Cdo - Data Scientist | Cpv433

hace 1 semana


Madrid, España Telefónica S. A. A tiempo completo

.DESCRIPCIÓN DEL ÁREA :En el Área de Applied AI & Privacy apoyamos la transformación digital de las operaciones de Telefónica (OBs) por medio del diseño y desarrollo de producto basados en datos (big data, ML / IA) y su arquitectura SW, desde la fase de prototipado hasta la de industrialización y puesta en producción de los productos de para las diferentes áreas de negocio de Telefónica, considerando la privacidad desde el diseño.MISIÓN :El objetivo es apoyar la estrategia de la compañía y contribuir a la mejora de la experiencia de los usuarios y la optimización de la operación de los productos y servicios de Telefónica.Todo ello en el marco del respecto a los más estrictos controles en términos de privacidad y considerando criterios de sostenibilidad.El ámbito de aportación del puesto es global, y abarca el conjunto de competencias estratégicas necesarias para el desarrollo de las diferentes actividades de negocio de Chief Digital Office - CDO / Chief Data Office - CDO; el principal focoversará sobre la creación de productos basados en datos (big data, ML / AI) y el apoyo a las operaciones en su transformación digital.Exige interlocución con las áreas y gerencias técnicas corporativas de CDO y de los países del footprint de Telefónica en las que se implementan los productos creados, la actividad es principalmente con España, Alemania, Brasil y UK.PRINCIPALES ACTIVIDADES Y RESPONSABILIDADES :Buscamos una persona para integrarse en el equipo que analiza, diseña y realiza el desarrollo de los modelos analíticos asociados a diferentes casos de uso y / o productos de IA para el ecosistema Kernel.Su objetivo será el de entender y analizar los datos disponibles,con el fin de encontrar patrones y plantear e implementar modelos basados en Big data y ML / AI que extraigan valor de esos datos.Buscamos una persona con perfil técnico, creativa y proactiva, que tenga la capacidad autónoma de descubrir relaciones, realizar procesamientos y transformaciones de datos y elegir los modelos más adecuados para llegar a soluciones efectivas y viables, dadas las características de caso de uso / producto.Algunas de las actividades del día a día pueden incluir :- Participar en la toma de requisitos de negocio desde un punto de vista técnico- Analizar la información existente en las fuentes de datos internas de la organización, así como otras fuentes externas adicionales (datos abiertos o datos de terceros).Generar insights de valor tras la exploración de los datos.- Limpieza,preparación y transformación de los datos de la forma necesaria para adecuarlos al enfoque analítico que se plantee en el caso de uso.- Buscar y diseñar las soluciones analíticas que ofrezcan la calidad suficiente y a la vez sean viables para ser aplicadas en las operadoras de la compañía.- Desarrollar modelos analíticos avanzados de diferentes enfoques (supervisado, no supervisado, series temporales, redes neuronales, aprendizaje reforzado, etc


  • [Cy304] Cdo

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    Madrid, España Talentum Telefonica A tiempo completo

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  • Me366 | Cdo

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  • Cy304 Cdo

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