Investigador/a Predoctoral en Inteligencia Artificial y Big Data para la Salud Cardiovascular

• Desarrollar habilidades en inteligencia artificial y big data aplicados a la investigación cardiovascular.
• Crear herramientas de inteligencia artificial para el análisis de datos biomédicos.
• Aplicar algoritmos de inteligencia artificial para extraer información relevante sobre la salud y la enfermedad cardiovascular.
• Utilizar técnicas de big data para el análisis integrativo de datos biomédicos.

Se convocan 9 plazas para estudiantes de doctorado para trabajar en diferentes laboratorios y líneas de investigación del CNIC, dentro del programa cardiotrAIning. Este programa de formación en inteligencia artificial y big data para la salud cardiovascular incluirá cursos teóricos y prácticos impartidos por destacados investigadores en la materia, estancias en instituciones colaboradoras nacionales e internacionales y la oportunidad de realizar una tesis doctoral trabajando en una línea de investigación que implique el uso de la inteligencia artificial para mejorar el diagnóstico, tratamiento y prevención de las enfermedades CV.

Más información sobre el programa de cardiotrAIning en los siguientes enlaces:

Esta beca/contrato está financiada/o por los fondos europeos NextGenerationEU en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia a través de la iniciativa de los programas de atracción y retención de talento.

Requerimientos imprescindibles:

• Estar en posesión de título de licenciatura (300 ECTS o más) o grado y master, que den acceso al programa de doctorado.
• No haber disfrutado de otro contrato bajo el mismo título predoctoral de acuerdo con el artículo 21 de la Ley de la Ciencia.
• No estar ya en posesión de un título de Doctor, por ninguna universidad española o extranjera.

Requerimientos valorables:

• C1. Se valorará en función de la nota del expediente académico.
• C2. Estar en posesión de la titulación de grado en medicina o en ingeniería, matemáticas, físicas, informática o disciplinas similares.
• C3. Estar en posesión de un máster en áreas relacionadas con la analítica de datos, como Bioinformática, Ciencia de Datos, Ingeniería o disciplinas similares.
• C4. Estar preadmitido/admitido en un programa de doctorado.
• C5. Entrevista.

Se ofrece:

• Incorporación a un Centro de Investigación de relevancia internacional en el ámbito científico.
• Acceso a una infraestructura con la tecnología más avanzada.
• Integración en equipos jóvenes en un ambiente de excelencia científica.
• Incorporación antes del 01/01/2025
• "Contrato de Investigador Predoctoral en Formación" de un año de duración, extendible hasta un máximo de 4 años, según el Art. 21 Ley 14/2011 de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación (texto refundido Ley 14/2011, de 1 de junio, de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación),, financiado por el proyecto titulado "Plan de Formación en Inteligencia Artificial y Big Data para la salud Cardiovascular" referencia: SOLI/2024/0524/, siempre que la persona candidata seleccionada cumpla los requisitos legales para la formalización del contrato con arreglo a derecho.

Plan de selección:

La RESOLUCIÓN DE LA SECRETARÍA DE ESTADO DE FUNCIÓN PÚBLICA POR LA QUE SE APRUEBAN LOS CRITERIOS DE ACTUACION COMUNES EN LOS PROCESOS SELECTIVOS DE LAS ENTIDADES DEL SECTOR PÚBLICO ESTATAL de 11 de abril de 2022, establece en el punto 6.1 que "Salvo que una normativa específica prevea el sistema selectivo de concurso, el sistema selectivo será el de concurso-oposición"

En el caso de CNIC la normativa específica aprobada por el patronato de la Fundación establece un sistema selectivo de concurso con fase de entrevista.

Se realizará una entrevista personal al menos a las 3 candidaturas que obtengan la mayor puntuación, siempre que alcancen el total de 50 puntos en la suma de los criterios evaluables (C1 – C4). Se contratará a la persona candidata con puntuación más alta, siempre que alcance los 65 puntos (C1-C5).

Composición de la Comisión de Selección:

• Jefa de la Unidad de Bioinformática
• Manager de la oficina de investigación
• Directora de Gestión Científica
• Asistente de la oficina de investigación
• Miembro de RRHH

El CNIC garantiza, en su ámbito de actuación, el principio de igualdad en el acceso al empleo, no pudiendo establecer discriminación alguna, directa o indirecta, basada en motivos de origen, incluido el racial o étnico, sexo, edad, estado civil, religión o convicciones, opinión política, orientación e identidad sexual, expresión de género, características sexuales, afiliación sindical, condición social, lengua dentro del Estado y discapacidad, siempre que los trabajadores se hallasen en condiciones de aptitud para desempeñar el trabajo o empleo de que se trate.

Con la participación en el proceso de selección, la persona participante acepta que sus datos figuren en las resoluciones públicas del proceso de selección. Tales resoluciones (relación provisional de admitidos y excluidos, relación definitiva de admitidos y excluidos y resolución del proceso) se publican en la web del CNIC.

