Investigador/a en Inteligencia Artificial y Machine Learning

RESUMEN DEL CANDIDATO/A BUSCADO/A Puede obtener más detalles sobre la naturaleza de esta vacante y lo que se espera de los solicitantes leyendo la información a continuación. En Premium Research buscamos un/a Investigador/a en Inteligencia Artificial y Machine Learning (PhD) para reforzar nuestro equipo de I+D. La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos avanzados de IA en proyectos de investigación aplicada, principalmente, en el ámbito de la salud (aunque no exclusivamente), trabajando en entornos altamente técnicos, colaborativos y multidisciplinares. DESCRIPCIÓN DEL PUESTO La persona incorporada formará parte del área de Inteligencia Artificial y Machine Learning de Premium Research, contribuyendo activamente a proyectos estratégicos de I+D a nivel nacional y europeo. Su labor abarcará desde el diseño conceptual de modelos y metodologías avanzadas hasta su implementación técnica y validación, colaborando estrechamente con perfiles investigadores, ingenieros y expertos en el ámbito biomédico. Entre sus principales responsabilidades se incluyen: Diseño, desarrollo y validación de modelos de Machine Learning y Deep Learning aplicados a problemas complejos. Análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos , incluyendo datos biomédicos y de salud, entre otros. Desarrollo de pipelines de datos y modelos, desde la fase de investigación hasta su despliegue. Colaboración en proyectos de I+D+i , incluyendo consorcios europeos y nacionales. Elaboración de documentación técnica, informes científicos y apoyo a publicaciones científicas cuando proceda. Trabajo en entornos cloud, DevOps y MLOps para el escalado y mantenimiento de soluciones de IA. Se valorará especialmente la experiencia o especialización en el ámbito de la salud , incluyendo proyectos de bioinformática, biomedicina o salud digital , así como experiencia en dry lab (análisis computacional de datos biomédicos) y, de forma adicional, conocimientos de wet lab , técnicas de laboratorio y procesamiento de muestras, que permitan una comprensión integral del ciclo experimental y su traducción a datos y modelos de IA. El puesto ofrece la oportunidad de integrarse en un entorno investigador de alto nivel, con participación en proyectos punteros financiados en gran parte por la Unión Europea, y con una clara orientación a la excelencia científica y tecnológica. REQUISITOS: Experiencia profesional Mínimo 3–5 años de experiencia en investigación aplicada, I+D o desarrollo avanzado en Inteligencia Artificial y Machine Learning , en entornos académicos, industriales o mixtos. Experiencia demostrable en: Diseño, desarrollo, entrenamiento y validación de modelos de Machine Learning y Deep Learning . Análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos y pipelines complejos. Participación en proyectos de I+D+i , preferentemente a nivel nacional y/o europeo. Experiencia en el desarrollo de soluciones de IA desde fases de investigación hasta su implementación técnica. Valorable experiencia previa en proyectos del ámbito de la salud , biomedicina, bioinformática o salud digital, incluyendo trabajo con datos biomédicos. REQUISITOS: Formación Doctorado (PhD) en una de las siguientes áreas o disciplinas afines: Inteligencia Artificial Machine Learning / Data Science Bioinformática / Computación Matemáticas, Física Ingeniería de software Áreas de la salud o en otras áreas relacionadas. Grado/Licenciatura : Ingeniería Informática, Telecomunicaciones u otras áreas científicas o técnicas. Sólida formación en matemáticas y estadística , aplicada al modelado y análisis de datos. CONOCIMIENTO, HABILIDADES Y COMPETENCIAS CLAVE Imprescindibles: Elevado nivel de matemáticas. Experiencia avanzada en Machine Learning e Inteligencia Artificial Dominio avanzado de Python. Programación de software. Nivel avanzado de inglés hablado y escrito. Modelos supervisados y no supervisados. Deep Learning y arquitecturas avanzadas. Capacidad de trabajo autónomo y en equipos multidisciplinares. Responsabilidad, eficiencia y capacidad de esfuerzo. Deseables: Conocimientos de ingeniería de software. Cloud engineering. DevOps. Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP, Azure u otros). Escalado y mantenimiento de soluciones de IA en producción. Habilidades transversales: comunicación, síntesis, capacidad analítica, etc. Experiencia en proyectos de salud. CONDICIONES DE TRABAJO Y SALARIO: Contrato indefinido, con 6 meses iniciales de prueba. Jornada completa. 100% teletrabajo desde cualquier punto de España. Flexibilidad para elegir horario y vacaciones. Jornada intensiva sólo por las mañanas los meses de julio y agosto. Disponibilidad para reuniones presenciales cada 1-2 meses y posibles viajes al extranjero 1-2 veces al año. Puesta a disposición de teléfono de empresa y equipos informáticos de última generación. Rango salarial orientativo: 32.000 € - 38.000 € euros brutos anuales, en función de la experiencia, formación y capacidades. El puesto incluye un plan de crecimiento y revisión salarial según la progresión del candidato/a. NUESTRA EMPRESA Premium Research es una empresa de base tecnológica especializada en la prestación de servicios de ciencia e innovación y en el desarrollo de proyectos de I+D+i tanto a nivel europeo como nacional. Cuenta con un equipo multidisciplinar con experiencia en biomedicina, nanotecnología, genética, bioinformática y machine learning, y ha participado en proyectos de alto impacto en ámbitos como la salud, la economía circular y smart cities entre otros. xohynlm En su área de Data Science, Premium Research destaca en la gestión de grandes volúmenes de datos, la bioestadística y el modelado predictivo, además de liderar iniciativas propias de desarrollo de producto e innovación.