Contrato predoctoral en IA para estudio de interacciones tumor-inmune. Incorporación inmediata

hace 1 semana

Pamplona, Navarra, España Cima Universidad de Navarra A tiempo completo

El candidato o candidata desarrollará herramientas avanzadas de análisis de imagen, basadas en algoritmos de inteligencia artificial, para caracterizar los diferentes tipos de interacción entre las células del sistema inmune y las células tumorales, con el fin de entender dichas interacciones en relación con su eficacia antitumoral.

Su papel consistirá en el estudio del estado del arte relativo a esas herramientas, y la implementación de mejoras necesarias para la adecuación al problema que se plantea, en el marco de un proyecto multicéntrico destinado al desarrollo y validación de métodos universales de tracking de objetos en escenas dinámicas.

El candidato o candidata se incorporará al grupo de Sistemas Microfisiológicos y Biología Cuantitativa, perteneciente al Programa de Ingeniería Biomédica del CIMA de la Universidad de Navarra, dirigido por el Investigador Senior y Catedrático Carlos Ortiz de Solórzano. El trabajo se realizará en el marco del proyecto colaborativo
Artificial Intelligence for Universal Scene Understanding
(AI-FUSE) en colaboración con la Universidad de Zaragoza y la Universidad Pablo Olavide de Sevilla.

Se ofrece contrato predoctoral de tres años asociado al proyecto AI-FUSE.

Requisitos
El salario bruto es de 18.254€ anuales. La jornada laboral es de 37,5 h semanales. El contrato es un contrato predoctoral de tres años con opción de extensión a un cuarto año dependiendo de la disponibilidad de fondos. El candidato/a realizará su doctorado inscrito en el programa de doctorado de Ingeniería Aplicada de la Universidad de Navarra.

Conocimientos Obligatorios:
Conocimiento avanzado de análisis de datos y programación (Python, Matlab, R…), con énfasis en aplicación de modelos de
Machine Learning
y
Deep Learning
, así como de algoritmos avanzados de análisis de imagen (segmentación y tracking celular).

Conocimientos Recomendables
: Conocimiento de la biología del sistema inmune. Conocimientos en el uso y aplicación de microscopía. Bioestadística.

Formación y experiencia:
Grado y Máster en Ingeniería Biomédica u otra ingeniería relacionada. Experiencia en un entorno de trabajo de investigación. Se valorará haber participado en publicaciones científicas.

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