Criterios de puntuación:

C1. Se valorará en función de la nota del expediente académico. 30%

C2. Estar en posesión de la titulación de grado en medicina o en ingeniería, matemáticas, físicas, informática o disciplinas similares. Se valorará en función de la titulación acreditada. 10%

C3. Estar en posesión de un máster en áreas relacionadas con la analítica de datos, como Bioinformática, Ciencia de Datos, Ingeniería o disciplinas similares. Se valorará en función de la titulación acreditada. 30%

C4. Estar preadmitido/admitido en un programa de doctorado. 10%

C5. Entrevista 20%.

English Version

The Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares Carlos III (F.S.P.) CNIC has been conceived to develop research of excellence, competitive and of international relevance in relation to cardiovascular diseases. The CNIC has a research center of 24,000 m2, located in Madrid, with more than 6,000 m2 for laboratories equipped with a state-of-the-art infrastructure and equipment.

Functions:

• Acquire training in the area of artificial intelligence and big data applied to cardiovascular research.
• Develop new AI tools for biomedical data analysis
• Apply AI algorithms in order to extract relevant information for the better characterization of cardiovascular health and disease
• Use different big data techniques for integrative biomedical data analysis

9 positions for PhD students are open to work in different labs and research lines at CNIC, within the cardiotrAIning program. This training program in AI and Big Data for Cardiovascular Health will involve theoretical and practical courses by prominent researchers in the field, placements in national and international collaborating institutions and the opportunity to pursue a doctoral thesis working in a research line involving the use of AI to improve the diagnosis, treatment and prevention of CV disease.

More information on the cardiotrAIning program can be found in the following links:

This grant/contract is funded by the European NextGenerationEU funds in the framework of the Recovery, Transformation and Resiliency Plan through the Talent Attraction and Retention Programs initiative.

Mandatory Requirements:

• Hold a bachelor's degree (300 ECTS or more) or bachelor's and master's degrees, which give access to the doctoral program.
• Not to have enjoyed another contract under the same pre-doctoral title in accordance with article 21 of the Law of Science.
• Not already be in possession of a Doctor's degree from any Spanish or foreign university.

Valuable Requirements:

• C1. Academic excellence. It will be evaluated according to the grade of the academic records.
• C2. Hold a degree in medicine or engineering, mathematics, physics, computer science or similar disciplines.
• C3. Hold a Master's degree in areas related to data analytics, such as Bioinformatics, Data Science, Engineering or similar disciplines.
• C4. Be pre-admitted/admitted to a doctoral program.
• C5. Interview

We offer:

• Opportunity to work in a leading cardiovascular research institution equipped with state-of-the-art resources and technology.
• Integration in a young translational research team, in a highly competitive environment
• Start date: Not later than 01/01/2025
• "Contrato de Investigador Predoctoral en Formación" of 1 year duration, extendable up to the maximum limit of 4 years, in accordance with Art. 21 Ley 14/2011 de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación (texto refundido Ley 14/2011, de 1 de junio, de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación),, funded by the project with title "Plan de Formación en Inteligencia Artificial y Big Data para la salud Cardiovascular" referencia: SOLI/2024/0524/, as long as the selected candidate complies with the legal requirements for the formalization of the contract in accordance with the Spanish labor law.

Recruitment Plan:

The RESOLUTION OF THE SECRETARIAT OF STATE FOR PUBLIC FUNCTION APPROVING THE COMMON ACTION CRITERIA FOR THE RECRUITMENT PROCESSES IN THE STATE PUBLIC SECTOR ENTITIES of April 11, 2022, set forth in point 6.1 that "Unless a specific regulation establishes a merit-bases recruitment system (concurso), the competition (concurso-oposición) must be the recruitment system"

In CNIC, the specific regulations approved by the Foundation's board of trustees establish a merit-base recruitment system (concurso) including a personal interview.

At least the 3 candidates with the highest score, as long as they reach the minimum of 50 points as a sum of criteria (C1‐C4) will be interviewed. The candidate with the highest score will be hired given the total score (C1-C5) is higher than 65 points.

Recruitment Commission:

• Head of Bioinformatics Unit
• Research Office Manager
• Scientific Management Director
• Research Office Manager
• Research Office Assistant
• HR member

The CNIC guarantees, within its field of action, the principle of equal access to employment, and may not establish any direct or indirect discrimination, based on grounds of origin, including racial or ethnic origin, sex, age, marital status, religion or beliefs, political opinion, sexual orientation and identity, gender expression, sexual characteristics, trade union membership, social status, language within the State and disability, provided that workers are fit to perform the work or job in question.

By participating in the selection process, the participant agrees that their data appear in the public resolutions of the selection process. Such resolutions (provisional list of admitted and excluded, definitive list of admitted and excluded and resolution of the process) are published on the CNIC website.

Criterios de puntuación: C1 - Academic excellence. It will be evaluated according to the grade of the academic records. - 30% C2 - Hold a degree in medicine or engineering, mathematics, physics, computer science or similar disciplines. It will be valued according to the accredited degree. - 10% C3 - Hold a Master's degree in areas related to data analytics, such as Bioinformatics, Data Science, Engineering or similar disciplines. It will be valued depending on the accredited degree. - 30% C4 - Be pre-admitted/admitted to a doctoral program. - 10% C5 - Interview - 20%

"En caso de ausencia de alguno de los evaluadores se nombrará un evaluador alternativo de la misma área"