CDO - Data scientist

hace 2 semanas


Madrid, Madrid, España Telefonica S.A. A tiempo completo

DESCRIPCIÓN DEL ÁREA:
En el Área de Applied AI & Privacy apoyamos la transformación digital de las operaciones de Telefónica (OBs) por medio del diseño y desarrollo de producto basados en datos (big data, ML/IA) y su arquitectura SW, desde la fase de prototipado hasta la de industrialización y puesta en producción de los productos de para las diferentes áreas de negocio de Telefónica, considerando la privacidad desde el diseño.

MISIÓN:
El objetivo es apoyar la estrategia de la compañía y contribuir a la mejora de la experiencia de los usuarios y la optimización de la operación de los productos y servicios de Telefónica.
Todo ello en el marco del respecto a los más estrictos controles en términos de privacidad y considerando criterios de sostenibilidad.

El ámbito de aportación del puesto es global, y abarca el conjunto de competencias estratégicas necesarias para el desarrollo de las diferentes actividades de negocio de Chief Digital Office - CDO/Chief Data Office - CDO; el principal foco versará sobre la creación de productos basados en datos (big data, ML/AI) y el apoyo a las operaciones en su transformación digital.
Exige interlocución con las áreas y gerencias técnicas corporativas de CDO y de los países del footprint de Telefónica en las que se implementan los productos creados, la actividad es principalmente con España, Alemania, Brasil y UK.

PRINCIPALES ACTIVIDADES Y RESPONSABILIDADES:

Buscamos una persona para integrarse en el equipo que analiza, diseña y realiza el desarrollo de los modelos analíticos asociados a diferentes casos de uso y/o productos de IA para el ecosistema Kernel. Su objetivo será el de entender y analizar los datos disponibles, con el fin de encontrar patrones y plantear e implementar modelos basados en Big data y ML/AI que extraigan valor de esos datos.
Buscamos una persona con perfil técnico, creativa y proactiva, que tenga la capacidad autónoma de descubrir relaciones, realizar procesamientos y transformaciones de datos y elegir los modelos más adecuados para llegar a soluciones efectivas y viables, dadas las características de caso de uso/producto.

Algunas de las actividades del día a día pueden incluir:

Participar en la toma de requisitos de negocio desde un punto de vista técnico Analizar la información existente en las fuentes de datos internas de la organización, así como otras fuentes externas adicionales (datos abiertos o datos de terceros). Generar insights de valor tras la exploración de los datos. Limpieza, preparación y transformación de los datos de la forma necesaria para adecuarlos al enfoque analítico que se plantee en el caso de uso. Buscar y diseñar las soluciones analíticas que ofrezcan la calidad suficiente y a la vez sean viables para ser aplicadas en las operadoras de la compañía. Desarrollar modelos analíticos avanzados de diferentes enfoques (supervisado, no supervisado, series temporales, redes neuronales, aprendizaje reforzado, etc.), para satisfacer y responder a las necesidades del negocio Reportar los principales insights obtenidos de la ejecución del desarrollo de modelos analíticos Desplegar en el entorno de producción los trabajos realizados en el entorno de desarrollo Generar documentación y realizar la transferencia de conocimiento a los distintos stakeholders Impartir formación técnica sobre Data Science / Machine Learning en entornos Big Data #MachineLearning: Desarrollo de modelos estadísticos, ML/IA y soluciones basadas en datos para abordar retos estratégicos y operativos, etc. #Storytelling: trabajo en colaboración con los equipos de producto, marketing, estrategia y otras partes interesadas, para crear productos basados en datos que permitan proporcionar utilidad a los clientes de Telefónica. #Análisis: extracción, análisis y consolidación de datos de la red, la cadena de valor de TI o externos para desarrollar nuevos casos de uso e información para abordar desafíos estratégicos y ofrecer mejoras. Generación de insights. Participación en todas las fases del ciclo de desarrollo de productos analíticos, desde el desarrollo de modelos, pasando por su validación, documentación y hasta su puesta en producción. #ProductOwner & #StakeholderManagement: Participar en la toma de requisitos de negocio desde un punto de vista técnico, asesorar y participar en la toma de decisiones sobre temas analíticos, para apoyar a la empresa en el proceso de transformación relacionado con inteligencia artificial, análisis avanzado y plataformas en la nube. #Cloud: Desarrollo/despliegue continuo en plataformas cloud.

