Análisis de datos estratégico: Ingeniero senior de ciencia de datos

hace 1 semana


Madrid, Madrid, España Inetum Spain A tiempo completo

Descripción del puesto

 

En Inetum Spain, estamos buscando un Ingeniero Senior de Ciencia de Datos para unirse a nuestro equipo de expertos en análisis de datos. En este rol, estarás encargado de liderar proyectos complejos de análisis de datos y desarrollar soluciones innovadoras para nuestros clientes.

 

Responsabilidades clave

 

  • Liderar proyectos de análisis de datos complejos y desarrollar soluciones innovadoras para nuestros clientes.
  • Desarrollar modelos predictivos avanzados utilizando técnicas estadísticas y aprendizaje automático.
  • Explorar y visualizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones, tendencias y relaciones que puedan informar decisiones de negocio.
  • Sel ectionar, extraer e ingeniería características relevantes de datos brutos para mejorar el rendimiento de los modelos.
  • Evaluar el rendimiento de modelos predictivos utilizando métricas adecuadas y técnicas de validación.
  • Diseñar y desarrollar soluciones de ciencia de datos escalables y eficientes.
  • Comunicar resultados de análisis y modelado de datos a stakeholders de manera clara y acciónable.
  • Collaborar con equipos cross-funcionales para entender requerimientos de negocio y desarrollar soluciones impulsadas por datos.
  • Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y avances en ciencia de datos, aprendizaje automático y campos relacionados mediante capacitación continua y desarrollo profesional.

 

Requisitos y habilidades

 

  • Graduado o maestro en Computación / Ciencia de Datos / Inteligencia Artificial o campo relacionado, o más de 5 años de experiencia práctica significativa en Ciencia de Datos a nivel avanzado.
  • Alo t conocimiento de programación, algoritmos y estructuras de datos, y experiencia industrial en lenguajes como Python y variaciones de SQL (Hive, Impala, PostgreSQL).
  • Conocimiento de técnicas de ciencia de datos con evidencia de su uso en problemas comerciales de aprendizaje supervisado y no supervisado.
  • Técnica comprensión de los algoritmos más utilizados: regresiones lineales, bosques aleatorios, SVM, KNN, K-means, etc.
  • Gran dominio de las siguientes bibliotecas: numpy, scipy, pandas, scikit learn, matplotlib, seaborn.
  • Competencia en PySpark, ingeniería de datos, Kedro.
  • Computación en la nube, conocimiento práctico del punto final de AWS, capacitación e implementación de modelos, SageMaker, S3; Salesforce, Snowflake, Pyspark.

 

Prestaciones

 

  • Formar parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación.
  • Trabajar a jornada completa con un horario flexible bajo un modelo de trabajo remoto.
  • 22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios.
  • Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti.
  • Poder asistir a eventos y conferencias relevantes del sector.
  • Contrato indefinido.
  • Estabilidad y buen clima laboral.
  • Salario competiti vo.
  • Acceso a ventajas del grupo de empresa Retribución flexible y más beneficios.

 

Nota importante

 

Nuestro salario estimado para este puesto es de



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