AI Engineer

Se precisa incorporar Ingeniero en IA con experiencia en reconocimiento de imágenes, para el equipo de Inteligencia Artificial y Big Data de TYPSA Digital Solutions. La persona seleccionada trabajará en el diseño y desarrollo de soluciones de IA aplicadas a proyectos reales de ingeniería, infraestructuras y territorio, participando en todo el ciclo de vida del dato y del modelo: desde la ingesta y procesamiento, hasta el entrenamiento, despliegue y explotación de modelos en producción. Requisitos imprescindibles: Al menos 3 años de experiencia en Data Science / Machine Learning / AI. No espere a enviar su solicitud después de leer esta descripción; se espera un gran volumen de candidaturas para esta oportunidad. Experiencia práctica en Computer Vision. Dominio de Python. Experiencia con frameworks de Deep Learning: -TensorFlow y/o PyTorch. Conocimiento de procesamiento de imágenes: -OpenCV, PIL, scikit-image u otros. Experiencia trabajando en entornos cloud (AWS y/o GCP). Conocimientos de: -APIs REST -Docker y conceptos de contenedorización. Buen criterio técnico y orientación a soluciones reales (no solo modelos). Sus funciones consistiran en: Desarrollo de modelos de Computer Vision : -Clasificación, detección y segmentación de imágenes. -Procesamiento de imágenes satelitales, fotogrametría, vídeo o imágenes de campo. Diseño de pipelines de procesamiento de datos e imágenes (ETL / ELT). Entrenamiento, validación y optimización de modelos de IA. Despliegue de modelos en entornos productivos (APIs, servicios cloud, batch jobs). Trabajo con servicios cloud en AWS y GCP : -Almacenamiento, computación, servicios gestionados de IA. Colaboración con perfiles de: -Ingeniería, GIS, BIM y desarrollo software. Documentación técnica y buenas prácticas de desarrollo. Participación en la evolución de productos y agentes de IA del departamento. Se valorará: Experiencia con imágenes geoespaciales o vídeo. Conocimiento de servicios como: -AWS SageMaker, Lambda, S3. -GCP Vertex AI, Cloud Run, BigQuery. Experiencia con MLOps: -Versionado de modelos, pipelines, CI/CD. xohynlm Conocimientos básicos de GIS o BIM. Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.