Empleos actuales relacionados con Phd Student - Guadalupe - Universidad Católica San Antonio de Murcia
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PhD Position in
hace 2 días
Guadalupe de Maciascoque, Murcia, España Universidad Católica San Antonio de Murcia A tiempo completoThe UCAM-SENS unit is seeking a PhD student to join the European Project IRHIS (Interoperable Remote Health Innovation brought to Scale).About UCAM-SENSUCAM-SENS is a leading research unit dedicated to digital transformation in healthcare, sports, food, and environmental monitoring through advanced (bio)chemical sensing, combining electrochemistry and...
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Phd Student
hace 2 semanas
Guadalupe de Maciascoque, Murcia, España Universidad Católica San Antonio de Murcia A tiempo completo¿Te gustaría investigar soluciones reales para una industria más sostenible?Buscamos una persona investigadora predoctoral para incorporarse a la Cátedra Universitaria de Empresa "Digitalización y Sostenibilidad", en el marco de un doctorado industrial desarrollado conjuntamente entre Takasago y la UCAM.Trabajarás en un entorno mixto...
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PhD student
hace 2 semanas
Guadalupe de Maciascoque, Murcia, España Universidad Católica San Antonio de Murcia A tiempo completo¿Te apasiona la Inteligencia Artificial, el Machine Learning y su aplicación a retos reales con impacto medioambiental? ¿Quieres desarrollar tu carrera investigadora en un proyecto puntero que une tecnología, sostenibilidad y agricultura inteligente?Esta es tu oportunidadSobre el proyectoEl proyecto SERGIoT tiene como objetivo reducir el impacto...
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Guadalupe de Maciascoque, Murcia, España Universidad Católica San Antonio de Murcia A tiempo completoThe UCAM-SENS unit is seeking a highly motivated PhD student to join its cutting edge research in Bioelectroanalysis. This position focuses on the development of advanced electrochemical sensing technologies for real-time health monitoring and diagnostics.About UCAM-SENSUCAM-SENS is a top-tier research unit dedicated to advancing (bio)electroanalytical...
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Guadalupe de Maciascoque, Murcia, España Universidad Católica San Antonio de Murcia A tiempo completoThe UCAM-SENS unit is seeking a highly motivated PhD student to join its cutting-edge research in electrochemical devices. This position focuses on the development of next- generation electrochemical platforms for sensing, energy conversion, and biomedical applications.About UCAM-SENSUCAM-SENS is a leading research unit dedicated to electrochemical...
Phd Student
hace 2 semanas
Se busca un/a Investigador/a Predoctoral para integrarse en el proyecto TrueData: Trazabilidad segura y fiable de datos de infraestructuras hidrológicas. El proyecto tiene como objetivo desarrollar una plataforma inteligente para la monitorización avanzada de infraestructuras industriales OT mediante técnicas de aprendizaje automático, detección temprana de anomalías y despliegue eficiente en dispositivos edge, con el fin de mejorar la fiabilidad, la eficiencia y la ciberseguridad de estos entornos.
Funciones principales:
- Diseñar, entrenar y validar modelos de machine learning y deep learning adaptados a series temporales industriales.
- Optimizar modelos para garantizar su despliegue eficiente en dispositivos edge con recursos computacionales limitados.
- Analizar datos y detectar patrones anómalos asociados a fallos operativos o ciberamenazas.
- Integrar los modelos optimizados en arquitecturas de análisis distribuidas.
- Participar en la elaboración de documentación técnica, publicaciones científicas y comunicaciones a congresos.
- Colaborar con otros investigadores en proyectos relacionados con IoT industrial, ciberseguridad y análisis inteligente de datos.
**Requisitos**:
- Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación, Ingeniería Informática, Física, Matemáticas, Ciencia de Datos o áreas afines.
- Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Computación Industrial o Ciberseguridad que habilite para el acceso a un programa de doctorado.
- Experiência en técnicas de aprendizaje automático aplicadas a series temporales.
- Manejo de frameworks como TensorFlow, PyTorch, ONNX o Scikit-learn.
- Conocimiento de procesos de optimización de modelos para entornos edge (pruning, quantization, knowledge distillation).
- Interés por las tecnologías de computación en el borde y su aplicación en sistemas industriales reales.
- Conocimientos básicos de arquitecturas OT y protocolos industriales (OPC UA, MQTT, etc.).
- Nível mínimo B2 en inglés.
Condiciones del puesto
- Tipo de contrato: Predoctoral a tiempo completo.
Tipo de puesto: Jornada completa
Ubicación del trabajo: Empleo presencial