Científico de Datos con Enfoque en IA

hace 24 horas


Madrid, Madrid, España Itjobs A tiempo completo

Buscamos a un/a científico/a de datos con enfoque en IA para unirse a nuestro equipo innovador en el sector banca.

Esta posición es clave para el desarrollo y la implementación de soluciones avanzadas de IA que impulsen nuestras capacidades tecnológicas y de negocio.

Desafíos del Puesto:

El/la candidato/a ideal deberá tener una sólida experiencia en Machine Learning, Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y en la creación y configuración de Sistemas de Recuperación de Información (RAGs).

Responsabilidades:
  • Diseñar, desarrollar e implementar modelos de IA generativa para diversas aplicaciones.
  • Trabajar con Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) para mejorar la comprensión y generación de texto.
  • Crear y configurar Sistemas de Recuperación de Información (RAGs) para optimizar la búsqueda y recuperación de datos.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones de IA en productos y servicios existentes.
  • Realizar pruebas y evaluaciones de rendimiento de los modelos desarrollados.
Requisitos:
  • Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o un campo relacionado.
  • Experiencia demostrable en Machine Learning y desarrollo de modelos de IA generativa.
  • Conocimiento profundo de Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) como GPT-3, BERT, etc.
  • Experiencia en la creación y configuración de Sistemas de Recuperación de Información (RAGs).
  • Habilidad para trabajar con grandes conjuntos de datos y realizar análisis complejos.
  • Conocimientos en programación (Python, TensorFlow, PyTorch, etc.).
  • Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.
  • Capacidad para resolver problemas de manera creativa y eficiente.
Sueldo estimado:

€60.000 - €80.000 anuales, dependiendo de la experiencia.

Formato híbrido en las Tablas (Madrid).

Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo.

Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.

Beneficios competitivos incluyendo salud, pensiones y vacaciones.



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