IT "Junior AI Solutions Engineer"

Se lanza nueva convocatoria de selección de candidatos para el puesto de IT "Junior AI Solutions Engineer" Nuestra compañía está acelerando la adopción de soluciones basadas en IA generativa para eficientar procesos de negocio. Buscamos un perfil técnico junior con exposición previa a construir agentes/assistants y workflows con LLMs (OpenAI, Anthropic, Meta Llama, etc.), capaz de: Definir requisitos técnicos e infraestructura para servicios de IA (seguridad, costes, latencia, escalabilidad). Diseñar, versionar y mantener prompts y playbooks de agentes IA. Medir y mejorar el rendimiento de los agentes con métricas claras (calidad, coste, tiempo, seguridad). Responsabilidades Descubrimiento y priorización de casos de uso junto a negocio; definición de KPIs de impacto. Diseño de arquitectura para soluciones de IA: elección del mejor proveedor de servicios IA en función de la necesidad, orquestación, almacenamiento y vectorización. Ingeniería de prompts: creación de prompts sistémicos, plantillas parametrizadas, few-shot, chain-of-thought controlado, tool use; versionado (nomenclatura, cambios, diffs) y catálogo reutilizable. Desarrollo de agentes (retrieval, function/tool calling, workflows multi-paso), incluyendo RAG. Evaluación y observabilidad: diseño de harness de evaluación (pruebas offline y online A/B), paneles de calidad, coste por interacción, tasa de éxito por tarea, tasa de alucinaciones y guardrails. Datos y seguridad: gestión de datasets de prueba, anonimización/mascarado de PII, cumplimiento GDPR, control de PII/PHI, secure-by-design. Mejora continua: red-teaming, generación de datos sintéticos, prompt tuning, model selection, cacheo, batching y control de costes. Documentación y enablement: guías de uso, playbooks, formación a usuarios internos. Competencias Pensamiento analítico Orientación a datos Comunicación clara con negocio Ownership Mentalidad de producto Curiosidad Aprendizaje continuo Emais es una empresa de base tecnológica y de ámbito nacional con importantes clientes del sector bancario e inmobiliario. Necesitamos gente comprometida que venga a reforzar nuestro equipo y nos ayude a continuar creciendo y evolucionando nuestro producto, Tailor. Nuestra aplicación es compleja, es importante que te guste resolver retos, tanto tecnológicos como de negocio; a tu lado encontrarás un equipo estable de personas con experiencia en innovación, en el desarrollo de producto y en el uso de diferentes tecnologías. Aunque nos gusta vernos en persona, entendemos nuestro trabajo como remoto, por lo que no es necesario que residas en A Coruña, Madrid o Barcelona (donde actualmente tenemos oficinas), podrás hacerlo en modalidad 100% remota. Requisitos:Requisitos mínimos 1–2 años trabajando con LLM u otros modelos de IA. Conocimientos de prompt engineering y de evaluación de LLMs (datasets de prueba, golden sets, métricas). Experiencia básica en RAG (embeddings, indexación, chunking) y vector DB. Python (o JS/TS) a nivel de scripting para conectar APIs, preparar datos y automatizar pruebas. Nociones de seguridad y privacidad (PII, GDPR) en el uso de IA. Capacidad para traducir necesidades de negocio en requisitos técnicos. Conocimientos valorables Experiencia con LangChain/LlamaIndex/Semantic Kernel y Assistants/Agents. Observabilidad/evaluación con LangSmith/TruLens/Ragas. Conocimientos de MLOps (CI/CD, contenedores) y cloud (Azure). Experiencia con guardrails (moderación, políticas, prompt hardening). Conocimientos de UX conversacional y diseño de flujos. Detalles del empleo Duración del contrato: inicialmente temporal 3 meses, con objetivo de formación y conversion en indefinido transcurridos 12 meses. Horario: 8h a 17h / 9h a 19h. Modalidad de trabajo: será HIBRIDA o TELETRABAJO