Senior Data Scientist

TRABAJA CON NOSOTROS COMO SENIOR DATA SCIENTIST
Buscamos un profesional altamente capacitado en la explotación de datos , análisis avanzado y machine learning para impulsar proyectos de analítica avanzada y predicción en un entorno de Big Data, además de liderar la toma de decisiones sobre la explotación de datos, el diseño de pipelines de datos, la selección de algoritmos para proyectos de machine learning y la definición del ciclo de vida completo de estos proyectos.
¿Conoces la empresa?
Cojali S. L. es una multinacional española fabricante de componentes y electrónica, que desarrolla, además, soluciones de diagnosis avanzada, conectividad y diagnosis remota para vehículo industrial, maquinaria agrícola, maquinaria de construcción, equipo de manejo de material y embarcaciones, así como soluciones de compatibilidad ISOBUS para tractores e implementos.
Gracias a la amplia experiencia en el desarrollo de soluciones tecnológicas embarcadas y para el taller, Cojali trabaja activamente en el análisis y tratamiento de datos , siendo esta una actividad estratégica de la empresa que le permite introducir procesos de mejora y nuevos productos al mercado.
La empresa está ubicada en Campo de Criptana (Ciudad Real) , pero además cuenta con tres filiales (Italia , Francia y Estados Unidos ) y cuatro oficinas comerciales (Alemania , Rusia , Turquía , México e India ).
Contamos con más de 30 años de experiencia y con un equipo humano de más de 550 profesionales dedicados a diferentes áreas.
Para nosotros es de vital importancia el crecimiento personal y profesional de nuestros empleados, por ello, apostamos por la formación continua , el trabajo en equipo , la innovación y el desarrollo del talento.
Si te gustaría formar parte de la familia Cojali, te contamos un poco más ¿Qué tiene Cojali para ti?
Flexibilidad horaria para que puedas compaginar tu vida personal y profesional.
Un ambiente de trabajo agradable y dinámico.
Plan de carrera en base a tus intereses profesionales.
Incorporación a un equipo joven en constante crecimiento.
Promoción interna.
Salario competitivo y progresivo según valía.
¿Qué tipo de personas estamos buscando?
Buscamos personas con actitud positiva , espíritu proactivo, dinámicas y resolutivas , que les guste trabajar en equipo , que estén comprometidas con la empresa y que, por supuesto, tengan capacidad para proyectar nuevas ideas y desarrollar su creatividad , proponiendo nuevas maneras de hacer las cosas.
¿Cómo será tu día a día?
Entre otras funciones las más habituales serán… Procesamiento y explotación de datos : Diseño y optimización de pipelines de datos para el procesamiento de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
Integración de fuentes de datos externas e internas, asegurando la calidad y la consistencia de los datos.
Análisis exploratorio de datos (EDA), limpieza, transformación y enriquecimiento de datos para su posterior análisis.
Desarrollo de análisis descriptivos e inferenciales para identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos.
Implementación de proyectos de Machine Learning : Enfoque y liderazgo en la implementación de proyectos de machine learning predictivo , desde la concepción hasta la producción.
Selección de modelos adecuados (regresión, clasificación, clustering, etc.
), pruebas y optimización de algoritmos (XGBoost, Random Forest, SVM, redes neuronales, etc.).
Gestión del ciclo de vida completo del proyecto de machine learning, desde la recolección y preparación de datos hasta la validación, evaluación y despliegue de modelos.
Implementación de modelos en producción utilizando técnicas de DevOps para ML (MLops), y monitoreo de su rendimiento.
Colaboración y liderazgo técnico : Colaborar estrechamente con otros miembros del equipo.
Orientar y apoyar en la toma de decisiones sobre la selección de tecnologías, herramientas y metodologías de análisis de datos.
Definir y aplicar buenas prácticas de gestión de proyectos de datos y documentación técnica .
¿Cuáles son los requisitos?
Eres un/a excelente candidato/a si cuentas con… Python avanzado Conocimiento en SQL y NoSQL Experiencia en entornos de Big Data (por ejemplo, Hadoop, Spark, Kafka, etc.)
y procesamiento de grandes volúmenes de datos .
Profundo conocimiento en machine learning supervisado y no supervisado , técnicas de deep learning (si es aplicable), y evaluación de modelos (validación cruzada, métricas de desempeño, etc.).
Conocimiento de modelos avanzados : redes neuronales, aprendizaje profundo, y técnicas de optimización.
Familiaridad en entorno Azure .
Experiencia mínima de 3 a 5 años en roles relacionados con análisis de datos, machine learning y Big Data.
Experiencia en implementación de modelos predictivos en proyectos reales y despliegue de estos en producción.
¿Cómo puedes destacar entre los candidatos?
Serías un candidato ideal si cuentas con… Conocimientos en MLOps y el ciclo de vida de los modelos (preparación de datos, entrenamiento, validación, despliegue, monitoreo).
Experiencia trabajando con entornos de Big Data y herramientas relacionadas.
Capacidad para seleccionar las herramientas y metodologías más adecuadas según el proyecto.
Habilidad para comunicar insights técnicos y complejos de manera clara a equipos no técnicos.
Capacidad para liderar y gestionar proyectos de machine learning de principio a fin.
Colaboración con equipos multifuncionales y stakeholders para la correcta implementación de soluciones.
Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
Si crees que este puede ser tu perfil... Te estamos esperando
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