Data Scientist

hace 1 semana

Barcelona, Barcelona, España FLiiTS A tiempo completo

Ayúdanos a revolucionar el delivery en España

En
FLiiTS
estamos revolucionando el delivery en España. Trabajamos con grandes players como Glovo y Uber Eats, gestionamos miles de repartidores cada día y construimos tecnología que combina datos, automatización e inteligencia algorítmica para optimizar la última milla.

Buscamos un/a
Data Scientist
con ambición y versatilidad, en un rol 360º donde los datos se convierten directamente en producto, decisiones e impacto operativo.

Tu misión

Conectar datos, producto y operaciones. Trabajarás junto a ingeniería, producto y dirección para traducir problemas reales en soluciones basadas en datos: dashboards, modelos, automatizaciones y pequeños experimentos de producto.

Es un rol híbrido entre analytics, ingeniería, ML aplicado y optimización.

Responsabilidades principales

  • Analizar, transformar y modelar datos para toma de decisiones.
  • Diseñar y mantener pipelines de datos en SQL y Python.
  • Construir dashboards claros y accionables (Metabase o similar).
  • Desarrollar automatizaciones que mejoren operaciones reales.
  • Prototipar modelos de forecasting, heurísticas o ML aplicados al negocio.
  • Participar en el diseño e implementación de modelos de optimización (planificación, matching, VRP).
  • Integrar capacidades de LLMs para automatización o nuevas funcionalidades.
  • Colaborar con ingeniería para llevar modelos o scripts a producción.

Requisitos

  • Dominio avanzado de Python (manipulación de datos, scripting, automatizaciones).
  • SQL a nivel profesional.
  • Experiencia en un rol de analytics, data engineering o product analytics.
  • Experiencia con pipelines o data warehouses.
  • Capacidad analítica y entendimiento del negocio.
  • Autonomía, responsabilidad y buena comunicación con stakeholders.

Valoramos

  • Experiencia con herramientas de visualización (Metabase, Tableau, PowerBI, Looker).
  • Automatización de procesos.
  • Conocimientos en forecasting o time series.
  • Optimización (Pyomo, OR-Tools, Gurobi, MILP).
  • Experiencia integrando LLMs vía API.
  • Conocimientos de cloud y despliegue (AWS, Docker).

Qué ofrecemos

  • Formar parte de una startup con alta proyección en el sector delivery/ops-tech.
  • Un rol variado: análisis, ML, optimización, automatización y producto.
  • Mucha responsabilidad desde el inicio y aprendizaje continuo.
  • Cultura transparente, horizontal y basada en la confianza.
  • Modelo híbrido: oficina en Barcelona + 2 días remoto/semana.
  • Salario competitivo + bonus por rendimiento.

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