RELACIONES DEL PUESTO:

Internas:

Áreas CDO Áreas técnicas y comerciales de los países del footprint de Telefónica

Externas (fuera de la organización de Telefónica): puntuales con stakeholders (por ejemplo, proveedores de tecnología)

FORMACIÓN ACADÉMICA / CONOCIMIENTOS TÉCNICOS REQUERIDOS:

Imprescindible: Titulación universitaria en disciplinas STEM: ingenierías, matemáticas, física, estadística, etc. Experiencia en programación en Python y librerías analíticas. Experiencia con herramientas Big Data como Spark (pyspark), así como conocimientos de sistemas de procesamiento de datos distribuidos. Conocimientos de Linux, shell script. Se valorará: Titulación de postgrado específica de machine learning, data science o similar (máster o doctorado) Formación no universitaria, a título particular, en machine learning, data science o similar (Coursera, EdX, MiriadaX, K-School, etc.)

HABILIDADES ESPECÍFICAS REQUERIDAS / COMPETENCIAS:

Interés en el desarrollo de software de altas prestaciones en el campo del análisis y modelado de datos, aprendizaje automático, optimización y similares. Ganas de aprender e integrarse/desarrollarse al lado de expertos en un equipo de desarrollo de productos big data, ML/AI. Motivación para asumir retos y crecer en el puesto, en base a proactividad y capacidad de trabajo en equipo. Interés y recursos para contribuir a la resolución de problemas. Atención al detalle. Destreza tecnológica Orientación a resultados Valentía Colaboración

EXPERIENCIA PROFESIONAL

Mínimo 1 año creando productos en entornos big data, ML/AI con Python y Spark. Experiencia trabajando con metodologías Agile y en entornos DevOps/MLOps. Deseable/se valorará: Familiaridad con plataformas cloud: Azure, GCP Scala Familiaridad con el uso de bases de datos SQL y no SQL. Capacidad para trabajar con herramientas de desarrollo para equipos: control de versiones (code reviews, pull requests, github), continuous testing/integration/delivery (Jira, Jenkins, github actions - GHA)

IDIOMAS:

Español e inglés a nivel profesional (ambos) Deseable/se valorarán: Alemán o Portugués.

Si te unes a nosotros, te ofrecemos...

Trabajar en un equipo dinámico y formar parte de proyectos retadores que te permitirán ser protagonista de la transformación de la compañía. Un interesante paquete de beneficios sociales (cheques comida, seguro médico y seguro de vida y accidentes, plan de pensiones, plan de compensación flexible...) Un entorno de trabajo flexible con modelos híbridos de presencialidad y teletrabajo. Acceso a infinidad de oportunidades de aprendizaje continuo para que crezcas con nosotros. Participar en programas de voluntariado, acciones sociales, movilidad internacional, off-site...

#UnidadesGlobales #CDO


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    hace 2 semanas


    Madrid, Madrid, España Telefónica, S.A. A tiempo completo

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    Madrid, Madrid, España Telefonica S.A. A tiempo completo

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    hace 4 semanas


    Madrid, Madrid, España Telefonica S.A. A tiempo completo

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  • Madrid, Madrid, España Ntt Data Europe & Latam A tiempo completo

    Health & Social Care Senior Data Scientist NTT DATA Spain is looking for a Senior Data Scientist willing to improve decision-making within the health and social care sector through data and advanced analytics. The job would imply working for clients such as regional health and social care systems, public and private social care agents, and international...

  • Data Scientist

    hace 1 semana


    Madrid, Madrid, España InterEx Group A tiempo completo

    Data Scientist - Global Consulting Partner - MadridTech stack: Data Scientist Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes, Data ScientistOur client, one of the most known consultancy companies in the world is looking to expand their Data & Analytics team, bringing some professionals that want to work with...

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    hace 4 semanas


    Madrid, Madrid, España LHH A tiempo completo

    Desde LHH Recruitment Solutions buscamos para importante empresa de soluciones de inteligencia artifical un/a Data Scientist. ¿Qué te podemos ofrecer? Contrato indefinido. Incorporación directa a nuestro cliente. Horario flexible. 100% remoto. Jornada intensiva en Julio y Agosto. 27 días laborables de vacaciones. Formación a cargo de la empresa. Banda...

  • Data Scientist

    hace 2 semanas


    Madrid, Madrid, España Page Personnel España A tiempo completo

    Resolución de problemas Analítica Actitud orientada a resultados Disposición a aprender y enseñarFormación continua|Horario flexibleData Scientist con experiência mínima de 2 años con R o Python, SQL (conocimiento avanzado), librería como pandas, numpy, scipy, tensorflow.. Inglés full working proficiency.El cliente es una empresa tecnológica...

  • Data Scientist

    hace 2 semanas


    Madrid, Madrid, España Grupo Digital A tiempo completo

    Description:Desde Grupo Digital buscamos un/a Data Scientist para trabajar en un proyecto estableRol: Data Scientist (Madrid)Funciones:Desarrollo de modelos analíticos y/o de inteligencia artificialConocimientos imprescindibles: Tres (3) a cuatro (4) años de experiência como Data Scientist Inteligencia Artificial:- Python.*Conocimientos valorables: Nível...

