Investigador/a Postdoctoral en el proyecto cardiotrAIning

hace 3 semanas


Madrid, Madrid, España CNIC A tiempo completo
Funciones y responsabilidades

El puesto consiste en desarrollar y desplegar métodos de cribado virtual mediante técnicas de inteligencia artificial para enfermedades cardiovasculares dentro del programa cardiotrAIning.

El programa de formación en inteligencia artificial y big data para la salud cardiovascular (cardiotrAIning) incluirá cursos teóricos y prácticos impartidos por expertos en la materia, estancias en instituciones colaboradoras nacionales e internacionales y el trabajo en una línea de investigación relacionada con el uso de la inteligencia artificial para mejorar el diagnóstico, tratamiento y prevención de las enfermedades CV.

Se requiere experiencia en el análisis de datos ómicos, conocimientos en lenguajes de scripting como R y Python y experiencia en modelado de estructura de proteína utilizando herramientas como Rosetta y AlphaFold.

Se ofrece la oportunidad de trabajar en un centro de investigación de relevancia internacional en el ámbito científico, con acceso a infraestructura avanzada y la posibilidad de integrarse en equipos jóvenes en un ambiente de excelencia científica.

El puesto es de duración determinada de 48 meses, con inicio previsto antes del 01/01/2025.

La selección se realizará mediante un concurso con fase de entrevista, y se valorarán la experiencia y conocimientos en el área de inteligencia artificial y big data, así como la capacidad de trabajar en equipo y la iniciativa.

El CNIC garantiza el principio de igualdad en el acceso al empleo y no establecerá discriminación alguna basada en motivos de origen, sexo, edad, estado civil, religión o convicciones, opinión política, orientación e identidad sexual, expresión de género, características sexuales, afiliación sindical, condición social, lengua dentro del Estado y discapacidad.

Por participar en el proceso de selección, el candidato acepta que sus datos figuren en las resoluciones públicas del proceso de selección, que se publicarán en la web del CNIC.

Requisitos

  • Experiencia en análisis de datos ómicos
  • Conocimientos en lenguajes de scripting como R y Python
  • Experiencia en modelado de estructura de proteína utilizando herramientas como Rosetta y AlphaFold
  • Capacidad de trabajar en equipo y iniciativa

Se ofrece

  • Oportunidad de trabajar en un centro de investigación de relevancia internacional en el ámbito científico
  • Acceso a infraestructura avanzada
  • Posibilidad de integrarse en equipos jóvenes en un ambiente de excelencia científica


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