Prácticas Calidad Barcelona

MERCEDES-BENZ PARTS LOGISTIC IBÉRICA, S.L.U.

**Barcelona** (Barcelona)

T/2025/47744

**Solicita ya el acceso a una beca de prácticas en MERCEDES-BENZ PARTS LOGISTIC IBÉRICA, S.L.U.**

¿Qué ofrece la empresa?
- **1** plaza de prácticas en MERCEDES-BENZ PARTS LOGISTIC IBÉRICA, S.L.U. de **12 meses** para incorporarse en **junio 2025**:

- Bolsa de ayuda de **960,00€** brutos mensuales
- 7h. diarias en Jornada partida
- Centro de prácticas en España: Barcelona (Barcelona)
- La beca incluye matrícula en Máster de Formación Permanente en Productividad, Gestión Adaptativa e Innovación (Universidad Nebrija)

¿Qué perfil busca la empresa?
- **Estudiante de grado universitario a falta de TFG/PFC o Estudiante de grado universitario a falta de 1 asignatura o Estudiante de grado universitario a falta de 2 asignaturas o Titulado/a de grado universitario**: Grado en Ingeniería en Informática, Grado en Matemáticas, Grado en Estadística
- **Competencias en Idiomas**: nível B2 de Inglés.

Plan de formación propuesto
Mercedes-Benz Parts Logistics Ibérica forma parte del grupo Mercedes-Benz y se especializa en la distribución de recambios y logística de piezas para la red oficial en España y Portugal. Desde sus centros logísticos, entre ellos el de Barcelona, lidera proyectos clave para la eficiencia operativa del servicio posventa de la marca.

Sobre la Empresa y el Departamento

La práctica se realizará en el área de Calidad de Mercedes-Benz Parts Logistics Ibérica, ubicada en Barcelona. Este departamento se enfoca en el análisis, automatización y mejora continua de procesos logísticos. Su objetivo es aumentar la eficiencia operativa mediante herramientas tecnológicas avanzadas y metodologías de análisis de datos, trabajando de forma transversal con otras áreas técnicas y de negocio.

Tareas Formativas
- Durante el período de prácticas, el/la estudiante participará en proyectos formativos enmarcados en los siguientes ámbitos:
**Desarrollo de Macros en VBA**
- Aprenderá a crear, modificar y optimizar macros en Excel para automatizar tareas repetitivas.
- Participará en la depuración de códigos existentes para mejorar su eficiencia y reducir errores.

**Gestión y Análisis de Datos en Excel**
- Adquirirá experiência en el manejo de grandes volúmenes de datos y en el desarrollo de herramientas para su análisis eficiente.
- Diseñará dashboards e informes automatizados aplicando fórmulas avanzadas, validaciones y tablas dinámicas.

**Optimización de Procesos en Excel**
- Colaborará en la identificación de oportunidades de mejora en flujos de trabajo y propondrá soluciones automatizadas.
- Documentará los procesos desarrollados para facilitar su mantenimiento y uso por parte del equipo.

**Desarrollo y Modelado de Datos en Power BI**
- Construirá modelos de datos optimizados y aplicará fórmulas DAX para visualizaciones y cálculos complejos.
- Aprenderá a publicar y mantener informes en Power BI Service.

**Consultas y Manipulación de Datos en SQL**
- Desarrollará consultas SQL para extraer, transformar y analizar datos desde sistemas de bases de datos relacionales.

Objetivos Formativos - Máster en Productividad, Gestión Adaptativa e Innovación
- La práctica está alineada con los objetivos académicos del máster, y permitirá aplicar en un entorno real los conocimientos adquiridos:
**Toma de Decisiones Basada en Datos** Uso de herramientas como SQL y Power BI para extraer, visualizar e interpretar información estratégica.
**Optimización de Procesos** Implementación de automatizaciones en Excel/VBA que reducen tiempos operativos y mejoran la calidad de los datos.
**Gestión del Cambio y Productividad** Participación en iniciativas de mejora continua orientadas a la eficiencia operativa y tecnológica.
**Innovación Empresarial** Diseño de soluciones digitales que aportan valor mediante análisis predictivo y automatización.
**Estrategias de Gestión Adaptativa** Colaboración activa en procesos dinámicos de toma de decisiones y en la transformación digital del área.

‍ Mentorización y Seguimiento
- **Tutoría Especializada**: Acompañamiento continuo por parte de un/a profesional del equipo de Calidad con experiência en análisis de datos y automatización.
**Evaluación del Progreso**: Establecimiento de objetivos formativos, entregables parciales y seguimiento individualizado.
**Feedback y Aprendizaje Activo**: Retroalimentación constante para fomentar la mejora continua y la autonomía del estudiante.

Perfil del Candidato
- **Titulación Universitaria**:
Estudiantes o recién titulados en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos u otras titulaciones técnicas afines. También se valoran perfiles de FP Superior en Programación o Análisis de Datos.

**Habilidades requeridas**:

- Capacidad analítica, orientación a resultados y atención al detalle
- Interés por la automatización, visualización de datos y eficiencia operativa
- Capacidad de aprendizaje autónomo y trabajo en equipo

**Idiomas y herramientas valoradas**:

- Nível a