Advanced Analytics Engineer Caf Digital Services
hace 2 semanas
¿Estas interesado/a en crecer como profesional, participando activamente en las decisiones del proyecto y hacerlo de la mano de un equipo experimentado y en un entorno de trabajo cercano y colaborativo? **Esta es tu oportunidad**
Si quieres trabajar para conseguir un mundo más sostenible y responsable con su entorno, en CAF Digital Services creemos y trabajamos en la movilidad sostenible, uno de los principales retos a los que se enfrenta la sociedad actual. En CAF Digital Services mejoramos la disponibilidad de los trenes y el bienestar de los pasajeros a través de la analítica de datos y la digitalización. Trabajamos con las tecnologías de mantenimiento y operación más innovadoras para maximizar la calidad de servicio de los trenes.
**¿Qué te ofrecemos?**:
**Ambiente de Trabajo Positivo**:Podrás ser parte de un gran equipo altamente cualificado en el que estarás rodeado/a de personas con un gran espíritu colaborativo en el que te encontrarás un ambiente cercano y muy agradable.
**Conciliación**: Nuestro modelo híbrido te permitirá conciliar a la perfección la vida familiar y la vida laboral.
**Aprendizaje y Autonomía**: Te animaremos a que trabajes de manera autónoma, con el apoyo de nuestra formación, con un producto altamente tecnológico y en un mercado internacional.
**Seguridad y estabilidad**: CAF lleva más de 100 años trabajando en un camino que se extiende hacia el futuro, brindándote la seguridad que necesitas.
**¿Qué te hará triunfar en esta posición?**:
***:
- Poseer estudios de Ingeniería industrial/aeronáutica.
- Nível C1 Inglés.
- Experiência en análisis de datos y visualización.
- Conocimiento avanzado en plataformas de Business Intelligence, programación y herramientas de análisis estadístico.
- Tener experiência en Tibco Spotfire, conocimientos de Python, Pyspark, SQL.
- Tener experiência de trabajo en la nube, se valorará positivamente experiência en el ecosistema Databricks.
- Fuerte comprensión de los procesos de negocio y capacidad para traducir necesidades empresariales en requerimientos analíticos.
- Capacidad de resolver problemas de negocio con analítica de datos.
- Tener ganas de aprender, capacidad comunicativa y saber trabajar en equipo.
**¿Cuál va a ser tu misión en la empresa?**:
Tu misión será interpretar datos y aplicar estadísticos para ayudar a los proyectos de mantenimiento ferroviarios a mejorar su fiabilidad y optimizar sus contratos.
**Responsabilidades de la posición**:
- Estrecha colaboración con ingenieros y técnicos de los proyectos que se encuentran en los talleres de mantenimiento.
- Traducir el lenguaje técnico transmitido por el taller para aportar valor a los proyectos analizando los datos disponibles.
- Manejo de plataformas de Business Intelligence para la visualización de datos de generación de insights.
- Garantizar la calidad y el correcto manejo de los datos dentro de la organización, manteniendo altos estándares de seguridad del dato.
- Visitas a talleres de diferentes geografías de manera puntual.
Por tanto, si te interesa trabajar en una empresa digital para conseguir un mundo más sostenible y responsable con su entorno, no lo dudes e inscríbete en la oferta ahora.
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