Ingeniero/a en IA_Data Scientist

¿Por qué TE NECESITAMOS? ...Porque necesitamos incorporar a nuestros equipos de innovación y desarrollo para un importante cliente un(a) científico (a) de datos¿Cuáles son los requisitos mínimos?Titulación Superior TIC, Ingeniería Informática, Matemáticas o Física.Formación en analítica de datos y estadística.Al menos 2 años de experiencia como analista y/o científico de datos.Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial y Datos y en el desarrollo y puesta en producción de modelos supervisados, no supervisados o por refuerzo.Conocimiento de técnicas de Machine Learning, Deep Learning, NLP/NLU o visión computing.Conocimiento y desarrollo de algoritmos.Conocimiento de arquitecturas cloud (Azure, AWS,...).Experiencia en tecnologías de procesamiento masivo Big Data (Spark o similar)Experiencia de programación (Python, R, ...) y notebooks con librerías específicas de ciencias de datos: NumPy, Pandas, Tensoflow, Keras,...Experiencia en plataformas de data analytics GCP/Azure/Watson.El candidato (a) seleccionado (a) ha de ser una persona motivada, con buenas habilidades técnicas, proactiva, con buena capacidad de comunicación y relación, orientación al cliente, planificada y organizada.¿Qué requisitos valoráis?Conocimientos de BBDDBuen nivel de inglés.Experiencia con metodologías ágiles/SCRUMConocimiento de seguridad, calidad y gobierno del dato.Conocimiento de tecnología IIOT.¿Qué me ofrecéis?Incorporación a un proyecto en crecimiento y desarrollo.Modalidad mixta de trabajo, posibilidad de algún día de teletrabajo y presencial en las oficinas del cliente en Madrid.Beneficios sociales.Buen ambiente laboral, en el que prima la colaboración y el espíritu de equipo y pertenencia.Contrato indefinido.Salario acorde con tu potencial y revisable en función de tu desempeño y objetivos.¿Cuáles serán mis funciones?Recogida, análisis e interpretación de grandes conjuntos de datos complejos para desarrollar soluciones basadas en inteligencia artificial que permitan resolver retos difíciles a nivel empresarial.Desarrollo de modelos descriptivos, predictivos o prescriptivos de inteligencia artificial hasta su industrialización.Gestión de diferentes proyectos aplicando tecnologías de Machine Learning, Deep Learning, IA y Visualización de Datos.¿Te identificas? Queremos conocerte xohynlm Te garantizamos absoluta confidencialidad en todo el proceso.