Investigador/a Postdoctoral en el proyecto cardiotrAIning para el análisis de imagen biomédica
hace 1 semana
Desarrollar y implementar métodos basados en inteligencia artificial para el análisis de imágenes biomédicas en el contexto del estudio PESA.
El programa de formación en inteligencia artificial y big data para la salud cardiovascular (cardiotrAIning) incluirá cursos teóricos y prácticos impartidos por investigadores destacados en el campo, estancias en instituciones colaboradoras nacionales e internacionales y el trabajo en una línea de investigación relacionada con el uso de la inteligencia artificial para mejorar el diagnóstico, tratamiento y prevención de las enfermedades cardiovasculares.
Más información sobre el programa de cardiotrAIning se puede encontrar en los siguientes enlaces:
Esta beca/contrato está financiada por los fondos europeos NextGenerationEU en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia a través de la iniciativa de los programas de atracción y retención de talento.
Requisitos imprescindibles:
Poseer un título de grado en ingeniería, físicas, matemáticas o disciplina similar. Poseer un título de doctorado en el momento de formalizar el contrato.
Requisitos valorables:
C1. Conocimiento y experiencia en técnicas de estadística avanzada e inteligencia artificial.
C2. Conocimiento y experiencia en programación en entornos de desarrollo de alto nivel, como Python, Matlab, etc.
C3. Conocimiento y experiencia en técnicas de imagen médica, como resonancia magnética, ecografía o tomografía computarizada.
C4. Entrevista.
Se ofrece:
Incorporación a un centro de investigación de relevancia internacional en el ámbito científico.Acceso a una infraestructura con tecnología de vanguardia.Integración en equipos jóvenes en un ambiente de excelencia científica.Incorporación antes de 01/01/2025.Contrato de duración determinada de acuerdo con la Disposición Adicional quinta del Real Decreto-ley 32/2021, de 28 de diciembre, de medidas urgentes para la reforma laboral, la garantía de la estabilidad en el empleo y la transformación del mercado de trabajo para la ejecución de programas de carácter temporal cuya financiación provenga de fondos de la Unión Europea, siempre que la persona candidata seleccionada cumpla los requisitos legales para la formalización del contrato con arreglo a derecho. Duración 48 meses.
Plan de selección:
La RESOLUCIÓN DE LA SECRETARÍA DE ESTADO DE FUNCIÓN PÚBLICA POR LA QUE SE APRUEBAN LOS CRITERIOS DE ACTUACION COMUNES EN LOS PROCESOS SELECTIVOS DE LAS ENTIDADES DEL SECTOR PÚBLICO ESTATAL de 11 de abril de 2022, establece en el punto 6.1 que "Salvo que una normativa específica prevea el sistema selectivo de concurso, el sistema selectivo será el de concurso-oposición".
En el caso del CNIC, la normativa específica aprobada por el patronato de la Fundación establece un sistema selectivo de concurso con fase de entrevista.
Se realizará una entrevista personal al menos a las 3 candidaturas que obtengan la mayor puntuación, siempre que alcancen el total de 50 puntos en la suma de los criterios evaluables (C1-C3). Se contratará a la persona candidata con puntuación más alta, siempre que alcance los 65 puntos (C1-C4).
Composición de la Comisión de Selección:
Director Científico.Jefa de Grupo.Jefa de la Unidad de Bioinformática.Manager de la oficina de Investigación.Miembro de RRHH.
El CNIC garantiza, en su ámbito de actuación, el principio de igualdad en el acceso al empleo, no pudiendo establecer discriminación alguna, directa o indirecta, basada en motivos de origen, incluido el racial o étnico, sexo, edad, estado civil, religión o convicciones, opinión política, orientación e identidad sexual, expresión de género, características sexuales, afiliación sindical, condición social, lengua dentro del Estado y discapacidad, siempre que los trabajadores se hallasen en condiciones de aptitud para desempeñar el trabajo o empleo de que se trate.
Con la participación en el proceso de selección, la persona participante acepta que sus datos figuren en las resoluciones públicas del proceso de selección. Tales resoluciones (relación provisional de admitidos y excluidos, relación definitiva de admitidos y excluidos y resolución del proceso) se publican en la web del CNIC.
Criterios de puntuación:
C1. Conocimiento y experiencia en técnicas de estadística avanzada e inteligencia artificial. (La experiencia se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad). 30%
C2. Conocimiento y experiencia en programación en entornos de desarrollo de alto nivel, como Python, Matlab, etc. (La experiencia se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad). 25%
C3. Conocimiento y experiencia en técnicas de imagen médica, como resonancia magnética, ecografía o tomografía computarizada. (La experiencia se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad). 25%
C4. Entrevista. 20%.
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Madrid, Madrid, España CNIC A tiempo completoFunciones: El CNIC busca un Investigador/a Postdoctoral para unirse al proyecto cardiotrAIning, un programa de investigación que busca desarrollar técnicas de análisis de imágenes biomédicas avanzadas utilizando inteligencia artificial. El/la postdoctoral se unirá a un equipo de investigadores experimentados y contribuirá a la creación de métodos...
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Madrid, Madrid, España CNIC A tiempo completoObjetivos del proyecto: El objetivo principal del proyecto cardiotrAIning es desarrollar técnicas de análisis de imagen biomédica basadas en inteligencia artificial para mejorar el diagnóstico, tratamiento y prevención de enfermedades cardiovasculares. Funciones del investigador/a postdoctoral: * Desarrollar y implementar métodos de análisis de...
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hace 2 meses
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Técnico/a Senior en el proyecto cardiotrAIning
hace 2 semanas
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Técnico/a Senior en el proyecto cardiotrAIning
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Investigador Postdoctoral en Biomedicina
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Técnico/a Senior en el proyecto cardiotrAIning
hace 5 días
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