Pyomo y marcos metaheurísticos como Mealpy, DEAP y Optuna. Fuerte comprensión del modelado de reglas comerciales y programación de restricciones. Dominio de lenguajes de programación como Python o R. Fluidez en inglés. Deseable: Experiencia con herramientas y bibliotecas de visualización de datos. Experiencia en solucionadores de optimización como Gurobi o Hexaly. Conocimiento de manipulación de datos, procesos ETL (Extraer, Transformar, Cargar) y limpieza de datos. Familiaridad con técnicas y herramientas de optimización lineal (por ejemplo, Gurobi, CPLEX). Experiencia con infraestructura en la nube (preferiblemente AWS) para implementar modelos de optimización. Exposición a herramientas y bibliotecas para modelado matemático avanzado (por ejemplo, Pyomo, OR-Tools). ¿Dónde trabajarás? Buscamos integrar este perfil en el equipo de Zaragoza, donde contamos con dos oficinas (El Trovador y Aragonia). No obstante, colaboramos con equipos distribuidos en diferentes localizaciones por lo que tenemos un modelo de trabajo muy flexible. Para esta oportunidad buscamos a futuros compis abiertos a hacer viajes semanales a Barcelona. ¿Qué te ofrecemos? Contrato indefinido desde el primer momento. Participar en proyectos destacados. Revisiones de categoría y salario anuales. Ayuda flex (ayuda extra aparte de tu salario): 126 euros más al mes como ayuda al teletrabajo y a las dietas.