Bioestadístic/a

L’Institut de Recerca Sant Joan de Déu vol incorporar un/a bioestadístic/a junior al grup de recerca en càncer del desenvolupament (càncer infantil) del Pediatric Cancer Center Barcelona.

Aquest grup, liderat pel Dr Jaume Mora, està format per més de 50 professionals i duu a terme recerca d’alt nivell en l’àrea del càncer infantil.

La persona candidata s’incorporarà al grup per donar suport metodològic i estadístic a les diferents línies de recerca, tant de caire clínic com biomèdic, amb la possibilitat de dedicar-se, addicionalment, a la recerca en metodologia estadística.

Funcions principals:

• Disseny, gestió i control de qualitat de bases de dades
• Anàlisi de dades en l’àmbit clínic i biomèdic, elaboració d‘informes, presentació de resultats a altres professionals no estadístics, suport metodològic, participació en la planificació d’estudis clínics i projectes científics, disseny d’experiments, redacció d’articles científics, programació de formularis electrònics de recollida de dades (enquestes, bases de dades)
• Formació en bioestadística per professionals no estadístics (seminaris i xerrades)

Què oferim:

• Contracte a la Fundació Sant Joan de Déu, a jornada completa o parcial, segons la disponibilitat de la persona candidata.
• Possibilitat de realització de TFM o tesi doctoral, segons els interessos de la persona candidata.
• Participació en projectes de recerca d’abast nacional i internacional.
• Pla formatiu anual
• Pla de compensació flexible

• Llicenciatura o Grau preferentment en Matemàtiques, Estadística o Ciència/Enginyeria de dades. També es valoraran perfils de persones candidates titulades en Ciències de la Salut (per exemple: Biologia, Ciències Biomèdiques, Enginyeria Biomèdica)
• Interès en recerca clínica i biomèdica
• Nivell alt de català, castellà i anglès
• Nivell alt de R
• Capacitat de comunicació

Mèrits addicionals

• Màster en estadística, bioestadística o anàlisi de dades (o estar-lo cursant)
• Experiència en assessoria estadística en l’àmbit sanitari i/o biomèdic
• Coneixements de LaTeX/Beamer, Markdown
• Experiència amb REDCap
• Experiència amb llenguatges de programació diferents de R (per exemple: Python, C, C++, SAS)
• Experiència amb el paquet shiny de R
• Experiència en anàlisi de dades d’assajos clínics