Líder para el equipo de Data CIB

hace 2 días


Madrid, Madrid, España BBVA A tiempo completo

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BBVA is a global company with more than 160 years of history that operates in more than 25 countries where we serve more than 80 million customers. We are more than 121,000 professionals working in multidisciplinary teams with profiles as diverse as financiers, legal experts, data scientists, developers, engineers and designers.

About the job:

En BBVA Argentina buscamos un/a Líder para el equipo de Data CIB (Banca corporativa) con Visión Estratégica y habilidades técnicas para liderar y potenciar las capacidades de análisis avanzado y explotación de datos en la Dirección CIB. Este rol es clave para transformar datos en información valiosa, optimizar procesos de negocio y apoyar la toma de decisiones estratégicas en el segmento Corporativo y de Global Markets.

Será valorada la experiencia tanto en la gestión de equipos como en el diseño e implementación de soluciones basadas en datos. Es requisito indispensable contar con una sólida comprensión de herramientas analíticas y una mentalidad orientada a resultados.

Responsabilidades Principales:
Liderazgo de Equipo:
- Supervisar y coordinar el área de análisis y explotación de datos, promoviendo un ambiente de colaboración y alto rendimiento. 
- Identificar necesidades de desarrollo profesional y promover capacitaciones continuas para el equipo a cargo.
Gestión de Proyectos:
- Priorizar y gestionar proyectos de análisis de datos para garantizar entregas oportunas y de calidad.
- Actuar como punto de contacto entre el equipo de datos y otros departamentos, traduciendo necesidades del negocio en soluciones técnicas.
Estrategia de Datos:
- Desarrollar e implementar estrategias para maximizar el valor de los datos, incluyendo la definición del roadmap tecnológico y la madurez de la información necesaria para la futura adopción de Machine Learning.
Análisis y Capacidades:
- Supervisar la creación de dashboards y reportes avanzados para respaldar decisiones estratégicas.

- Definir la arquitectura de datos y la hoja de ruta que permita al equipo escalar a capacidades de modelización avanzada en los próximos 2-3 años.
Innovación y Mejora Continua:
- Estar al día con las tendencias en estrategia, arquitectura y explotación de datos, con especial foco en cómo evolucionar las capacidades del área hacia el análisis predictivo.

Requisitos:
Educación:
- Título universitario en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Ciencias de la Computación o áreas relacionadas.
- Posgrado en Ciencia de Datos, Análisis Avanzado o Gestión de Proyectos (deseable).
Experiencia:
- Mínimo 5 años de experiencia en análisis de datos, explotación de datos o roles relacionados.
- Liderazgo: Mínimo de 1 año de experiencia previa (formal o informal) en la gestión de equipos técnicos, coordinación de analistas o proyectos de alta complejidad. (Se acepta perfil con potencial de crecimiento a primer rol).
Habilidades Técnicas: 
- Experiencia con herramientas de análisis como SQL, Python, R y sistemas de visualización de datos .
- Conocimiento de bases de datos (relacionales y no relacionales) y sistemas de almacenamiento en la nube.
- Conocimiento de  técnicas de machine learning y modelado predictivo
Competencias Clave: 
- Liderazgo y gestión de equipos.
- Empatía y Fomento de un ambiente colaborativo para promover el desarrollo y el alto rendimiento del equipo.
- Habilidades analíticas y resolución de problemas complejos.
- Excelentes habilidades de comunicación para traducir datos en insights claros y accionables.
- Capacidad para desempeñarse eficazmente en un entorno dinámico y manejar múltiples proyectos simultáneamente.
 

Skills:

Banking
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    hace 5 días


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    Estamos ampliando el equipo En Azertium IT te buscamosNos urge incorporar un perfil de Data Quality Support – Banca | Remoto (Madrid) con al menos 2 años de experiencia en el puesto y en el sector IT, para formar parte de nuestro equipo con grandes retos, trayectoria y crecimiento profesional.Proyecto estable en el sector financiero, colaborando con el...


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    hace 2 semanas


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    hace 2 semanas


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