Investigador Predoctoral en Inteligencia Artificial y Big Data para la Salud Cardiovascular
hace 7 días
El objetivo principal del programa es formar a investigadores en el área de inteligencia artificial y big data aplicado a la salud cardiovascular.
Funciones :
Adquirir conocimientos en inteligencia artificial y big data para el análisis de datos biomédicos.
Desarrollar nuevas herramientas de IA para el análisis de datos biomédicos.
Aplicar algoritmos de IA para extraer información relevante para la mejor caracterización de la salud y la enfermedad cardiovascular.
Utilizar técnicas de big data para el análisis integrativo de datos biomédicos.
Requerimientos :
Estudiar un título de licenciatura (300 ECTS o más) o grado y máster que den acceso al programa de doctorado.
No haber disfrutado de otro contrato bajo el mismo título predoctoral de acuerdo con el artículo 21 de la Ley de la Ciencia.
No estar ya en posesión de un título de Doctor, por ninguna universidad española o extranjera.
Valoraciones :
Se valorará en función de la nota del expediente académico.
Estudiar un título de grado en medicina o en ingeniería, matemáticas, físicas, informática o disciplinas similares.
Estudiar un máster en áreas relacionadas con la analítica de datos, como Bioinformática, Ciencia de Datos, Ingeniería o disciplinas similares.
Estudiar un programa de doctorado.
Realizar una entrevista.
Se ofrece :
Incorporación a un Centro de Investigación de relevancia internacional en el ámbito científico.
Acceso a una infraestructura con la tecnología más avanzada.
Integración en equipos jóvenes en un ambiente de excelencia científica.
Incorporación antes del 01 / 01 / 2025.Contrato de Investigador Predoctoral en Formación de un año de duración, extendible hasta un máximo de 4 años, según el Art. 21 Ley 14 / 2011 de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación, financiado por el proyecto titulado Plan de Formación en Inteligencia Artificial y Big Data para la salud Cardiovascular.
Plan de selección :
La RESOLUCIÓN DE LA SECRETARÍA DE ESTADO DE FUNCIÓN PÚBLICA establece que el sistema selectivo será el de concurso-oposición. En el caso de CNIC, se realizará una entrevista personal a las 3 candidaturas que obtengan la mayor puntuación, siempre que alcancen el total de 50 puntos en la suma de los criterios evaluables (C1 C4). Se contratará a la persona candidata con puntuación más alta, siempre que alcance los 65 puntos (C1-C5).
Criterios de puntuación :
C1. Se valorará en función de la nota del expediente académico. 30%
C2. Estudiar un título de grado en medicina o en ingeniería, matemáticas, físicas, informática o disciplinas similares. 20%
C3. Estudiar un máster en áreas relacionadas con la analítica de datos, como Bioinformática, Ciencia de Datos, Ingeniería o disciplinas similares. 20%
C4. Estudiar un programa de doctorado. 15%
C5. Realizar una entrevista. 15%
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Madrid, Madrid, España Cnic A tiempo completoDescripción del puesto:Se busca un investigador predectoral para trabajar en el programa de formación en inteligencia artificial y big data para la salud cardiovascular en el CNIC. El objetivo del programa es desarrollar nuevas herramientas de IA para el análisis de datos biomédicos y aplicar algoritmos de IA para extraer información relevante para la...
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Madrid, Madrid, España Universidad Politécnica De Madrid A tiempo completoRequisitos del puesto:Se requiere experiencia en programación de sistemas embebidos y VHDL; conocimientos de programación en C/C++ y/o Python; habilidades en diseño digital con lenguajes HDL, como VHDL o SystemVerilog; y conocimientos de Inteligencia Artificial.Competencias:Conocimientos avanzados de programación de sistemas embebidos y VHDL.Experiencia...
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Madrid, Madrid, España Universidad Politécnica De Madrid A tiempo completoFunción:Se busca un investigador predoctoral para trabajar en el desarrollo de una caracterización de carga basada en Inteligencia Artificial que pueda ser utilizada por el proceso de orquestación. El candidato seleccionado realizará la integración de capas de reconfiguración de grano múltiple estrechamente acopladas con un procesador RISC-V...
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Investigador Predoctoral en Sistemas Embebidos
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