  • Data Scientist

    hace 2 semanas


    Madrid, Madrid, España Grupo Digital A tiempo completo

    Descripción:Desde Grupo Digital, estamos en búsqueda de Data Scientist para incorporar en plantilla de clienteUbicación:MadridHorario: jornada completa.Funciones:Desarrollo de modelos analíticos y/o de inteligencia artificialGrupo DigitalRequisitos:4 años de experiência como Data Scientist Inteligencia ArtificialPython.Se valorará positivamente:Nível...

  • Data Scientist, Madrid

    hace 2 semanas


    Madrid, Madrid, España CMV Consultores A tiempo completo

    Data Scientist en Madrid.CMV Consultores es una empresa de Servicios de IT dedicada fundamentalmente a la selección de profesionales con perfiles técnicos. Asimismo ofrece a sus clientes servicios de asesoría y soporte en la implantación de soluciones tecnológicas y desarrollo de aplicacionesCMV Consultores en colaboración con sus más importantes...

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    hace 2 semanas


    Madrid, Madrid, España Grupo Digital A tiempo completo

    Descripción:Desde Grupo Digital, estamos en búsqueda de Data Scientist para proyecto estableModalidad de trabajo: híbrido (3 días presencial - 2 remoto)Ubicación:Las Tablas (Madrid)Horario: jornada completa.Grupo DigitalRequisitos:1-2 años de experiência como Data ScientistExperiência en PySpark y Python.Se valorará positivamente: Conocimiento en...

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    hace 2 semanas


    Madrid, Madrid, España LHH A tiempo completo

    Desde LHH Recruitment Solutions buscamos para importante empresa de soluciones de inteligencia artifical un/a Data Scientist.¿Qué te podemos ofrecer? Contrato indefinido. Incorporación directa a nuestro cliente. Horario flexible. 100% remoto. Jornada intensiva en Julio y Agosto. 27 días laborables de vacaciones. Formación a cargo de la empresa. Banda...

  • Data Scientist, Madrid

    hace 2 semanas


    Madrid, Madrid, España ALTEN Spain A tiempo completo

    Data Scientist en Madrid.En ALTEN tenemos claro que el éxito de nuestros proyectos se debe a las personas que forman nuestro equipo. Por eso si tienes experiência como Data Scientist nos comprometemos a impulsar tu talento satisfacer tus expectativas laborales y hacerte sentir como en casa.¿Te unes a nuestro #WelcomeHome? Sigue leyendo¿QUÉ...

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    hace 2 semanas


    Madrid, Madrid, España Jr Spain A tiempo completo

    col-wideJob Description:Desde Walters People, buscamos Data Scientist, para incorporar a cliente final centrado en la investigación cínica, de forma indefinida.Buscamos un perfil con al menos 2/3 años de experiência y ganas de crecer en una empresa y en un sector con un gran potencial.Buscamos: Experiência trabajando con Scala y Python. Experiência...

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    hace 2 semanas


    Madrid, Madrid, España Claire Joster A tiempo completo

    13/2/202- Data & Analítica Data ScientistData Scientist - MadridMadridInicio de sesiónPresentación:Organización:Nuestro cliente, es una Start up de analítica aumentada en plena expansión y que se encuentra enmarcada en un relevante desarrollo empresarial que les conlleva al crecimiento de sus equipos.Función: Entregar modelos predictivos y...

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    hace 2 semanas


    Madrid, Madrid, España Grupo Digital A tiempo completo

    Description:Desde Grupo Digital, estamos en búsqueda de Data Scientist para incorporar en plantilla de clienteUbicación: MadridHorario: jornada completa.Funciones:Desarrollo de modelos analíticos y/o de inteligencia artificialGrupo DigitalMinimum requirements:4 años de experiência como Data Scientist Inteligencia ArtificialPython.Se valorará...

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    Madrid, Madrid, España LHH A tiempo completo

    Desde LHH, nos encontramos en búsqueda de un Data Scientist para potente cliente final. Experiencia trabajando con Python y Azure.Graduado en Ingeniería Informática o similar Experiencia mínima de 3 años a nivel laboral.

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    hace 4 semanas


    Madrid, Madrid, España LHH A tiempo completo

    Desde LHH, nos encontramos en búsqueda de un Data Scientist para potente cliente final. Experiencia trabajando con Python y Azure.Graduado en Ingeniería Informática o similar Experiencia mínima de 3 años a nivel laboral.

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    hace 2 semanas


    Madrid, Madrid, España Grupo Digital A tiempo completo

    Description:Desde Grupo Digital, estamos en búsqueda de Data Scientist para proyecto estableModalidad de trabajo: híbrido (3 días presencial - 2 remoto)Ubicación: Las Tablas (Madrid)Horario: jornada completa.Grupo DigitalMinimum requirements:1-2 años de experiência como Data ScientistExperiência en PySpark y Python.Se valorará positivamente:...