Data Warehouse

Hola, Data Lover ¿Te gustaría llevar tu expertise en datos al siguiente nivel? En SDG Group somos líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde 1994 hemos acompañado a la mitad del IBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacional en su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestras alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS, y a los mejores aceleradores tecnológicos del mercado. Nuestro equipo de Data Technologies es el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos de forma transversal con clientes de múltiples sectores, siempre a la vanguardia tecnológica, combinando innovación, expertise y autonomía real . Contamos con un laboratorio de innovación donde probamos cualquier tecnología emergente antes de aplicarla, diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que se desarrollan aceleradores, artefactos y pruebas de concepto . Aquí defines, experimentas y tienes ownership para diseñar soluciones desde cero . ¿Cómo será tu día a día? Desarrollarás y optimizarás procesos de ETL y ELT dirigidos por metadatos, utilizando herramientas como dbt, Informatica o Talend. Convertirás grandes volúmenes de datos brutos en estructuras analíticas listas para decisiones de negocio dentro de data warehouses como Snowflake, BigQuery o Redshift, garantizando eficiencia, trazabilidad y calidad en todo el ciclo de vida del dato. Tu experiencia será fundamental para definir arquitecturas y flujos de datos, participando en decisiones clave y aportando una visión técnica que garantice soluciones alineadas con las necesidades del negocio, aplicando enfoques de modelado y arquitectura como Kimball, Data Vault, medallion architecture, Data Mesh o soluciones Lakehouse según el contexto y los objetivos del proyecto. Crearás e implementarás modelos y procesos de transformación de datos adaptados a los objetivos de cada proyecto, asegurando que cada pipeline esté optimizado para el caso de uso específico. Contribuirás a la creación de frameworks, patrones reutilizables y aceleradores de datos que se usarán en múltiples proyectos, influyendo directamente en cómo SDG diseña y construye soluciones de datos. Explorarás las últimas novedades como Microsoft Fabric, Apache Iceberg, DLT, arquitecturas Data Lakehouse o implementaciones de Data Mesh, evaluando tendencias emergentes y aportando ideas innovadoras que mantengan a nuestros proyectos a la vanguardia tecnológica. Actuarás como referente dentro del equipo y de los proyectos compartiendo buenas prácticas, revisando diseños mediante pair programming y code reviews, y contribuyendo a elevar el nivel técnico del equipo sin necesidad de asumir un rol exclusivamente de gestión. ¿Qué te hará triunfar en está posición? Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, matemáticas, Física, o similares. A partir de 6 años como Data Engineer desarrollando soluciones de ingesta y transformación de datos en entornos on-premise o cloud. Dominio en arquitectura y plataformas de datos . Experiencia trabajando con estructuras, particionado, modelado y ciclo de vida en Data Warehouse, utilizando plataformas modernas o tradicionales como Oracle o Teradata. Modelado de datos y procesos dirigidos por metadatos . Conocimiento de metodologías como Kimball, Inmon o Data Vault 2.0, con capacidad para diseñar pipelines escalables y mantenibles. Herramientas de integración y orquestación . Dominio de herramientas modernas como dbt y dlt, o tradicionales como Talend e Informatica, junto con experiencia en Apache Airflow, Azure Data Factory o equivalentes. Buenas prácticas de ingeniería . Gestión del código con control de versiones, CI/CD y metodologías ágiles. Curiosidad por tecnologías emergentes y tendencias , con disposición a experimentar y proponer mejoras continuas. Que puedas comunicarte en inglés para trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales. Valoramos también: Visión moderna de datos y experiencia en consultoría. Familiaridad con DataOps, Data Observability, Data Mesh o Data Quality, idealmente trabajando con múltiples clientes y sectores. Plataformas avanzadas y automatización. Conocimiento en Databricks, Microsoft Fabric, AWS Glue, Dataflow o Dataproc. Experiencia en IA, ML pipelines y MLOps, acelerando la explotación de datos analíticos y predictivos. ¿Qué nos hace diferentes? Tecnología e innovación sin límites . La tecnología y los datos son nuestra esencia. Trabajamos con lo más avanzado del mercado y te formamos para que domines las herramientas que están redefiniendo la industria. Tendrás acceso a las últimas plataformas y tecnologías: si algo es nuevo, lo estamos usando o evaluando. Plan de carrera personalizado . Tu desarrollo profesional no tiene una única dirección y crecer no significa dejar de hacer tecnología. Puedes evolucionar hacia roles de arquiectura, tech lead, referente tecnológico o especialista en dominios complejos, manteniendo un impacto directo en la tecnología y en las decisiones clave de los proyectos. Desarrollo profesional a tu medida . Aquí no tenemos estructuras rígidas ni carreras predefinidas. Cada cierto tiempo te sentarás con tu responsable para revisar tus logros, definir nuevos objetivos y ajustar salario en función de tu impacto real. Un equipo que te acompaña desde el primer día . Desde el minuto 1 formas parte del equipo de Data Technologies, formado por numerosos referentes donde la colaboración es el pilar fundamental. Propósito y valores que nos definen . Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación. Es lo que nos permite superar cualquier desafío y construir un entorno donde cada perspectiva enriquece el resultado final. Y, por si fuera poco… Contrato indefinido (queremos que te quedes mucho tiempo) Flexibilidad total. Remoto 100%, híbrido u oficina. Tú decides dónde y cómo trabajas mejor. Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes. Salariosegún tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados. Apoyo económico para el teletrabajo. Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos. Si te apasionan los datos , quieres trabajar con tecnología de última generación, y buscas un lugar donde tu crecimiento no tenga límites... Este es tu momento Mientras tanto, entérate de más: #J-18808-Ljbffr