MLOps Engineer
hace 3 semanas
En WayOps buscamos un perfil MLOps Engineer que quiera desarrollar su carrera profesional formando parte de un equipo Data & AI de primer nivel y trabajando en proyectos cloud con las últimas tecnologías.
CONTEXTO & RESPONSABILIDADES
La persona seleccionada se incorporará dentro de un equipo de nueva formación que tendrá como misión automatizar mediante MLOps la creación responsable de modelos en la plataforma analítica. Junto al AI Architect, el MLOps Engineer deberá implementar pipelines CI/CD que permitan la integración y entrega continuas de código (DevOps) y modelos (ModelOps). Será imprescindible contar con un background técnico en programación y familiaridad tanto con DevOps, como con el ciclo de vida de los modelos científicos.
PROYECTO & EQUIPO
El proyecto persigue la adaptación de la plataforma analítica existente para integrar la creación responsable de modelos y automatizar su despliegue mediante MLOps. Como quiera que la base tecnológica ya incluye Azure Databricks y Azure Machine Learning Services, se quiere realizar la implementación del proceso gobernado desde Azure DevOps integrando a través de SDK con el resto de servicios para la creación automática de recursos o implementar las pipelines de despliegue.
Para el éxito del proyecto, resulta imprescindible contar con especialistas que además de tener visión de la arquitectura puedan realizar la configuración de las pipelines y crear los arquetipos en código que integren con los diferentes servicios de Azure Machine Learning. La configuración de cada iniciativa debe permitir el desarrollo local o remoto contra un clúster en Databricks o un Compute en Azure Machine Learning. Toda la configuración del proyecto y despliegue deben ser automatizados.
El equipo designado para el proyecto incluirá ingenieros de automatización MLOps (MLOps Engineer) e ingenieros de industrialización IA (AI Engineer) que serán supervisados por el líder técnico (Team Lead). El AI Architect trabajará de la mano del líder técnico y deberá liderar las tareas del equipo, especialmente los ingenieros de industrialización AI. Además, el proyecto contará con la supervisión del arquitecto empresarial y el apoyo del especialista de la plataforma. En total el equipo del proyecto serán unas ocho personas.
EXPERIENCIA & CONOCIMIENTOS
El perfil a incorporar deberá contar con 2-3 años de experiencia como especialista DevOps liderando la creación de pipelines de integración y despliegue continuo con Azure DevOps, así como código que permita la industrialización y automatización del despliegue de entornos (IaC). Además, deberá contar con un background de 3-5 años de experiencia como Ingeniero de Software o Ingeniero de Sistemas desarrollando aplicaciones y programas o desarrollando scripts que faciliten la configurando de entornos.
Se valorará experiencia previa en industrialización de entornos Data & AI, especialmente los orientados al ciclo de vida de los modelos científicos. Además, se valorará experiencia con Bizep/Terraform y experiencia o conocimiento con la API de de Azure Databricks.
- Azure DevOps (Boards, Pipelines, Repos, Test Plans, Artifacts)
- Azure (Key Vault, Managed Identities, Application Insights, Azure Monitor, App Service, Storage)
- Azure Machine Learning (Experiment Tracking, Model Registry, AML SDK v2, MLflow)
- IaC (Terraform, Databricks API, Bicep, Docker, Powershell, Scripting)
- QA & Testing (Kiuwan, JMeter, PyTest)
- Visual Studio Code, Git, GitFlow)
- Azure (Data Factory, Databricks, Azure Machine Learning, Cosmos DB, SQL Databases)
- Azure Machine Learning (AML Pipelines, AML Endpoints, AML Environments, AML Compute)
- Databricks (Delta Tables, Unity Catalog, Databricks Connect)
- Desarrollo Python (Click, Poetry, Pipx, Opencensus, Black, Pdb+, fastAPI)
CONTRATACIÓN & UBICACIÓN
La contratación será mediante contrato anual prorrogable como autónomo en jornada completa. El trabajo se desarrollará en remoto preferentemente dentro del horario de oficina del cliente para facilitar la coordinación con el resto del equipo. Banda salarial negociable en función de la experiencia aportada. Incorporación inmediata.
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Mlops Engineer
hace 4 semanas
Madrid, España WayOps A tiempo completoEn WayOps buscamos un perfil **MLOps Engineer** que quiera desarrollar su carrera profesional formando parte de un equipo Data & AI de primer nível y trabajando en proyectos cloud con las últimas tecnologías. **CONTEXTO & RESPONSABILIDADES** La persona seleccionada se incorporará dentro de un equipo de nueva formación que tendrá como misión...
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Mlops Engineer
hace 4 días
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Madrid, España Aderen A tiempo completoJob Opening ID - 1683 - Project lenght in months - Largo Plazo - Languages - Español, Ingles - Knowledge area - Skills - ORACLE - Rate - Eur - 260-300 - Job Description **BUSCAMOS**: Machine Learning Operations Engineer (MLOPS) **FUNCIONES - TAREAS & CONOCIMIENTOS**: Profesional con experiência de entre 7 y 8 años como Ingeniero MLOPS, para diseño y...
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hace 4 días
Madrid, España Grupo NS A tiempo completoSenior Engineer Spark en Madrid. Desde Grupo NS precisamos incorporar perfiles con experiência como Data Engineer de al menos tres años. Imprescindible conocimiento en el ciclo de vida de modelos analíticos (productivización de los modelos ya desarrollados fine tunning reentrenamiento optimización y refactorización) Conocimiento (e idealmente...
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Senior Machine Learning Engineer
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Madrid, España sennder A tiempo completoMachine Learning (ML) and Artificial Intelligence(AI) are revolutionizing the way of doing business at a global scale. sennder is a European digital freight forwarder with a data-centric problem-solving approach to build the next generation of supply chain and road logistics services. Do you want to help us to shape the future? We are looking for a (Senior)...
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Madrid, Madrid, España Coca-Cola Europacific Partners A tiempo completoAs an ML Ops Lead Engineer, you will play a critical role in bridging the gap between data science and IT operations, ensuring the smooth deployment, scaling, and maintenance of machine learning models in a production environment.Please reach out if you feel you would like to apply for this role.Deep quantitative/programming background with a degree...
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Madrid, España Grupo NS A tiempo completoEngineer Spark en Madrid. Desde Grupo NS precisamos incorporar un Ingeniere datos senior (mínimo 3 años de experiência con este rol y en las actividades solicitadas) que haya trabajado en la productivización de modelos analíticos. No es un perfil de científico de datos solo debe contar con experiência en el paso a producción de los modelos ya...
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Ml Engineer
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Madrid, España The Wise Seeker Services A tiempo completoSomos una HR Tech enfocada en ofrecer servicios de descubrimiento de Talento. Nos centramos principalmente en la persona para poder proporcionar el mejor camino al desarrollo del Talento We are looking for an ambitious AI/ML Software Engineer to join our remote team focused on adopting cutting-edge techniques into production processes and helping Voovio...
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Madrid, España Aurorajobs A tiempo completo¿Qué ofrecen? **Modelo Híbrido**: compuesto por 2 días en oficina y 3 días en modalidad de teletrabajo. **Salario competitivo**: Más de 25k Eventos y Formaciones Teambuilding ¿Qué funciones desarrollarás? Desarrollo de proyectos E2E de optimización y mejorar del rendimiento de la compañía en los que las principales funciones son: Programación...
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