Gestor/a Modelos de Proyección de Riesgo de

BARCELONA, ESCaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura, y cuyo posicionamiento líder en banca minorista en España y Portugal le permite tener un rol clave en la contribución al crecimiento económico sostenible.

**¿Qué proyectos desarrollamos?**:
¿Quieres estimar cómo la evolución de la economía afecta a la capacidad de pago de nuestros clientes? ¿Cómo afectarán las crisis, cómo las que estamos viviendo, en las provisiones de la Entidad? ¿Eres capaz de identificar con métodos estadísticos los clientes que tendrán mayores dificultades? ¿Te atreves a ir por delante anticipando el futuro?

La persona seleccionada se incorporaría en el equipo de Modelos de Proyección de Riesgo de Crédito que es responsable de los ajustes forward-looking y lifetime empleados en el ámbito contable, modelos de proyección para la gestión del riesgo de crédito (bottom-up) y también la identificación del incremento significativo del riesgo para la clasificación contable.

Para llevar a cabo esta gestión las principales actividades que se desarrollan en el departamento son:

- Desarrollo y mantenimiento de modelos de proyección para la gestión del riesgo de crédito.
- Control del correcto desarrollo de los procesos
- Definición de los requisitos y cambios del modelo de gestión
- Seguimiento colectivo, detección de tendencias, control de deterioro

El puesto de trabajo sería en Servicios Centrales de Madrid o Barcelona

Los proyectos que asumirás en la posición son:

- Desarrollo, mantenimiento y evolución de herramientas para la construcción de modelos de proyección.
- Desarrollo, mantenimiento y evolución de los modelos de proyección.
- Atención de las diferentes peticiones con el resto de las áreas colaboradoras.
- Actualización de los parámetros lifetime y forward-looking.
- Identificación del incremento significativo del riesgo.

**Requisitos mínimos**:

- Matemáticas, Estadística, Ciencias Económicas, ADE, Ciencias Empresariales e informática con alto componente en métodos estadísticos y cuantitativos.
- Experiência en la gestión del riesgo de crédito o modelización.
- Dominio de herramientas ofimáticas (Excel, PowerPoint, Word, Access) y lenguajes de explotación de bases de datos y programación (R, SAS, SQL, Datapool).
- Imprescindible alto nível de inglés escrito y hablado. Con capacidad para gestionar autónomamente reuniones y conversaciones por escrito con supervisores internacionales.

**Competencias clave**:

- Alta habilidad de comunicación (síntesis) y reporte ejecutivo.
- Orientación a resultados y autonomía en el desarrollo de proyectos.
- Capacidad crítica, analítica y comunicativa (estructuración y síntesis).
- Propuesta de soluciones pragmáticas (equilibrio reflexión / rapidez).
- Generosidad en el trabajo en equipo.
- Resolución de problemas, toma de decisiones.
- Organización planificación y priorización de tareas.
- Iniciativa, proactividad y entusiasmo por el aprendizaje, nuevas tecnologías
- Creatividad, Innovación y mejoras sobre procesos actuales

**¿Qué ofrecemos?**:

- Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental 2021 según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance.
- Desarrollar una carrera profesional interna.
- Programa de onboarding y seguimiento de desarrollo profesional, con evaluaciones individuales.
- Programa de desarrollo formativo individualizado. Acceso a nuestra plataforma online de formación con un amplio catálogo autoformativo, para que tu aprendizaje sea continúo.
- Atractivo paquete de beneficios sociales: seguro de salud, plan de pensiones, ayuda de estudios y condiciones financieras preferentes.
- Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, entre otros.
- Medidas de flexibilidad

**Job profile**:

- Consulta, estructura y analiza grandes volúmenes de datos haciendo uso de capacidades estadísticas y de programación. Es capaz de desarrollar e implementar soluciones analíticas (e.g., cuadros de mando, modelos predictivos) para dar respuesta a las necesidades de las casuísticas de negocio de la entidad, de manera holística (i.e., desde el entendimiento del problema hasta la implementación y monitorización). Conoce y utiliza las buenas prácticas en el desarrollo de software y de modelos de machine learning. Es capaz de comunicar los insights/resultados de la solución analítica de una manera clara y estructurada a través de presentaciones y/o cuadros de mando.**Competencias**:

- S.1.4 ALIANZAS - COMUNICACIÓN
H SISTEMAS / HERRAMIENTAS PARA LA GESTIÓN DEL RIESGO
S.2.1 HUMANISMO - COMUNICACIÓN Y EMPATÍA
H EXTRACCIÓN, TRANSFORMA