Data Engineer

hace 2 semanas

Madrid, Madrid, España RockStar Data A tiempo completo 60.000 € - 80.000 € al año

¿Eres un apasionado de los datos y te encanta transformar información en oportunidades?

En Rockstar Data estamos construyendo la primera plataforma de Business Intelligence y AI Predictiva diseñada específicamente para el ocio nocturno y la restauración.

Donde antes había intuición, ahora hay datos. Y donde antes había hojas de Excel, ahora hay inteligencia.

Nuestra visión:

Centralizamos datos de ventas, reservas, contabilidad, inventario y marketing en un Data Warehouse de diseño propio, y los transformamos en decisiones accionables mediante un asistente conversacional con IA y un ecosistema de agentes basados en MCP (Model Context Protocol).

Nuestros ETLs son el motor del sistema de Rockstar data. Buscamos a la persona que los lleve al siguiente nivel.

Tareas

Misión del puesto:

Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos, escalables y automatizados en AWS (Glue + PostgreSQL), asegurando que la información que mueve nuestro ecosistema de IA sea fiable, segura y de alta calidad.

Tu trabajo permitirá que centenares de dueños de locales puedan entender su negocio en tiempo real y tomar decisiones basadas en datos, no en intuiciones.

Funciones principales

  • Desarrollar y optimizar ETLs en Python y AWS Glue para integrar nuevas fuentes de datos (POS, ERP, reservas, contabilidad, fidelización y más).
  • Automatizar pipelines de ingesta y transformación desde más de 100 soluciones SaaS del sector hospitality.
  • Asegurar la consistencia, trazabilidad y calidad de los datos mediante validaciones automáticas y testing.
  • Colaborar con el Head of Data y analistas para mantener actualizado el modelo de datos y las vistas de KPIs.
  • Implementar y documentar buenas prácticas de versionado, CI/CD y control de cambios en entorno AWS.
  • Participar en la evolución hacia una arquitectura MCP-first, donde los agentes de IA consumen datos directamente desde tus pipelines.
Requisitos

Experiencia y conocimientos:

  • +3 años de experiencia en desarrollo de ETLs o pipelines de datos.
  • Dominio de Python (Pandas, boto3, SQLAlchemy) y AWS Glue.
  • Sólida experiencia con PostgreSQL, SQL avanzado y optimización de consultas.
  • Familiaridad con Airflow, Prefect u otras herramientas de orquestación.
  • Buen entendimiento de arquitecturas DWH/ELT modernas y principios de data lineage.
  • Capacidad de documentar procesos y comunicar con claridad con perfiles no técnicos.
  • Actitud detallista, con una sana pasión por la precisión de los datos.

Valoramos también:

  • Experiencia con dbt o herramientas de modelado ELT
  • Conocimiento de integraciones vía API REST, JSON y SFTP.
  • Interés en arquitecturas MCP y conexión de datos con modelos de IA.
  • Mentalidad startup builder: curiosidad, autonomía y orientación a impacto.
Beneficios

Condiciones:

  • Ubicación: 100% remoto - España
  • Tipo de contrato: Tiempo completo
  • Área: Data Engineering - BI - SaaS
  • Reporte directo a: Head of Data

¿Qué ofrecemos en Rockstar Data?

  • Proyecto con propósito, donde serás una pieza clave, construyendo la base de datos que impulsa decisiones reales en un sector en plena digitalización.
  • Entorno 100% remoto, flexible y colaborativo.
  • Participación directa en un producto SaaS con IA y RAG en producción.
  • Crecimiento real hacia rol de Data Engineer Lead, con posibilidad de carrera.
  • Salario competitivo, a negociar según experiencia.
  • Cultura técnica exigente, con foco en la calidad y la mejora continua.

¿Te unes a la revolución del dato en el sector de la restauración y el ocio nocturno?

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    Ubicaciones: Madrid, Barcelona, Jaén, Granada, Córdoba, Málaga, Sevilla o Almería (posibilidad de perfiles deslocalizados) Modalidad híbrida:Andalucía: 4 días en oficina + 1 de teletrabajo (viernes)Madrid y Barcelona: 3 días en oficina + 2 de teletrabajo Descripción del puestoBuscamos un Data Engineer con entre 3 y 5 años de experiencia (aunque...

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    Madrid, Madrid, España IT Partner España A tiempo completo 40.000 € - 60.000 € al año

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