Phd Student
hace 2 semanas
La Universidad Católica de Murcia (UCAM), en colaboración con el grupo de investigación GRITA y UKEIM, abre convocatoria para la incorporación de un/a Investigador/a Predoctoral en el marco del proyecto ADASROAD.
Este proyecto se centra en el desarrollo de tecnologías de Inteligencia Artificial y Visión Artificial aplicadas a la movilidad del futuro, con el objetivo de mejorar la seguridad, la eficiencia y la sostenibilidad de las carreteras adaptadas a los sistemas avanzados de asistencia a la conducción (ADAS) y a la conducción autónoma.
Funciones principales
- Desarrollo de modelos de visión por computador para la detección en tiempo real de incidencias y desconexiones en sistemas ADAS.
- Diseño, entrenamiento y optimización de redes neuronales profundas con arquitecturas como YOLO, ResNet, EfficientNet o MobileNet.
- Implementación de técnicas de aumento de datos, validación cruzada y optimización de hiperparámetros.
- Apoyo en el desarrollo del backend de análisis y visualización de resultados.
- Construcción de modelos predictivos de deterioro de infraestructuras viales, combinando datos visuales y no estructurados.
- Colaboración en publicaciones científicas, congresos internacionales y transferencia de resultados a la industria.
**Requisitos**:
- Grado y/o Máster en Ingeniería en Telecomunicaciones, Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o titulaciones afines.
- Conocimientos técnicos valorados:
- Programación en Python y frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch).
- Procesamiento de imágenes con OpenCV.
- Desarrollo de aplicaciones web y APIs (HTML/JS/CSS, FastAPI o Flask).
- Herramientas de MLOps (MLFlow, DVC, Kubeflow).
- Experiência previa en proyectos de visión artificial aplicados a transporte, automoción o entornos industriales será un plus.
- Nível alto de inglés.
Se ofrece:
- Contrato Predoctoral
- Jornada completa.
- Integración en un equipo joven y dinámico con proyección internacional.
- Oportunidad de participar en proyectos punteros de IA aplicada a transporte, movilidad y automoción.
- Apoyo en la publicación de resultados y en la realización de la tesis doctoral.
Tipo de puesto: Jornada completa
Ubicación del trabajo: Empleo presencial
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Phd Student
hace 2 semanas
Guadalupe de Maciascoque, Murcia, España Universidad Católica San Antonio de Murcia A tiempo completoSTART YOUR PhD IN CUTTING-EDGE CANCER RESEARCHAre you passionate about molecular biology, cancer research, and translational science?Do you want your PhD work to have real clinical impact?The Genetics, Molecular Pathology and Rare Diseases Research Group at UCAM is seeking a highly motivated predoctoral researcher to join an ambitious project at the...
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Phd Student
hace 2 semanas
Guadalupe, España Universidad Católica San Antonio de Murcia A tiempo completo**START YOUR PhD IN CUTTING-EDGE CANCER RESEARCH** Are you passionate about molecular biology, cancer research, and translational science? Do you want your PhD work to have real clinical impact? The **Genetics, Molecular Pathology and Rare Diseases Research Group** at UCAM is seeking a highly motivated predoctoral researcher to join an ambitious project at...
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Phd Student
hace 2 semanas
Guadalupe, España Universidad Católica San Antonio de Murcia A tiempo completo¿Te gustaría investigar soluciones reales para una industria más sostenible? Buscamos una persona investigadora **predoctoral**para incorporarse a la Cátedra Universitaria de Empresa “_Digitalización y Sostenibilidad_”, en el marco de un doctorado industrial desarrollado conjuntamente entre **Takasago** y la **UCAM**. Trabajarás en un entorno mixto...
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Phd Student
hace 2 semanas
Guadalupe, España Universidad Católica San Antonio de Murcia A tiempo completoLa **Universidad Católica de Murcia (UCAM)**, en colaboración con el **Hospital General Universitario Santa Lucía** y el área **UCAM HiTech**, busca incorporar un/a **Investigador/a Predoctoral** en el marco de los proyectos **NEOANTITUM**y **CACROFAGO.** El puesto está orientado a la realización de una **tesis doctoral** en el ámbito de la...
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PhD student
hace 6 días
Guadalupe de Maciascoque, Murcia, España Universidad Católica San Antonio de Murcia A tiempo completo¿Te apasiona la Inteligencia Artificial, el Machine Learning y su aplicación a retos reales con impacto medioambiental? ¿Quieres desarrollar tu carrera investigadora en un proyecto puntero que une tecnología, sostenibilidad y agricultura inteligente?Esta es tu oportunidadSobre el proyectoEl proyecto SERGIoT tiene como objetivo reducir el impacto...
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Phd Student
hace 1 semana
Guadalupe de Maciascoque, Murcia, España Universidad Católica San Antonio de Murcia A tiempo completo¿Te gustaría investigar soluciones reales para una industria más sostenible?Buscamos una persona investigadora predoctoral para incorporarse a la Cátedra Universitaria de Empresa "Digitalización y Sostenibilidad", en el marco de un doctorado industrial desarrollado conjuntamente entre Takasago y la UCAM.Trabajarás en un entorno mixto...
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Phd Student
hace 2 semanas
Guadalupe, España Universidad Católica San Antonio de Murcia A tiempo completoSe busca un/a Investigador/a Predoctoral para integrarse en el proyecto TrueData: Trazabilidad segura y fiable de datos de infraestructuras hidrológicas. El proyecto tiene como objetivo desarrollar una plataforma inteligente para la monitorización avanzada de infraestructuras industriales OT mediante técnicas de aprendizaje automático, detección...
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Phd Student
hace 2 semanas
Guadalupe, España Universidad Católica San Antonio de Murcia A tiempo completoLa **Universidad Católica de Murcia (UCAM)**, a través de los grupos de investigación **GRITA y UKEIM**, abre convocatoria para la incorporación de un/a **Investigador/a Predoctoral** en el marco del proyecto **ADASROAD**. Este proyecto busca revolucionar el futuro de la movilidad, desarrollando tecnologías avanzadas para la evaluación de carreteras y...
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Phd Student
hace 2 semanas
Guadalupe, España Universidad Católica San Antonio de Murcia A tiempo completoLa UCAM busca un/a investigador/a predoctoral para proyecto dedicado al diseño de una estrategia de gemelos digitales para la gestión eficiente de invernaderos. El objetivo es desarrollar y entrenar algoritmos avanzados de Machine Learning y Deep Learning orientados a optimizar procesos agronómicos en invernaderos, reduciendo su impacto medioambiental y...