Data Management Office

hace 1 mes


Madrid, España CEPSA A tiempo completo

Qué esperamos de ti: 

Integrado/a en el área de Tecnología, Proyectos y Servicios, serás integrante de la Data Management Office (DMO) siendo responsable  de liderar, definir y ejecutar un plan para construir, sistematizar y evolucionar el marco del gobierno del dato corporativo así como las arquitecturas de las plataformas de datos fácilmente accesibles, seguras y alineados con la estrategia y el plan de evolución  de la DMO y el área de Digital, dando soporte a todas las necesidades de los diferentes negocios derivadas de la ejecución de iniciativas que utilicen datos corporativos y/o externos, así como equipos o actores que necesiten el acceso a la información, con especial foco en robustecer el plano de calidad de los datos y la ingeniería asociada a los mismos.

Para ello, tus funciones principales serán: 

  • Comprensión de los datos. Conocerás los diferentes dominios de datos Cloud de cepsa contextualizándolos conjuntamente con las unidades de negocio, así como la gestión de todos los metadatos adyacentes en los datalakes de la compañía.
  • Gestión tecnológica de la calidad de los datos. Aplicando las diferentes metodologías y estándares para la gestión de la calidad de los datos. Diseñarás y desarrollarás frameworks de calidad de datos respaldados por las políticas y procedimientos de gobierno del dato.
  • Limpieza, perfilado y validación de datos. Utilizando diferentes herramientas y tecnologías para identificar patrones de mala calidad, normalización y estandarización en el uso de la información.
  • Automatización de procesos. Trabajarás en el diseño e implementación de ETLs y procesos que sistematicen el workflow de gobierno del dato procedimentado en las iniciativas de gobierno del dato siendo partícipe en los desarrollos de proyectos dentro de las unidades de negocio.
  • Observabilidad de los datos. Diseño e implementación de aplicaciones que permitan monitorizar las plataformas de datos y sus pipelines de manera que se mejoren los tiempos de inactividad en los datos, dando cobertura a dimensiones como la frescura, distribución, volumen, estructura y linaje de la información.
  • Mejora continua de la DMO como equipo altamente cualificado en el plano tecnológico y evolutivo de la gestión integral de los datos.
  • Colaborar en la gestión el end to end de la arquitectura de las plataformas de almacenamiento masivos de datos, desde la selección de la plataforma, el diseño de la arquitectura técnica y el desarrollo de la aplicación hasta, finalmente, las pruebas y la implementación de la solución propuesta.
  • Desarrollar y aplicar una estrategia global de datos de la organización que esté en consonancia con los procesos empresariales. La estrategia incluye diseños de modelos de datos, normas de desarrollo de bases de datos, implementación y gestión de almacenes de datos y sistemas de análisis de datos.
  • Diseño de modelos de datos y desarrollo de bases de datos SQL y NOSQL.
  • Coordinarse y colaborar con equipos multifuncionales, partes interesadas y proveedores para el buen funcionamiento de los datalakes.
  • Planificación y ejecución de soluciones Big Data Cloud (principalmente AWS), en lo referente a la gestión del ciclo de vida completo de la solución implementada.
  • Definir y gestionar los flujos de datos, sus arquitecturas tipo (Kappa, Lambda…) y la difusión de información dentro de la organización conjuntamente con el equipo de gobierno, ingenieros de datos y tecnología.
  • Llevar a cabo una auditoría continua del rendimiento de los sistemas que gestionan los datos, perfeccionarlo siempre que sea necesario e informar inmediatamente de cualquier incumplimiento o laguna generada.
  • Auditar de forma habitual los ecosistemas de datos con el fin de monitorizar el grado de cumplimiento en términos de privacidad, accesibilidad de los datos o cualquier otra disciplina en la gestión de los datos.
  • Asegurar cumplimiento regulatorio de protección de datos. Disponiendo de elementos, mecanismos y automatismos que mitiguen los diferentes riesgos en la exposición de los datos de la organización.

Qué estamos buscando: 

  • Titulación Universitaria de Ingeniería Informática, tecnologías de la información o disciplina cuantitativa relacionada.
  • Nivel alto de inglés.
  • Otros conocimientos necesarios:
    • Conocimiento y Experiencia con los marcos, conceptos, metodologías y técnicas de modelado de arquitecturas IT.
    • Muy valorable aportar de una perspectiva apasionada y enérgica frente al trabajo, esto influye positivamente al equipo de trabajo.
  • Experiencia:
    • 5 años de experiencia en el manejo de nube pública (AWS, AZURE), Data Quality, conocimiento de analítica, Business Intelligence, metodologías data management, metodologías de data warehousing, modelado de datos, gobierno de datos, Conocimiento y experiencia real sobre frameworks de arquitectura.
    • Alta competencia en el modelado de datos, así como en el performance de las bases de datos.

 

 

Localización: Torre Cepsa (Madrid).

 

Cepsa vela por la igualdad de oportunidades, identificando y desarrollando todo el potencial de las personas basándose exclusivamente en sus capacidades para el desempeño de sus funciones.



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