Análisis de Datos Avanzado: Ingeniero de Ciencia de Datos

hace 16 horas


Madrid, Madrid, España Inetum Spain A tiempo completo

Descripción del empleo
En Inetum Spain, estamos buscando a un Ingeniero de Ciencia de Datos para unir nuestro equipo de profesionales apasionados por el desarrollo y la programación. Esta es una oportunidad ideal para aquellos que buscan desafíos emocionantes y contribuir al éxito de nuestra empresa.

Sueldo: El salario competitivo ronda los 80.000€ anuales, dependiendo de la experiencia y habilidades del candidato.

Responsabilidades:
• Realizar análisis de datos avanzados utilizando técnicas estadísticas, algoritmos de aprendizaje automático y métodos de minería de datos para extraer información de grandes conjuntos de datos.
• Desarrollar modelos predictivos, algoritmos y soluciones de aprendizaje automático para resolver problemas de negocio y optimizar procesos.
• Explorar y visualizar datos para identificar patrones, tendencias y relaciones que pueden informar la toma de decisiones y la estrategia.
• Seleccionar, extraer y diseñar características relevantes a partir de datos sin procesar para mejorar el rendimiento y la precisión del modelo.
• Evaluar el rendimiento de modelos y algoritmos predictivos utilizando métricas y técnicas de validación adecuadas.
• Implementar soluciones de ciencia de datos en entornos de producción e integrarlas con sistemas y procesos existentes.
• Interpretar y comunicar los resultados del análisis y modelado de datos a las partes interesadas de una manera clara y viable.
• Colaborar con equipos multifuncionales, incluidos analistas de negocios, ingenieros y expertos en el dominio para comprender los requisitos comerciales y desarrollar soluciones impulsadas por datos.
• Mantenerse actualizado con los últimos avances en ciencia de datos, aprendizaje automático y campos relacionados a través del aprendizaje continuo y desarrollo profesional.

Requisitos:
• Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación / Ciencia de Datos / IA o un campo relacionado, y/o más de 5 años de experiencia práctica sustancial en Ciencia de Datos a un nivel avanzado.
• Alto conocimiento de programación, algoritmos y estructuras de datos y experiencia industrial en lenguajes como Python y variaciones de SQL (Hive, Impala, PostgreSQL).
• Comprensión de la arquitectura de transformadores, la integración, la cartera de proyectos Gen AI, experiencia industrial con Prompt Engineering.
• Conocimiento de técnicas clásicas de ML con evidencia de su uso en datos en problemas comerciales de aprendizaje supervisados y no supervisados.
• Gran dominio de las siguientes bibliotecas: numpy, scipy, pandas, scikit learn, matplotlib, seaborn.
• Competencia en PySpark, ingeniería de datos, Kedro. Computación en la nube, conocimiento práctico del punto final de AWS, capacitación e implementación de modelos, SageMaker, S3; Salesforce, Snowflake, Pyspark.

Beneficios:
• Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación.
• Trabajarás a jornada completa con un horario flexible bajo un modelo de trabajo remoto.
• 22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios.
• Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti.
• Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector.
• Contrato indefinido. Estabilidad y buen clima laboral.



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