Especialista en Ciencia de Datos

hace 1 mes


Madrid, Madrid, España Softwareone A tiempo completo

Softwareone busca un Especialista en Ciencia de Datos para unirse a su equipo de innovación. La posición implica desarrollar y mantener modelos de machine learning en un entorno de producción, diseñar y gestionar pipelines de machine learning y colaborar con ingenieros de datos y desarrolladores para integrar modelos en aplicaciones y sistemas existentes.

Responsabilidades:

Desarrollar y mantener modelos de machine learning en un entorno de producción.
Diseñar y gestionar pipelines de machine learning utilizando herramientas y servicios en la nube.
Colaborar con ingenieros de datos, desarrolladores y otros científicos de datos para integrar modelos en aplicaciones y sistemas existentes.
Automatizar el proceso de entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo de modelos.
Asegurar la escalabilidad, reproducibilidad y seguridad de los modelos implementados.
Realizar experimentos para evaluar y mejorar el rendimiento de los modelos.
Documentar procesos y desarrollar guías y manuales técnicos.

Requisitos:

Experiencia comprobada en roles de ciencia de datos y MLOps.
Experiencia con herramientas de MLOps como Kubeflow, MLflow, TensorFlow Extended (TFX), y similares.
Habilidad para programar en lenguajes como Python, y/o SQL.
Experiencia en la construcción y gestión de pipelines CI/CD para modelos de machine learning.
Familiaridad con metodologías de desarrollo ágil.
Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.

Deseables:

Sólidos conocimientos en Google Cloud Platform (GCP), incluyendo servicios como AI Platform, BigQuery, Cloud Storage, etc.
Experiencia con otras plataformas en la nube como AWS o Azure.
Conocimientos en MLOps.
Mantenerse actualizado con las últimas tecnologías y prácticas en MLOps (Vertex y Azure ML).
Habilidad para colaborar esporádicamente con el equipo de preventa en el diseño y evaluación de algunas propuestas.



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