Especialista en Ciencia de Datos

hace 4 semanas


Madrid, Madrid, España Sdg Group A tiempo completo

¿Qué significa ser un especialista en Data & Analytics?

En SDG, no solo tendrás la oportunidad de formar parte de algo increíble, sino que vivirás lo que significa ser un auténtico especialista en Data & Analytics. ¿Estás preparado para embarcarte en esta emocionante aventura?

Con nosotrxs, podrás potenciar todas tus habilidades y capacidades analíticas, tecnológicas y de negocio. Es hora de despegar hacia el futuro mediante el poder de los datos.

¿Qué habilidades necesitas para ser un especialista en Data & Analytics?

Requisitos mínimos:

  • Titulación en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática o cualquier otra titulación de ámbito técnico con una base demostrable en técnicas estadísticas y de ciencia de datos.
  • Al menos 6 años de experiencia profesional como científico de datos, desarrollando casos de uso en diferentes industrias y liderando el diseño de solución al respecto.
  • Capacidad de entendimiento de problemas de negocio y de traslación de los mismos a términos analíticos, identificando correctamente objetivos de corto y largo plazo, y siendo capaz de estructurar un plan de proyecto acorde a los mismos.
  • Experiencia demostrable en diferentes ámbitos de solución de machine learning, tanto supervisados como no supervisados: modelos de regresión lineal y logística, series temporales, sistemas de clasificación, problemas de segmentación, deep learning, NLP y procesamiento de imágenes.
  • Conocimientos cuantitativos en relación a los aspectos que rodean el desarrollo de soluciones de analítica avanzada: contrastes de hipótesis, diseño de experimentos, control estadístico de procesos, análisis de supervivencia.
  • Experiencia demostrable evaluando el rendimiento de soluciones de analítica predictiva, así como definiendo KPIs de monitorización al respecto.
  • Conocimiento y experiencia en las tecnologías relevantes para la actividad de la ciencia de datos, esencialmente: SQL, Python, R y herramientas cloud relacionadas.
  • Habilidades comunicativas y de exposición en catalán.
  • Máster y/o doctorado en una temática relacionada con la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
  • Experiencia previa en consultoría dentro del mundo de data & analytics.
  • Conocimientos teóricos y prácticos acerca del ciclo de vida de las soluciones de ML en contextos empresariales, así como de la metodología MLOps.
  • Experiencia en la definición de métodos y estrategias para la medición del rendimiento y el impacto de soluciones predictivas.


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