SENIOR MACHINE LEARNING ENGINEER

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad.¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro.Descripción de la ofertaNTT DATA busca incorporar perfiles senior de ML Engineer en proyectos del sector bancario. La persona será responsable de diseñar y desplegar soluciones de machine learning en entornos productivos, garantizando su escalabilidad, trazabilidad y mantenimiento.Se busca experiencia en MLOps, automatización de pipelines y despliegue de modelos en producción, así como visión técnica para trabajar junto a Data Scientists, DevOps y Arquitectos de datos.Ingeniería en Informática, Telecomunicaciones o similares.Se valorarán másteres en Inteligencia Artificial, Arquitectura Cloud o Big Data.Experiencia:3 o más años trabajando como ML Engineer o roles similares en proyectos analíticos.Experiencia en la puesta en producción de modelos de ML en entornos cloud.ConocimientosRequerido:Dominio de Python para producción (scikit-learn, FastAPI, joblib, MLflow).Experiencia en herramientas de orquestación de pipelines (Airflow, Step Functions).Uso de contenedores (Docker) y automatización con CI/CD.Conocimiento práctico de AWS (SageMaker, Lambda, S3, ECR, CloudWatch).Diseño de arquitecturas para modelos productivos (API endpoints, batch scoring).Aplicación de técnicas de IA Generativa (LLMs desplegados, embeddings, RAG) en pipelines de producción.Inglés avanzado.Valorado:Experiencia en proyectos MLOps de ciclo completo (desarrollo, testing, logging, retraining).Familiaridad con infraestructura como código (Terraform, CloudFormation).Conocimiento en monitoring y observabilidad de modelos (drift, performance).Colaboración con equipos multidisciplinares (data scientists, arquitectos, negocio).Certificaciones en AWS Machine Learning o DevOps Engineer.Experiencia en el diseño de frameworks reutilizables de ML en organizaciones.Enfoque técnico orientado a la robustez y mantenibilidad de soluciones.Capacidad de liderazgo técnico y autonomía en decisiones de arquitectura.Habilidad para explicar soluciones técnicas a perfiles de negocio o gestión.Actitud colaborativa con otras áreas (científicos de datos, analistas, IT).Iniciativa para proponer mejoras estructurales en plataformas de ML.Capacidad de mentoría a perfiles junior o mid-level.Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de nuestros clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento.Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes.Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. #J-18808-Ljbffr