AI Transformation Lead

En Izertis nos encontramos en la búsqueda de
un/a ingeniero/a senior en IA
con experiencia demostrable en
Machine Learning clásico, Deep Learning y Generative AI
(LLMs, RAG, agentes). El/la candidato/a ideal lidera, tiene dotes de gestión a nivel proyecto y personas, habilidades de comunicación y gestión de riesgos.

Diseña arquitecturas de IA end-to-end,
lleva prototipos a producción y alinea soluciones técnicas con objetivos de productividad y ROI para clientes nacionales e internacionales asegurando una IA segura extremo a extremo.

Responsabilidades:

• Gestión de la demanda interna de iniciativas de IA/priorización/ejecución/ROI -
• Foco en productividad de la compañía a través de desarrollo de iniciativas de IA que aceleren la digitalización profunda en IA.
• Facilitador en el programa de Cultura y talento corporativo de IA
• PMO del Gobierno de la IA a nivel organizativo y técnico
• Diseñar e implementar arquitecturas híbridas: ML/DL + LLMs + RAG + multi-agent systems.
• Liderar el desarrollo y despliegue de agentes inteligentes (memoria, planificación, orquestación multi-agente).
• Construir pipelines de datos robustos: ingestión, feature engineering, embeddings, versionado y monitorización.
• Integrar y coordinar vector stores, embeddings y RAG pipelines (Pinecone/Weaviate/FAISS/Chroma).
• Garantizar calidad: seguridad, privacidad, Responsible AI, latencia y escalabilidad enterprise.
• Trabajar con equipos y áreas de toda la compañía, incluso internacionales, de producto y negocio para convertir objetivos de productividad en entregables medibles.
• Mentorar talento junior y representar la práctica de IA en iniciativas internas y externas (clientes, conferencias, open source).

Requisitos:

• 8+ años en IA/ML-DL o ingeniería de software con proyectos orientados a clientes.
• 2+ años en Generative AI (LLMs, embeddings, RAG).
• 1+ año en diseño/despliegue de sistemas agentic o multi-agente.
• Gran desarrollo de skills de interlocución, gestión transversal, CCMM y PMO. Comunicación y liderazgo.
• Fuertes fundamentos en ML clásico y DL (regresión, clasificación, clustering, CNNs, RNNs, Transformers).
• Experiencia práctica con PyTorch y/o TensorFlow; scikit-learn.
• Dominio de Python; experiencia en valorada.
• Experiencia integrando APIs, vector DBs y orquestación (LangChain, AutoGen, CrewAI, LangGraph o similares).
• Mentalidad product-centric: experiencia traduciendo soluciones técnicas en mejoras de productividad/ROI.
• Excelente comunicación técnica para interlocución con ejecutivos y equipos globales.
• Titulación en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Data Science o similar.

Valorable:

• Diseño de AgentOps o marketplaces de agentes.
• Contribuciones open source, papers, patentes en Generative/Agentic AI.
• Experiencia en despliegue de modelos en infra enterprise (K8s, Docker, CI/CD, observabilidad).
• Experiencia en proyectos multiculturales / distribuídos.
• Conocimientos de MLOps (MLflow, Seldon/BentoML, KServe) y herramientas de monitorización (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry).

Beneficios:

• Sé parte de una empresa multinacional en constante crecimiento.
• Una cultura de trabajo en
  equipo, colaboración, innovación y mejora continua.
• Modalidad híbrida - 1 día a la semana en nuestras oficinas
• Jornada intensiva en verano y todos los viernes del año
• 22 días laborables de vacaciones y el día de tu cumpleaños libre.
• Plan de
  compensación flexible,
  que incluye: Seguro médico, ticket restaurante, transporte y guardería.
• Aprendizaje y desarrollo continuo:
  Creemos en empoderar a nuestros profesionales para que sigan creciendo y mejorando sus habilidades.

¿Quiénes somos?

Izertis, con más de 29 años de experiencia, cotiza en el Mercado Continuo BME y se encuentra entre las 1.000 empresas de más rápido crecimiento en Europa. Te ofrece la oportunidad de desarrollar tu carrera junto a más de 2.300 empleados, a través de sus oficinas en Europa, América y África, y con presencia en más de 50 países donde brindamos servicios y proyectos mediante un amplio portafolio de soluciones.

Si crees que esta oportunidad puede interesarte, no dudes en postularte o contactarnos

Esperamos darte la bienvenida a bordo