Ingeniero/a Cloud

Uno de nuestros clientes, una multinacional del sector retail, se encuentra en la búsqueda de un/a Ingeniera Cloud - DevOps para incorporar en su equipo de tecnología.

Ubicación: San Sebastián de los Reyes (Madrid)

3 años de experiencia en rol similar

Será responsable de diseñar, automatizar y mantener la infraestructura tecnológica que soporta los sistemas y aplicaciones de nuestro cliente. Su misión será garantizar que los equipos de desarrollo puedan desplegar software de forma ágil, segura y estable, impulsando las mejores prácticas de automatización, observabilidad y cloud.

Buscamos una persona con una sólida base técnica en entornos cloud, automatización y despliegue de infraestructuras modernas. La persona ideal combinará experiencia práctica con tecnologías cloud, contenedores y herramientas de automatización, junto con una mentalidad orientada a la mejora continua, la calidad y la fiabilidad de los sistemas.

Diseñar, desplegar y mantener infraestructura en Google Cloud Platform (GCP) utilizando prácticas de Infraestructura como Código (Terraform).

Administrar y operar clusters de Kubernetes (GKE), gestionando despliegues, servicios, ingress, políticas de seguridad y escalado.

Crear y mantener pipelines de CI/CD utilizando GitHub Actions o GitLab CI, e implementar flujos GitOps mediante ArgoCD o Flux.

Gestionar contenedores y construir imágenes seguras con Docker, siguiendo buenas prácticas de seguridad y automatización.

Automatizar tareas operativas y procesos internos mediante Python y herramientas del ecosistema DevOps.

Gestionar configuraciones y plantillas del ecosistema Kubernetes utilizando Helm y Kustomize.

Administrar bases de datos relacionales (PostgreSQL) y no relacionales (Redis, documentales, etc.).

Integrar y operar sistemas de mensajería y streaming como Kafka, Pub/Sub u otras tecnologías similares.

Implementar y mantener la observabilidad del sistema mediante herramientas como Prometheus, Grafana, Datadog u otras soluciones.

Gestionar redes y seguridad en entornos cloud: TCP/IP, DNS, VPNs, VPCs, API Gateways, Ingress Controllers, así como la gestión de identidades e IAM.

Gestionar secretos y políticas de seguridad en contenedores, imágenes y recursos cloud.

• Dominio de Google Cloud Platform (GCP).
• Uso avanzado de Docker y Kubernetes para el despliegue y orquestación de aplicaciones.
• Experiencia con Terraform para la gestión y automatización de infraestructuras.
• Buen nivel de Python para scripting, automatizaciones y tareas operativas.

Certificaciones (muy valorables)

• Google Cloud: Professional Cloud Architect u otras
• Kubernetes: CKA, CKAD, CKS
• Terraform: Terraform Associate

Conocimientos Importantes

• Experiencia con GitHub Actions o GitLab CI, y herramientas GitOps como ArgoCD o Flux.
• Manejo de Helm, Kustomize y otras herramientas habituales del stack cloud native.
• BBDD Relacionales: PostgreSQL (incluyendo dominio de SQL).
• BBDD No relacionales: Redis, bases de datos documentales y similares.
• Experiencia con Kafka, Pub/Sub u otras plataformas de streaming.
• Uso de Datadog, Prometheus, Grafana u otras soluciones de observabilidad.
• Conocimientos sólidos de TCP/IP, DNS, VPNs, VPCs, API Gateways e Ingress Controllers.
• Prácticas de seguridad en contenedores.
• Gestión de identidades (IAM).
• Gestión de secretos con herramientas específicas del entorno cloud/Kubernetes.

Conocimientos "Nice to Have"

Experiencia con otros proveedores cloud como AWS.

Conocimientos en Java, Go o

Desarrollo de operadores de Kubernetes.

Uso de Service Mesh (Istio, Linkerd).

Conocimientos de OpenTelemetry para trazabilidad distribuida.

Práctica en FinOps para optimización de costes cloud.

Conocimientos de Big Data, Machine Learning, ML Ops y despliegue de modelos de IA.

Competencias Personales

Capacidad analítica para entender y resolver problemas complejos de infraestructura.

Orientación a la automatización, la eficiencia y la mejora continua.

Comunicación clara y trabajo colaborativo con equipos de desarrollo y operaciones.

Organización, atención al detalle y responsabilidad técnica.

Curiosidad tecnológica y capacidad de aprendizaje rápido.

Contrato indefinido

Entorno de aprendizaje constante y retos tecnológicos

Modalidad híbrida (2 días de home office)

Salario 45K - 55K (según experiencia) + variable mensual, trimestral y anual

Opciones de promoción y desarrollo reales